Necesidad de cambio

El poder del equipo Cloud-First

Administrar una empresa hoy en día requiere gestionar datos dinámicos. En Accenture queríamos sacar más partido a servicios de plataforma que pudieran desarrollar, ejecutar y gestionar aplicaciones cloud y hacer los datos más visibles y seguros. Los datos son el motor que fomenta la innovación en un negocio en constante evolución.

Después de solo tres años de uso, observamos que nuestra plataforma de analítica se estaba quedando obsoleta a pasos agigantados. Administrábamos la plataforma en la nube, pero cada vez resultaba más difícil de actualizar y mejorar. Eso suponía gastos adicionales de almacenamiento y planteaba problemas a los desarrolladores. Nos costaba seguir el ritmo de los avances tecnológicos. Nuestros profesionales tenían que dedicarse a operaciones, detección de problemas y mantenimiento, en lugar de a generar ideas para impulsar nuestro negocio.

En mayo de 2019, el equipo de TI global de Accenture Applied Intelligence tomó la decisión de adoptar el modelo de plataforma como servicio (PaaS) de Google Cloud, para favorecer nuestra estrategia de contar con una plataforma Cloud-First inteligente. El equipo se enfrentó a la tarea de determinar la forma de crear una arquitectura segura, rentable y escalable en cloud, además de proceder a la migración de datos y aplicaciones del sistema legacy. El uso de Google Cloud nos permitió modernizar capacidades de datos para desarrollar analítica avanzada, reducir costes con un modelo Pay-As-You-Go y alcanzar el óptimo rendimiento que necesita un negocio digital como el nuestro.

"Decidimos migrar nuestra plataforma de datos a Google Cloud por motivos de sostenibilidad y rendimiento. Pero la plataforma hace mucho más que eso: nos aporta mejoras y capacidades que están generando nuevo valor para el negocio."

— KRANTHI CHILUKA, Managing Director – Global IT, CIO Applied Intelligence

Cuando la tecnología se une al ingenio humano

Nuestro viaje a la nube

A consecuencia de la pandemia, la nube ha dejado de ser un deseo para convertirse en una necesidad urgente. Es la base que ayuda a las organizaciones a convertirse en negocios digitales, ser más resilientes y desarrollar nuevas experiencias y productos. La nube aporta a las empresas la velocidad y la capacidad de reducir costes que son fundamentales para crecer y alcanzar el éxito. Conscientes de esta necesidad, anunciamos la formación de Accenture Cloud First, un nuevo grupo multiservicio con una inversión de 3.000 millones de dólares que ayuda a clientes de todas las industrias a acelerar su migración a la nube.

No cabe duda de que la tecnología (y el uso que se hace ella) ha cambiado de forma radical en los últimos cinco años, como también ha crecido la demanda de análisis de datos. En Accenture iniciamos el proceso de mejora de la plataforma de analítica estudiando si podíamos utilizar un modelo de PaaS en cloud para resolver los problemas de coste, rendimiento y escalabilidad de su data lake. En la actualidad, el 95 % de la infraestructura de TI de Accenture está en la nube pública para aprovechar eficiencias de escala. Sin embargo, necesitábamos un socio que ayudara a diseñar nuevos principios para sacar el máximo partido a los servicios cloud. La arquitectura tenía que ofrecer:

  • Personalización a nivel empresarial para garantizar seguridad y ausencia de vulnerabilidades
  • Capacidad de conexión a diversas fuentes de datos
  • Flexibilidad suficiente para responder a la creciente demanda de datos
  • Capacidad de integración con las tecnologías más avanzadas

El equipo global de TI eligió Google Cloud como plataforma para su nuevo data lake de analítica, aprovechando sus soluciones, tecnologías y la flexibilidad para impulsar la inteligencia aplicada. Google Cloud ofrece opciones que permiten adaptar las dimensiones y la configuración de los servidores a los requisitos de cada proyecto. En colaboración con Google, el equipo global de TI consiguió diseñar una plataforma modernizada con capacidad para desplegar servicios en menos tiempo, con niveles más altos de estabilidad y rendimiento para las aplicaciones que utilizan el data lake.

Como parte de la estrategia de transformación, los procesos y la arquitectura de la plataforma debían ajustarse a nuestras necesidades de seguridad a fin de garantizar la máxima protección para los datos entrantes y salientes. Con el paso a Google Cloud, Accenture ha sentado las bases para almacenar y analizar sus datos de empresa en el data lake y dejar margen para seguir creciendo.

