En bref

En bref

  • L'IA est un ensemble de technologies qui peut permettre aux machines ou aux systèmes de percevoir, de comprendre, d'agir et d'apprendre.
  • L'intelligence d'un système dépend de son entraînement grâce au machine learning ou au deep learning – et celui-ci peut être extrêmement performant.
  • L'IA joue un rôle majeur dans les entreprises qui misent sur une véritable transformation et veulent générer des résultats qui changent la donne.


L'IA peut revêtir différentes significations en fonction du contexte et de l'interlocuteur, ce qui peut rendre le concept difficile à définir.

Cela est dû au fait qu'il ne s'agit pas vraiment d'une technologie à part entière. En réalité, l'IA est un ensemble de technologies distinctes, que l'on peut associer pour permettre aux machines d'agir de manière intelligente. Plutôt que d'appréhender l'IA en fonction des définitions qu'en donnent les dictionnaires, il est donc plus utile de la voir en fonction de ce qu'elle permet à une machine ou à un système de faire.

Le machine learning est au cœur de l'intelligence des systèmes. Ce qui distingue l'IA des autres formes d'automatisation, c'est sa capacité à décider de la meilleure façon d'agir grâce à l'analyse des données, plutôt que grâce à du codage en dur.

Voici les quatre grandes capacités qu'elle rend possibles :

  • Percevoir.L'IA permet aux machines de percevoir le monde qui les entoure, grâce à l'acquisition et au traitement d'images, de sons, de paroles, de textes et d'autres données.
  • Comprendre. L'IA permet aux machines de reconnaître des modèles et d'identifier des contextes dans les informations qu'elles collectent, de la même manière que les humains interprètent les informations grâce aux modèles et au contexte qu'ils perçoivent dans le monde qui les entoure.
  • Agir. L'IA permet aux machines d'effectuer des tâches dans le monde physique ou digital à partir de cette perception ou de cette compréhension.
  • Apprendre. L'IA permet aux machines d'optimiser de façon continue leurs performances, grâce à l’apprentissage qu'elles tirent des réussites ou des échecs qui découlent de ces tâches.

Et cette technologie donne déjà des résultats. On a ainsi vu des algorithmes surpasser les humains à des jeux de plateau aussi complexes que le go ; une vision artificielle (ou vision assistée par ordinateur) capable de comprendre les éléments visuels avec une extraordinaire précision ; ou encore des modèles prédictifs capables de prévoir le futur comme jamais auparavant. Autant d'avancées révolutionnaires qui s'appuient sur le machine learning et le deep learning.

Pour les entreprises, l'IA n'est qu'un des outils dont elles disposent pour enrichir le savoir-faire des salariés et les décharger des tâches de routine, répétitives et souvent inintéressantes. Associée à une solution analytique avancée (« Advanced Analytics »), l'IA permet de découvrir des informations précieuses et inédites ; elle permet aussi d'automatiser les tâches grâce à la RPA (« Robotic Process Automation », ou automatisation robotisée des processus). Autrement dit, avec l'IA, les tâches quotidiennes deviennent plus productives, plus efficaces et plus intéressantes.

70%

De temps gagné  après application de la RPA au système de traitement des factures d'un grand compte du secteur industriel.

30%

D'augmentation de la productivité après application de la RPA au système de traitement des factures  d'un grand compte du secteur industriel.

60%

Des transactions, à Wall Street, sont exécutées par l'IA sans aucune supervision humaine en temps réel ou très peu.

Patrick Darmon​

Directeur Executif

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