4. Démocratiser les connaissances relatives à l’IA dans toute l’entreprise.
Bien que les dirigeants d’entreprise manifestent indéniablement un intérêt croissant pour les technologies IA, une véritable professionnalisation doit se traduire par une généralisation des connaissances relatives à l’IA dans toute l’entreprise – et même en dépendre.
Les entreprises se doivent de fournir à leurs salariés une forme ou une autre d’éducation à l’IA, et cela rejaillit sur leurs bénéfices. Selon une étude Accenture, 62 % des salariés pensent que l'IA aura un impact positif sur leur travail, et 67 % d'entre eux affirment qu’il est important de développer des compétences qui leur permettront de travailler avec des machines intelligentes. Clairement, les salariés sont conscients de l’impact que peut avoir l’IA sur leur métier et sont désireux d’en savoir plus. Les entreprises ont donc l’occasion – Accenture dirait même la responsabilité – de rendre cela possible.
Pour commencer, elles doivent définir le niveau minimal de connaissances en IA qu’elles requièrent de leurs salariés. Permettre à l’ensemble des effectifs de comprendre ce qu’est l’IA, en quoi elle impacte leur travail et comment elle bénéficie à l’entreprise, cela permet d’instaurer la confiance et de favoriser l’adoption et l’utilisation de cette technologie.
Pour poursuivre notre analogie avec le corps médical, dans un hôpital, chaque salarié joue un rôle important auprès des patients. Depuis les brancardiers jusqu’aux techniciens, chaque intervenant sait qu’il contribue à la santé et à la sécurité des patients, même s’il n’a pas suivi d’études médicales très poussées. De même, exiger un niveau de connaissances de base en IA pour chaque fonction, préparera l’entreprise à une montée en charge réussie sur le long terme.
La démocratisation des connaissances relatives à l’IA peut : armer les équipes marketing des connaissances qui leur permettront de communiquer clairement au sujet des services d’IA auprès des clients, mais aussi de comprendre comment les vendre ; permettre aux équipes juridiques de mieux saisir les implications réglementaires et de veiller à ce que leur entreprise ne s’expose pas à des risques qui peuvent lui coûter cher ; permettre à l’équipe en charge du recrutement d’affiner ses processus d’embauche et ses exigences lorsqu’elle recherche des professionnels de l’IA.
Cela va sans dire, la mise en place de cette culture de l’IA doit se faire sous l’angle interfonctionnel. L’instauration de la confiance en l’IA grâce à la démocratisation doit aller bien au-delà du CAO, des responsables technologiques et de leurs équipes. Comme le montre notre étude, lorsqu’on réduit la distance qui sépare les cadres dirigeants des professionnels de l’IA, on augmente les chances de générer de la valeur. Une fois que tous les effectifs ont acquis des connaissances plus poussées sur l’IA, ils accomplissent leurs tâches de manière plus productive, mais surtout, ils sont mieux armés pour soutenir le déploiement de l’IA dans toute l’entreprise.
Nous voyons donc à quel point la professionnalisation fait partie intégrante du déploiement de l’IA et des données à l’échelle de l’entreprise. Et cette montée en charge promet de faire de votre entreprise une entreprise plus connectée et plus agile. Mais alors... Pourquoi attendre ?
Les entreprises qui ont devancé leurs pairs n’ont pas attendu le secteur, ni les organismes de régulation pour prendre le leadership en matière de professionnalisation de l’IA. Nous collaborons avec elles pour définir clairement des rôles, exiger une éducation et une formation adaptées, mettre au point des processus et démocratiser les connaissances relatives à l’IA dans leurs murs.
Et vous, êtes-vous prêt à devenir un pro de l’IA ? Parlons-en.