AI時代の実践データアナリティクス
# AI時代の実践データアナリティクス
課題の定義、基礎的な分析から機械学習による問題解決まで価値創造のための知識を凝縮
# AI時代の実践データアナリティクス
課題の定義、基礎的な分析から機械学習による問題解決まで価値創造のための知識を凝縮
多くの企業はいまだに、アナリティクス/AI を大きなビジネス価値創造につなげることができていません。
場当たり的なデータ分析に留まり、ビジネスの意思決定に分析プロセスが組み込まれていない、あるいはPoC(Proof of Concept; 取り組みの実現可能性・効果を技術的な観点で検証する実証実験)を実施したものの、継続的にビジネスにアルゴリズムを組み込めていないのが実情ではないでしょうか。
本書では、基礎的な分析手法から、機械学習を用いた実践的なビジネス課題の解決方法まで幅広く紹介。これからのAI社会においてすべてのビジネスパーソンが最低限理解しておくべき、AI・データサイエンスの基礎を筆者らの実際の経験もふんだんに盛り込みながらまとめています。こうした手法を理解した上で、なにより大切なのは、データに基づいた意思決定を業務の中核に組み込むことと言えるでしょう。
(「はじめに」より一部引用)