業務をシステムに合わせ、サプライチェーンを最適化する
ビジネスのグローバル化や、他業種からの新規プレーヤー参入などにより、サプライチェーンを取り巻く状況は大きく変わってきています。一方、製造や販売の現場では業務の属人化とノウハウの継承が課題となり、業務の自動化とサプライチェーンの最適化の必要性が高まっています。
これまで多くの日系企業では、自社の業務に合うようにシステムをカスタマイズして多くのアドオンを追加開発する方法が伝統的に取られてきました。サプライチェーン自体が複雑化・高度化する中でシステムも肥大化・複雑化しています。
変化が加速する中においてグローバルで戦えるアジリティ（俊敏性）を獲得するには、ベストプラクティスをベースとして構築されたソリューションに合わせて業務プロセスを変えることが有効な手段の一つです。
AIなどの技術を用いてデータを可視化・分析し、需要予測や販売計画などを最適化することで、レジリエンスやグローバルにおける競争力を獲得します。
海外事例を活用し、最適なソリューションを導入
サプライチェーンを最適化するには、まず現状の分析からはじめ、あるべき姿と全体のグランドデザインを描き、そこから最適なソリューションを選択していきます。同時に、業務をシステムに合わせて変えていけるよう、システム導入とセットで業務改革にも取り組む必要があります。
アクセンチュアの強みは、海外の先行事例を参照しながらニュートラルに最適なソリューションを選択でき、一気通貫でサービスを提供できることです。
現在、サプライチェーンの分野では最新のテクノロジーやソリューションは海外企業が先行して導入している状況ではありますが、それらの最新の動向を見ながら最適な選択をできることは、これからサプライチェーンの改革に取り組む企業の優位性ともいえるでしょう。
新型コロナウイルスの影響によって世界的に調達や生産などの混乱が生じたように、今までの経験則に頼ったやり方では、予測し得ない変化に対応することは困難です。不確実な世界でビジネスを展開していく上でも、サプライチェーン改革は重要です。
