Il y a de nombreuses façons de définir l’intelligence artificielle, mais la définition la plus importante porte sur ce que l’IA permet de faire.

Efficacité de bout en bout: l’IA élimine les frictions et améliore les analyses et l’utilisation des ressources dans l’ensemble de votre organisation, avec à la clé d’importantes réductions de coûts. Elle peut également automatiser des processus complexes et minimiser les temps d’arrêt en prévoyant les besoins en matière de maintenance.

Exactitude améliorée et prise de décisions facilitée: grâce à ses analyses étoffées et ses capacités de prédiction systémique, l’IA vient accroître le potentiel de l’intelligence humaine qui, à son tour, pourra améliorer la qualité, l’efficacité et la créativité des décisions humaines.

Offres intelligentes: parce qu’elles réfléchissent différemment, les machines peuvent déceler plus rapidement les lacunes et saisir les occasions qui se présentent sur le marché, ce qui vous aide à lancer de nouveaux produits, services, canaux et modèles d’affaires avec un degré de rapidité et de qualité qui n’était pas possible auparavant.

Des employés « mieux employés »: l’IA peut prendre en charge les activités plus roturières, laissant ainsi à vos employés les tâches plus gratifiantes et à forte valeur ajoutée. En changeant fondamentalement la façon dont le travail est effectué et en renforçant le rôle du personnel pour stimuler la croissance, l’IA promet d’accroître la productivité globale.

Service à la clientèle supérieur: l’apprentissage machine en continu fournit un flux constant d’informations tous azimuts sur vos clients, au profit d’une personnalisation toujours plus sophistiquée. Qu’il s’agisse de robot de messagerie constamment opérationnel ou de service accéléré d’assistance et d’acheminement des demandes, les entreprises peuvent faire appel à l’IA pour trier l’information en temps réel et offrir des expériences ultrapersonnalisées qui stimuleront la croissance, la rétention et la satisfaction globale.

L’IA est utile de nombreuses façons, mais ce qu’il faut retenir, c’est que votre stratégie en matière d’IA devient effectivement votre stratégie d’affaires. Afin de maximiser le rendement de vos investissements en ce sens, il faut d’abord définir vos priorités, pour ensuite déterminer comment l’IA peut vous venir en aide.

On ne saurait parler de l’intelligence artificielle sans aborder la question de l’éthique. L’IA évolue à une vitesse fulgurante et, comme c’est le cas avec toute technologie perturbatrice, les organisations doivent gagner la confiance du public et rendre des comptes face à leur clientèle et leurs employés.

Chez Accenture, une “IA « responsable »” est perçue comme étant le souci de concevoir, bâtir et déployer une IA capable d’habiliter les employés et les organisations, mais aussi d’affecter la clientèle et la société de façon positive – de manière à ce que les entreprises inspirent la confiance dans le contexte de la dissémination de celle-ci.

Confiance
Chaque entreprise faisant appel à l’IA doit s’attendre à être surveillée de près. Et cela s’explique. Il n’est hélas pas rare de voir certaines d’entre elles claironner leurs pratiques vertueuses en matière d’IA – par l’entremise de leurs relationnistes – pendant qu’en coulisse, elles se prêtent à des activités un peu plus douteuses. Sur un autre plan, les biais pouvant être induits inconsciemment dans l’IA sont un autre enjeu préoccupant. L’IA responsable est une nouvelle capacité qui vise à favoriser un climat de confiance entre les organisations, leurs employés et leurs clients.

Sécurité des données
La confidentialité des données et l’utilisation non autorisée de l’IA peuvent nuire à la réputation et aux systèmes d’une entreprise. Elles doivent, dès le départ, intégrer à leurs programmes d’IA les notions de confidentialité, de transparence et de sécurité, mais aussi s’assurer que les données sont recueillies, utilisées, gérées et stockées de façon sécuritaire et responsable.

Transparence et explicabilité
Qu’il s’agisse de former un comité de déontologie ou de réviser leur code d’éthique, les entreprises doivent établir un cadre de gouvernance afin d’orienter leurs investissements et éviter les risques sur le plan moral, juridique et réglementaire. À mesure que les technologies liées à l’IA prennent en charge de plus en plus de décisions, les entreprises doivent être en mesure de comprendre comment les systèmes en arrivent à un résultat donné – autrement dit, être capable d’extraire des explications de la « boîte noire ». L’établissement d’un cadre clair de gouvernance et d’un comité de déontologie peut contribuer à l’élaboration de pratiques et de protocoles qui garantiront que leur code d’éthique sera applicable au développement de solutions d’IA.

Mesures de contrôle
Elles doivent désigner clairement qui est responsable des décisions prises par les systèmes d’IA et établir une approche gestionnaire pour l’acheminement des problématiques à un niveau supérieur, le cas échéant.

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