Para aprovechar la arquitectura necesitábamos resolver el problema de la gestión de accesos en Google Cloud: quién podía acceder a los datos y cómo debíamos poner la analítica en producción. Para ello creamos un nuevo modelo de seguridad de datos y gobernanza de proyectos, ajustado a nuestros requisitos de compliance y auditoría. Adoptamos un modelo SRE (Site Reliability Engineering) en el que cada equipo puede crear, operar y ejecutar sus propios entornos y servicios. Gracias a servicios cloud nativos basados en código, la nube podía optimizar la eficiencia.

La adopción de este modelo hace que los equipos puedan usar infraestructuras reproducibles, evitar la configuración manual y conseguir resultados más uniformes. Los controles previos de compliance y seguridad permiten a los equipos utilizar herramientas unificadas para crear aplicaciones y su infraestructura de forma rápida, fiable y a escala, además de reducir al mínimo las vulnerabilidades de los sistemas.

Ahora estamos entrando en la fase de transformación de la nueva plataforma de analítica de Accenture. Esta fase nos abre la puerta a capacidades cloud con analítica de autoservicio, integración en tiempo real en varias plataformas (como ServiceNow y Salesforce) y un modelo PaaS con infraestructura cloud nativa.

Con una moderna arquitectura de datos, pretendemos utilizar tecnologías cloud nativas, como servicios de contenedores serverless, para seguir creciendo con rapidez y ayudar a los clientes en proyectos similares.

Migración a Google Cloud

Además de adoptar la nueva arquitectura, Accenture necesitaba una estrategia de migración que le permitiera trasladar cientos de terabytes de datos desde su infraestructura a Google Cloud. La plataforma de analítica era la base de más de 50 aplicaciones que proporcionaban información a usuarios repartidos por todo el mundo. El equipo tenía que realizar la transición de forma que tuviera un impacto mínimo en los 40.000 consumidores globales de esas aplicaciones analíticas.

Dado que queríamos aprovechar lo antes posible componentes cloud nativos y reducir la complejidad administrativa, el equipo de migración modificó las aplicaciones para usar conceptos de infraestructura y recursos on-demand optimizados para cloud computing. Se evaluaron las aplicaciones para redefinir la estrategia de ingesta y almacenamiento de datos. El código de procesamiento no cambió, pero todas las interfaces de almacenes de datos se trasladaron a Google BigQuery y Google Cloud Composer para ejecutar flujos de trabajo.

Resultados tecnológicos y humanos

Al tomar la decisión de migrar a Google Cloud, el equipo era consciente de que suponía un gran cambio que afectaría a todos nuestros procesos y a las habilidades de nuestro equipo. La transformación cloud obliga a las personas a usar la tecnología de otra manera.

El equipo optó por hacer frente a los problemas de cultura, talento y resistencia al cambio que dificultaban el paso a cloud. La prioridad fue preparar a los equipos para la transición evaluando los conocimientos actuales y deseados sobre cloud, definiendo planes personalizados de aprendizaje y haciendo posible la formación continua. En todos los roles, centros y funciones se eligieron líderes de transformación para crear circuitos de comunicación y acelerar el proceso.

Siguiendo los principios de una organización Cloud-First, nuestros programas de desarrollo de talento debían centrarse en la creación de soluciones analíticas que permitieran utilizar las capacidades de Google Cloud con nuestros sistemas internos.

Notables diferencias

Generación de valor para el negocio

Con su modelo de arquitectura abierta, la plataforma Google Cloud hace que nuestros equipos disfruten de más libertad para:

  • Reducir la complejidad administrativa: Podemos reducir la infraestructura que gestionamos y pagamos, adaptándola a cambios en nuestras necesidades. Las actualizaciones y parches requieren tiempo y esfuerzo, ya que nuestros equipos de Operaciones y Arquitectura tienen que investigar, desactivar sistemas, encontrar soluciones e implantar mejoras. La estabilidad de Google Cloud nos permite librar a nuestro personal de esas obligaciones y reducir los costes operativos.
  • Aumentar la rentabilidad: Ahora contamos con una plataforma más rápida, más intuitiva y más rentable que podemos ampliar o reducir con facilidad. El modelo Pay-As-You-Go ofrece a nuestra organización economía y elasticidad, ya que solo pagamos por el tiempo de computación consumido y tenemos descuentos para procesos de larga duración.
  • Generar ideas con más velocidad: Podemos aprovechar la ecosfera de otras soluciones innovadoras para planificar nuestra estrategia. Queremos que nuestros profesionales sean expertos en una plataforma relevante para la industria que pueda satisfacer las nuevas necesidades de nuestro negocio.

The Accenture global IT organization has created the foundation that will completely transform our analytics platform—reducing overheads, decreasing costs in server storage, and providing our people with cutting-edge, advanced analytics.

Going forward, Accenture intends to continue to transform and strengthen the big data insight capabilities we offer, explore the full value of the cloud ecosystem, and open the door to more innovative solutions.

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