Quand le monde numérique s'intègre au monde physique

Par le passé, vous pouviez vous fier au bouche à oreille ou à un guide professionnel pour décider où vous alliez manger. Puis, en 2005, les plateformes d'évaluation de restaurants ont tout changé avec la mise en ligne à grande échelle d'évaluation et de commentaires de clients.

Ces plateformes ont ouvert une fenêtre de transparence : une vue claire, détaillée et étendue d'une partie du monde qui nous entoure. Au-delà des données brutes, cette transparence accrue peut fournir des informations sur les processus opérationnels, les consommateurs, les évolutions du marché, les investissements, etc.

Pour être réellement plus transparentes, les entreprises doivent considérer l'ensemble du cycle de vie de leurs données, en repensant aux données qu’elles collectent et à la manière dont elles les collectent ; en examinant leur approche actuelle de la gestion des données et les lacunes qu'elle peut présenter ; et en réévaluant la manière dont elles utilisent les données, qui peut y avoir accès et quelles applications commerciales elles souhaitent en tirer.

Que les entreprises cherchent à améliorer leur efficacité opérationnelle, transformer leur relation client ou aider à résoudre certains des plus grands problèmes liés à l'accès à l'information dans le monde, cette nouvelle approche autour des données est déterminante.

En conclusion

La demande de transparence et de partage des données entre toutes les parties prenantes de l'entreprise ne peut que s'accroître. La transparence est en passe d'arriver dans les entreprises et dans leur secteur d'activité, qu’elles soient à leur initiative ou non. Elles peuvent saisir cette occasion et trouver des moyens de tirer parti de l'évolution de l'écosystème des données, ou laisser passer cette chance et manquer de grandes opportunités.

Lorsque OpenAI a dévoilé ChatGPT fin 2022, les gens se sont précipités pour le tester. Ils ont formulé une multitude de questions, simples ou compliquées, généralistes ou spécialisées, courtes ou longues. Certains ont demandé des poèmes ou des paroles de chanson. Pour beaucoup, les résultats obtenus ont été considérés comme impressionnants. Dans le domaine artistique, l'art généré par l'IA provoque le même bouleversement.

Depuis 2017, les entreprises technologiques et les chercheurs ont décuplé la capacité des IA en augmentant la taille des modèles et des ensembles d'entraînement. Le résultat ? De puissants modèles pré-entraînés, souvent appelés « modèles de fondation », qui offrent une adaptabilité sans précédent dans les domaines sur lesquels ils sont entraînés.

Ce contenu généré s'inscrit dans le contexte de l'un des plus grands tournants de l'histoire de l'IA : l'introduction de modèles pré-entraînés dotés d'une remarquable capacité d'adaptation aux tâches. Grâce aux modèles de fondation, les entreprises peuvent commencer à aborder de nombreuses tâches et défis de manière différente, en passant de la création de leur propre IA à l'apprentissage de la création avec l'IA.

Les nouvelles capacités des modèles de fondation, et les progrès continus de la technologie, ont conduit certains membres de la communauté à les considérer comme une étape vers l'Intelligence Artificielle Générale (IAG), un système d'IA capable d'apprendre toute tâche intellectuelle qu'un humain peut apprendre.

Les modèles de fondation pourraient transformer l'interaction entre l'homme et l'IA. Certains disent que ChatGPT est l'avenir de la recherche et de la récupération de connaissances. Il peut écrire des dissertations, débuguer du code et répondre à des questions compliquées parce qu'il a été entraîné sur des milliards d'exemples en ligne. Et il se souvient des conversations précédentes, ce qui lui permet de réviser ou d'élaborer des réponses, rendant ainsi la communication homme - machine plus sophistiquée et plus naturelle.

Les modèles de fondation ouvrent également la porte à de nouvelles applications et de nouveaux services d'IA qu'il était difficile, voire impossible, de construire jusqu'à présent.

À terme, les opérations d'IA passeront de la construction de modèles à la construction au-dessus des modèles. Il sera de plus en plus important de pouvoir compter sur des talents capables de prendre des modèles de fondation, les adapter aux besoins de l'entreprise et les intégrer dans des applications.

En conclusion

L'avènement des modèles de fondation est l'une des plus grandes avancées de l'histoire de l'IA. Aucune entreprise ne peut les ignorer. Les entreprises peuvent déjà se servir des modèles actuellement disponibles pour expérimenter et créer de nouvelles applications. À mesure que la technologie progresse, les possibilités ne feront que se multiplier.