AIを定義する方法についてはいろいろありますが、最も重要な点は「AIによって何を実現するのか」を中心に議論することです。
エンドツーエンドの効率化: AIを活用することで、組織内の摩擦を排除し、組織全体の分析と人的・物的資源の活用度を改善できるため、大幅なコスト削減が可能になります。また、複雑なプロセスを自動化したり、メンテナンスの必要性を予測することでダウンタイムを最小限に抑えることもできます。
意思決定精度の向上: AIの豊富な分析機能とパターン予測機能で人間の知能を補完し、意思決定の質、有効性、創造性を向上します。
インテリジェントな提案:AIは人間とは異なるロジックで様々なソリューションを提案することができます。これにより、市場に存在するギャップやチャンスをすばやく発見し、かつてないスピードと品質で、新しい製品、サービス、チャネル、ビジネスモデルの導入が可能になります。
従業員の強化:日常の定型業務はAIの得意分野です。AIが平凡な作業をこなすことで、従業員はより充実した、価値の高い仕事に時間を使えるようになります。働き方を抜本的に変革し、従業員の役割を強化して成長を促すことで、AIは労働生産性を大幅に向上させると予測されています。
優れた顧客サービス:継続的な機械学習は、顧客一人ひとりの趣向に合った顧客体験(ハイパー・パーソナライゼーション)に必要な全方位(360度)の顧客インサイトを安定して提供します。24時間365日対応のチャットボットからヘルプデスクへの迅速なルーティングまで、企業はAIを利用してリアルタイムで情報を収集し、きめ細かな顧客体験を提供でき、これによって事業の成長、顧客維持、顧客満足度の向上を促進します。
すでに、AIは様々な方法で活用されていますが、AI戦略はビジネス戦略である点を忘れてはなりません。AIへの投資利益率を最大化するためには、事業の優先課題を明確にし、各課題に対してAIをどのように活用すべきかを判断することが重要です。