イノベーションをサポートするAIガバナンスアプローチ
2019/02/08
2019/02/08
AIは急速に発展しているため、法律や規制、業界規範で責任ある行動について定め、標準化されたAIテクノロジーのガバナンスを確立するには、長い年月を要するかもしれません。その間、企業はAIが責任を持って使用されるように自主規制しなければなりません。しかし、企業はこの自主規制を、どのように行えばよいのでしょうか。イノベーションを阻害することなく、効果的にマネジメントすることはできるのでしょうか。
囲碁は2,500年の歴史を持つ、戦略ボードゲームです。2016年、Google傘下のDeepMindが開発したAI囲碁プログラム「AlphaGO」が、当時の人間の世界チャンピオン、イ・セドル氏に勝利しました。
この歴史を変える対局の重要な場面で、AlphaGoは奇妙な動きをしました。あるプロ棋士は次のように述べています。「人間がこのような一手を打つのは見たことがありません。」しかしそれがAlphaGoの勝利に貢献したのです。
AIはそのような驚きに満ちていますが、AlphaGoの新しい戦略のように、そのすべてが「美しい」わけではありません。例えば、Amazonは、AIを搭載した人材採用ツールが女性応募者に対して偏見(バイアス)を示した問題を受け、アルゴリズムを改善しようと努めましたが残念ながら叶わず、ツールを廃止しました。近年のこうした出来事もあり、ビジネスリーダーを対象としたアクセンチュアのグローバル調査では、88%もの回答者がAIに基づいた意思決定やアウトプットに自信が持てないと述べています。
AIは、従来のコンピュータ・プログラムに比べて予測が難しいだけでなく、ほとんどの企業にとって新しい技術です。AIの秘めるパワーは大きく、すでに多くの業界に変革をもたらしています。同グローバル調査では、ビジネスリーダーの85%が「AIによって新しい製品、サービス、ビジネスモデル、市場が生まれる」と予想し、78%が「今後10年間でAIによって自らの業界に創造的破壊が起こる」と回答しています。
AIはパワフルであると同時に、時として予測不可能であるため、AIアプリケーションに対する倫理やガバナンスに対する関心が高まっています。企業は、AIを利用することで意図しない結果を招く可能性を危惧しながら、その関心を高めてきました。しかし、懸念すべきは、誤った規制によってイノベーションが妨げられ、AIプロジェクトのメリットが抑え込まれることです。つまり、イノベーションの開花を促す適切なAIガバナンスが喫緊に求められているのです。
88%
アクセンチュアのグローバル調査において、AIに基づいた意思決定やアウトプットに自信がないと述べた回答者の割合
78%
アクセンチュアのグローバル調査において、今後10年間でAIによって自らの業界に創造的破壊が起こると予想していると述べた回答者の割合
AIはパワフルであると同時に、時として予測不可能であるため、AIアプリケーションに対する倫理やガバナンスに対する関心が高まっています。
AIガバナンスのアプローチには、主に「ポリスパトロール」と「消防隊員」の2種類があります。
ポリスパトロールアプローチは、AIのガバナンスルールをトップダウン方式で適用した結果です。企業が人を監視してルール違反を見つけることでコンプライアンスを強化します。このモデルは一見分かりやすい選択肢のように思えますが、共同責任ではなく障害と見なされるため、イノベーションの妨げになる傾向があります。
消防隊員アプローチはこれとは異なります。このモデルでは、注意が必要な問題をエスカレーションするためのスキルをチームに組み込んでいます。消防隊員は警報が鳴るとすぐ必要な安全対策を実行するのと同様に、被害が大きくなるのを防止します。
一般的に、AIガバナンスにおいては後者のアプローチが好まれています。このアプローチは、企業が競争力を確保するために欠かせないイノベーションとアジャイル開発をサポートし、AIテクノロジーの急速な変化に合わせて進化することができるからです。
適切な人材、プロセス、トレーニングをチームに取り入れることが重要です。
消防隊員アプローチでは、結果に対する強い責任感と主体性がチームに求められます。そのため、適切な人材、プロセス、トレーニングをチームに取り入れることが重要です。それらすべてを適切に確保するために、まずは次の3つに取り組みが求められます。
本質的に、消防隊員アプローチは信頼関係によって成り立ちます。そのため、リーダーと従業員の縦の信頼関係と、チームの横の信頼関係を強固なものにする必要があります。
本質的に、消防隊員アプローチは信頼関係によって成り立ちます。そのため、リーダーと従業員の縦の信頼関係と、チームの横の信頼関係を強固なものにする必要があります。
企業がAIを利用し、責任を持って持続的に成功を収めるためには、個人レベルで意識を高め、個人が賢く行動できるようにしなければなりません。そうすることで、リスクを予測して問題を早期に解決するとともに、効果的で迅速なガバナンスとAIイノベーションをサポートする大きなチャンスを得ることができます。