Lorsque OpenAI a révélé ChatGPT à la fin de 2022, les gens se sont manifestés pour le tester. Ils ont posé des questions compliquées, demandé des poèmes et obtenu des résultats impressionnants. Et avant ChatGPT, Internet était inondé d’art généré par l’IA.
Ce contenu généré s’inscrit dans l’un des plus grands changements de l’histoire de l’IA, soit l’introduction de modèles éprouvés avec une remarquable adaptabilité aux tâches.
Depuis 2017, les entreprises et les chercheurs du secteur des technologies ont perfectionné l’IA en augmentant la taille des modèles et des ensembles de formation. Résultat? De puissants modèles préétablis, souvent appelés « modèles de base », offrent une adaptabilité sans précédent dans les domaines sur lesquels ils sont formés.
Grâce aux modèles de base, les entreprises peuvent commencer à aborder de nombreuses tâches et défis différemment, passant de la création de leur propre IA à l’apprentissage de la construction avec l’IA.
Les capacités novatrices des modèles de fondation, et ces progrès technologiques continus, ont amené certains membres de la communauté à les considérer comme une étape vers l’intelligence artificielle générale (AGI), un système d’IA capable d’apprendre toute tâche intellectuelle qu’un humain peut apprendre.
Les modèles de fondation ont le potentiel de t[ransformer l’interaction homme-IA. Certains appellent ChatGPT l’avenir de la recherche et de l’extraction des connaissances. Cet outil peut rédiger des dissertations, déboguer le code et répondre à des questions complexes parce qu’il est formé sur des milliards d’exemples en ligne. Et il se souvient des conversations précédentes, donc il peut réviser ou développer les réponses, rendant la communication personne-machine plus sophistiquée et naturelle.
Les modèles de fondation ouvrent également la porte à de nouvelles applications et à de nouveaux services d’IA qui étgaient auparavant difficiles ou impossibles à construire, de bien des façons.
Tôt ou tard, les opérations d’IA passeront de la construction de modèles à la construction sur modèles. Les talents possédant les compétences nécessaires pour prendre des modèles de base, les adapter aux besoins opérationnels et les intégrer dans les applications deviendront de plus en plus importants.
En fin de compte
L’arrivée des modèles de fondation est l’un des plus grands changements de l’histoire de l’IA; aucune entreprise ne peut les ignorer. Déjà, les entreprises peuvent utiliser les modèles disponibles aujourd’hui pour expérimenter et construire de nouvelles applications; au fur et à mesure que la technologie progresse, les opportunités ne feront que se multiplier.