Lorsque OpenAI a dévoilé ChatGPT fin 2022, les gens se sont précipités pour le tester. Ils ont formulé une multitude de questions, simples ou compliquées, généralistes ou spécialisées, courtes ou longues. Certains ont demandé des poèmes ou des paroles de chanson. Pour beaucoup, les résultats obtenus ont été considérés comme impressionnants. Dans le domaine artistique, l'art généré par l'IA provoque le même bouleversement.
Depuis 2017, les entreprises technologiques et les chercheurs ont décuplé la capacité des IA en augmentant la taille des modèles et des ensembles d'entraînement. Le résultat ? De puissants modèles pré-entraînés, souvent appelés « modèles de fondation », qui offrent une adaptabilité sans précédent dans les domaines sur lesquels ils sont entraînés.
Ce contenu généré s'inscrit dans le contexte de l'un des plus grands tournants de l'histoire de l'IA : l'introduction de modèles pré-entraînés dotés d'une remarquable capacité d'adaptation aux tâches. Grâce aux modèles de fondation, les entreprises peuvent commencer à aborder de nombreuses tâches et défis de manière différente, en passant de la création de leur propre IA à l'apprentissage de la création avec l'IA.
Les nouvelles capacités des modèles de fondation, et les progrès continus de la technologie, ont conduit certains membres de la communauté à les considérer comme une étape vers l'Intelligence Artificielle Générale (IAG), un système d'IA capable d'apprendre toute tâche intellectuelle qu'un humain peut apprendre.
Les modèles de fondation pourraient transformer l'interaction entre l'homme et l'IA. Certains disent que ChatGPT est l'avenir de la recherche et de la récupération de connaissances. Il peut écrire des dissertations, débuguer du code et répondre à des questions compliquées parce qu'il a été entraîné sur des milliards d'exemples en ligne. Et il se souvient des conversations précédentes, ce qui lui permet de réviser ou d'élaborer des réponses, rendant ainsi la communication homme - machine plus sophistiquée et plus naturelle.
Les modèles de fondation ouvrent également la porte à de nouvelles applications et de nouveaux services d'IA qu'il était difficile, voire impossible, de construire jusqu'à présent.
À terme, les opérations d'IA passeront de la construction de modèles à la construction au-dessus des modèles. Il sera de plus en plus important de pouvoir compter sur des talents capables de prendre des modèles de fondation, les adapter aux besoins de l'entreprise et les intégrer dans des applications.
En conclusion
L'avènement des modèles de fondation est l'une des plus grandes avancées de l'histoire de l'IA. Aucune entreprise ne peut les ignorer. Les entreprises peuvent déjà se servir des modèles actuellement disponibles pour expérimenter et créer de nouvelles applications. À mesure que la technologie progresse, les possibilités ne feront que se multiplier.