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Technology Vision

Atome treffen Bits

Zwei Welten verschmelzen

March 30, 2023 3-Minuten Zeit

Physische und digitale Welten konvergieren zu einer neuen Realität

Alles ändert sich: Die nächste Business Transformation zielt nicht mehr darauf ab, einzelne digitale Kompetenzen aufzubauen. Es geht vielmehr um die Verbindung der physischen Welt mit unserem digitalen Leben. Statt einer schrittweisen Veränderung ist ein Evolutionssprung gefragt, bei dem etwas grundlegend Neues erschaffen wird.

Wenn digitale und physische Welt verschmelzen, entstehen neue Produkte und Services. Aber auch völlig neue Forschungszweige. Führende Unternehmen erschaffen Werkzeuge, mit denen sie die Regeln unserer Welt neu schreiben.

2023 Technology Vision: Zwei Welten verschmelzen

In der neuen Technology Vision untersuchen wir die Trends hinter dieser Entwicklung. Und wir erläutern, wie Unternehmen von ihnen profitieren können.

Digitale Identität

IDs für alles und für jede:n

Die digitale Identität ist auf den ersten Blick unscheinbar. Doch auf den zweiten ist sie der Auslöser der nächsten großen technologischen Disruption. Einige der innovativsten Unternehmen unserer Zeit wissen längst um ihr Potenzial – und handeln.

Das Konzept einer vertrauenswürdigen digitalen Identität bricht mit vielen Konventionen. Unternehmen sollten die digitale ID nicht nur als Chance sehen, bisherige Versäumnisse rund um das Thema Identifizierung zu korrigieren. Vielmehr können sie den Umgang mit Daten und das Verständnis von digitalem Eigentum zukunftsgerichtet neu definieren.

So etwas wie eine zentrale Identität existierte im Web bislang nicht. Also mussten Anwender:innen andere Wege finden, um sich zu identifizieren: beispielsweise über die Telefonnummer oder die E-Mail-Adresse. Nun wird den Unternehmen jedoch klar, dass das nicht reicht. In Zukunft muss jeder und alles per digitaler Kernidentität zugeordnet werden können.

Die Umsetzung einer solchen zentralen digitalen Kernidentität steht erst am Anfang. Parallel dazu passiert aber noch etwas: Menschen und Unternehmen hinterfragen, welche Funktion eine derartige Identität überhaupt erfüllen muss. Wie erfassen und verknüpfen wir Daten zu den IDs? Wie werden diese Daten verwaltet, wie mit anderen geteilt? Wie lassen sich die Konzepte von Besitz und Eigentum über Ökosysteme hinweg durchsetzen?

Vor allem außerhalb der EU war der Umgang mit Daten lange Zeit kaum reguliert. Es wurde getrackt und überwacht. Das wandelt sich deutlich: Wer Daten nutzen will, braucht dafür das Einverständnis der Inhabenden. Doch es geht um weit mehr als Datenschutz: Viele Unternehmen weltweit dürfen oder können plötzlich Daten, auf die sie sich lange verlassen hatten, nicht mehr nutzen. Das Problem lässt sich nur zum Teil durch Technologie lösen. Die Frage ist: Wie können Unternehmen weiterhin Zugang zu Personendaten erhalten – wenn ihnen diese Daten nicht gehören?

Fazit

Wer diese Herausforderung meistert, erhöht die Datensicherheit und schafft Vertrauen bei Kunden und Partnern. Noch wichtiger: Unternehmen verschaffen sich einen Vorsprung im Wettlauf um die Zukunft. Das kann zu einem besseren Internet führen. Und vielleicht sogar zu einer besseren Welt.

Deine, meine, unsere Daten

Intelligentes Teilen als Wettbewerbsvorteil

Wo soll es zum Essen hingehen? Früher haben wir uns auf Empfehlungen von Freund:innen verlassen oder in einen Restaurantguide geschaut. Etwa 2005 starteten dann die ersten Bewertungsplattformen für Lokale. Plötzlich konnten Gäste ihre Meinung öffentlich teilen. Damit änderte sich alles.

Diese Plattformen waren wie ein Fenster der Transparenz: Sie boten einen klaren, detaillierten und weitreichenden Blick auf die Gastroszene. Dieses Prinzip begegnet uns heute überall. Im Unterschied zu bloßen Daten hilft uns Transparenz dabei, bessere Einblicke in Geschäftsprozesse zu erlangen. Mehr Wissen über Kund:innen. Über Veränderungen im Markt. Über Investitionen, Führungspersönlichkeiten und ganze Branchen.

Aber wie schaffen Sie mehr Transparenz? Dafür müssen Sie den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten betrachten. Welche Daten erfassen Sie? Wie gehen Sie dabei vor? Untersuchen Sie Ihren Datenmanagement-Ansatz und decken Sie Schwachstellen auf. Beurteilen Sie neu, wie Sie diese Daten nutzen, wer Zugang zu ihnen hat und was Sie mit ihnen erreichen wollen.

Ein solcher datengetriebender Ansatz ist der Schlüssel. Ganz gleich, ob Sie operativ effizienter werden oder Kundenbeziehungen neu gestalten möchten. Oder ob Sie einige der schwierigsten informationsbezogenen Probleme der Welt lösen möchten.

Fazit

Der Bedarf an Transparenz und Datenaustausch über Interessengruppen eines Unternehmens hinweg wird immer weiter wachsen. Ihr Unternehmen und Ihre Branche werden transparenter – ob Sie dabei nun eine Vorreiterrolle einnehmen oder nicht. Besser, wenn Sie die Entwicklung aktiv mitgestalten und die Chancen dieses neuen Daten-Ökosystems für sich nutzen.

