仕事内容

データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務をお任せします。我々が目指すのは、データが創り出す超自動化された世界です。

◆役割・期待
ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、そして我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。

アクセンチュアデータグループは、「常にビジネスへの価値を追求するデータエンジニアリング集団」として、「最新テクノロジー・サービスを活用した新しいデータソリューションの創出」と「我々自身が実際に手を動かしてソリューションを実装」することを通じ、お客様企業の変革を支援します。

<業務内容>
・分析基盤の要件定義・設計・構築
・AIシステムの開発・導入
・データインテグレーション基盤の要件定義・設計・構築

◆プロジェクト事例
・エネルギー会社におけるデータ基盤マイグレーション
・金融機関における次世代データ活用基盤整備
・大手メーカーにおけるマスターデータ管理基盤の構築
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案、他多数



募集要項

◆応募要件
・システムの開発・運用経験(3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい)
・お客様とのコミュニケーション能力
・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験
・クラウドでの実装経験(AWS、Azure、Google)
・開発案件を通じた工程理解(Dep&Ops/SI)
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲

◆望ましい経験・スキル
・SI工程での企画・開発経験
DWH:Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤:Hadoop/Spark等の並列分散処理基盤、ETL(Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤:Informatica、Talend等

・機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル:python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker

・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験:Watson、チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識、ブロックチェーン
主な開発言語/スキル:python、Node.js、Typescript、Scala

・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発 
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル:Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等

JapanTechnologyData_Career

アクセンチュアは選考に際し、適用される法令に基づき、応募者を年齢、人種、思想信条、肌の色、宗教、性別、国籍、出生地、民族的起源、障がいの有無、性的指向、性同一性、遺伝情報、婚姻、パートナーの有無、市民権において差別することなく、全ての応募者に対し適用される法令に基づき採用選考を行います。

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