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Business Data Strategist

Buenos Aires Job No. 14357672 Full-time - Hybrid

Description Du Poste

🎯 Buscamos una persona apasionada por los datos, con fuerte capacidad analítica y una mentalidad orientada a generar impacto en el negocio. Alguien curioso, proactivo y con ganas de entender el “por qué” detrás de los números, capaz de conectar información técnica con decisiones estratégicas.

Este rol será clave para garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de la data, así como para transformar datos en insights accionables. Además, tendrá un rol activo en la evolución de reportes y procesos, incorporando herramientas de inteligencia artificial para optimizar tiempos y mejorar la toma de decisiones.

🧩 Responsabilidades principales

  • Liderar la construcción, mantenimiento y governance de datasets confiables, asegurando consistencia entre múltiples fuentes de información.
  • Escribir y optimizar queries en SQL (BigQuery u otros motores) para abastecer necesidades del negocio.
  • Diseñar, construir y mantener dashboards e indicadores clave (KPIs) en herramientas como Looker 📊.
  • Analizar variaciones, identificar patrones, desvíos y oportunidades de mejora en el negocio.
  • Generar insights accionables que impulsen la toma de decisiones estratégicas.
  • Brindar soporte a equipos de negocio, producto e IT en análisis y consultas ad hoc 🤝.
  • Detectar inconsistencias en la información y proponer soluciones para alinear criterios y fuentes.
  • Repensar y optimizar procesos de reporting mediante el uso de inteligencia artificial 🤖.
  • Levantar alertas ante desvíos relevantes o comportamientos inesperados en los datos.

✅ Requisitos y experiencia

  • Residir en Caba o AMBA para asistir 2 veces por semana a las oficinas
  • Entre 2 y 5 años de experiencia en roles de análisis de datos, business intelligence o analytics.
  • Experiencia sólida trabajando con SQL y herramientas de procesamiento de datos (BigQuery, Python u otras).
  • Experiencia en visualización de datos y construcción de dashboards (Looker o similares).
  • Capacidad demostrada para realizar análisis exploratorios, generar insights y construir forecasts.
  • Experiencia interactuando con equipos multidisciplinarios (IT, negocio, producto).
  • Formación en Ingeniería Industrial, Administración, Economía o carreras afines (deseable).
  • Portugués (deseable) para interacción con equipos regionales.

🛠️ Conocimientos y habilidades técnicas

  • Dominio de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.
  • Conocimiento de herramientas de visualización como Looker, Tableau, Power BI u otras.
  • Experiencia en Python para análisis de datos (deseable).
  • Capacidad para diseñar y definir KPIs relevantes para el negocio.
  • Conocimiento en forecasting y análisis predictivo.
  • Mentalidad AI-first 🤖: uso activo de herramientas de IA (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.) para análisis, automatización y optimización de procesos.
  • Entendimiento de buenas prácticas de data governance y calidad de datos.

🌱 Competencias blandas

  • Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
  • Proactividad y autonomía para identificar oportunidades de mejora.
  • Capacidad de comunicación clara para traducir datos en insights de negocio.
  • Habilidad para trabajar con múltiples stakeholders y alinear necesidades.
  • Curiosidad constante y mindset de aprendizaje continuo.
  • Capacidad de organización y manejo de múltiples proyectos en paralelo.

Qualifications

📌 Un lugar de trabajo único, descubrí los beneficios que tenemos para vos:

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¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.

Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.

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