BMWが生成AIをドライバーシートに搭載

企業データを知識に変えるには、多くの人々や情報源の間で深い専門知識を共有する必要があります。このプロセスには数日から数週間、場合によっては数ヶ月もの時間がかかることがあります。

しかし、今や企業は、生成AIの力によってその時間を短縮することができます。わずか数分でデータから知識、そしてリアルタイムのインサイトを得ることができるようになりました。

アクセンチュアとBMWは共同で、EKHO（Enterprise Knowledge Harmonizer and Orchestrator）と呼ばれる生成AIプラットフォームを構築しました。このプラットフォームは、企業全体のあらゆる種類のデータを取り込み、大規模言語モデルを使用して複雑な問い合わせに正確に答えることができます。プラットフォームの中心部には、GPTエージェントと呼ばれる複数のAI対応アプリケーションがあり、ユーザーの意図に基づいて適切なデータソースを選択し、ユーザーの意図に基づいた情報を引き出します。また、企業固有のデータも使用するため、正しい情報だけが分析されます。

ユーザーがプラットフォームのシンプルなインターフェースを通じて質問を投げかけると、考えられる回答リストを提示するのみならず、適切なナレッジベースを選択し、ユーザーのフィードバックに基づいて回答を改良し続けます。EKHOは、過去のシナリオから学び、ナレッジベースに追加された新しい情報をリアルタイムで取得することで、新たな問題を解決することさえできるのです。それはまるで、テクノロジーの専門家やビジネスリーダーがあなたのポケットにいるかのようです。

EKHOはBMWに即座に計測可能な価値を提供しました。現時点で同社は、このプラットフォームを複数のアプリケーションに導入し、生産性を30〜40％向上させています。

生成AIの実践例

プラットフォームの柔軟性により、企業全体に渡る膨大な数のユースケースに活用できます。BMWのお客様がディーラーを訪れ、夢の車を購入しようとしている様子を想像してください。数多くの特徴やオプションがあり、どれを選ぶか迷うこともあるかもしれません。塗装、テクノロジー、インテリア、アクセサリーなど、約1000万通りの車両構成が存在し、各変数には独自のルールがあります。そのため、一部の特徴は互換性がないため使用できない場合もあります。

かつてBMWの販売員は、紙の分厚いマニュアルを参照して様々な特徴やカスタマイズを確認することで、利用可能なオプションを把握せねばなりませんでした。しかし、EKHOプラットフォームを使用することで、BMWはこのプロセスを数分間に短縮することができたのです。

企業全体で価値を引き出すために

EKHOのカスタマイズ可能なアーキテクチャにより、組織や業務機能に関係なく、ほぼ無限のユースケースに適用可能です。例えば、製造業では在庫や物流に関する問い合わせに答えることで、サプライチェーンプロセスを最適化することができます。また、EKHOプラットフォームはマーケティングや営業と統合することもでき、キャンペーンの最適化や特定の顧客インサイトを提供することができます。これらはすべてリアルタイムデータから引き出されます。

業界やユースケースの複雑さに関わらず、EKHOの柔軟なアーキテクチャとリアルタイム分析機能は、BMWのような企業がエンタープライズナレッジマネジメントをより高速に処理できるよう、力強くサポートします。