Alle wollen tiefere Einblicke in Ihr Unternehmen oder Ihre Branche gewinnen. Wenn Sie diesen Anforderungen nicht gerecht werden, wird es jemand anderes tun.

Neue Ära der KI

Foundation Models verschieben die Grenzgebiete

Ende 2022 stellte OpenAI ChatGPT vor – und die Menschen stürzten sich geradezu darauf. Sie stellten dem KI-Bot die kompliziertesten Fragen, ließen ihn Gedichte schreiben und vieles mehr. Die Ergebnisse: beeindruckend. Noch vor ChatGPT gab es einen ähnlichen Hype um bilderzeugende KI-Systeme. KI-Kunst überflutete das Internet.

Diese generierten Inhalte sind Teil einer der größten Veränderungen in der Geschichte der KI: die Einführung von trainierten Modellen mit bemerkenswerter Anpassungsfähigkeit an neue Aufgaben.

Technologieunternehmen und die Forschung vergrößern diese Modelle und die Trainingsdatensets seit 2017 immer mehr. Die heutigen trainierten Modelle sind daher deutlich mächtiger als ihre Vorgänger. Diese sogenannten „Foundation Models“ sind in den Bereichen, für die sie entwickelt wurden, extrem anpassungsfähig.

Unternehmen können mithilfe von Foundation Models viele Aufgaben und Herausforderungen auf ganz neue Art und Weise meistern. Statt eine eigene KI zu entwickeln, erschaffen sie Neues durch existierende KI-Systeme.

Die neuartigen Fähigkeiten der Foundation- und Large Language-Models sowie die parallel stattfindenden technologischen Fortschritte regen einige Menschen zum Träumen an. Sie sehen darin einen Schritt auf dem Weg zu einer Artificial General Intelligence (AGI): Eine solche (bislang theoretische) generalisierte KI wäre in der Lage, jede geistige Aufgabe zu erlernen, die auch ein Mensch erlernen kann.

In jedem Fall haben Foundation Models das Potenzial, das Zusammenspiel von Mensch und KI völlig zu verändern. Manche bezeichnen ChatGPT bereits als Zukunft der Wissensbeschaffung. Der Bot kann Aufsätze schreiben, Programmcode debuggen und komplizierte Fragen beantworten. Schließlich wurde er mit Milliarden von Beispielen aus dem Internet trainiert. Zudem kann sich ChatGPT auf frühere Konversationen beziehen und entsprechend Antworten überarbeiten oder vertiefen. So wirkt der Umgang mit der Software natürlicher und ausgefeilter denn je.

Foundation Models sind außerdem der Schlüssel zu neuen KI-Anwendungen und -Services, die sich zuvor nur schwer oder überhaupt nicht entwickeln ließen.

Künftig wird es beim KI-Betrieb nicht mehr darum gehen, neue Modelle zu erstellen, sondern auf bestehenden aufzusetzen. Dafür braucht es zunehmend Expert:innen mit den nötigen Kompetenzen, um Foundation Models an geschäftliche Bedarfe anzupassen und sie in Anwendungen zu integrieren.

Fazit

Foundation Models sind ein Meilenstein der KI-Geschichte. Kein Unternehmen kann sich davor verschließen. Schon heute können sie Modelle zum Experimentieren verwenden und neue Anwendungen erstellen. Je weiter die Entwicklung voranschreitet, desto vielfältiger werden die Chancen.

Die nächste Grenze

Technologische Revolution in der Wissenschaft

Wissenschaft und Technologie haben sich immer schon gegenseitig beeinflusst. Immer wieder konnten beide Disziplinen so die Grenzen des Machbaren verschieben. Nun aber steht ein wahrer Urknall bevor – oder vielmehr eine ganze Phase radikaler Veränderung. Die Fortschritte in Wissenschaft und Technologie beschleunigen sich in rasantem Tempo. Viel schneller, als die meisten Menschen es für möglich gehalten hätten.

Die Ursache für diese kürzeren Feedbackschleifen ist eine kleine Zahl digitaler Technologien. Jene Technologien, mit denen Unternehmen bereits seit einigen Jahren ihr Geschäft unterstützen, erschließen nun ein neues Gebiet: die wissenschaftsgetriebene Innovation. Wissenschaftliche Ansätze hat das drastisch verändert: Wir können heute schneller konkrete Ergebnisse erzielen. Der potenzielle Nutzen für Unternehmen und Gesellschaft ist somit größer.

Wo bieten Unternehmen künftig ihre Lösungen an? Und welche Produkte entwickeln sie überhaupt? All das könnte sich verändern. Unabhängig davon braucht unsere Gesellschaft eine schnellere Wechselwirkung zwischen Wissenschaft und Technologie. Schließlich steht die Welt vor nie dagewesenen Herausforderungen, unter anderem in der Medizin, bei Lieferketten und beim Klimawandel. Wir brauchen dafür bessere Lösungen – in kürzerer Zeit.

In der Technology Vision 2023 betrachten wir beispielhaft drei Gebiete, in denen sich die Feedbackschleife besonders stark verkürzt hat: Materialwirtschaft und Energie, Erde und Weltraum sowie synthetische Biologie.

Immer mehr Unternehmen investieren in Technologien, die auch die Wissenschaft voranbringen. Im Gegenzug können sie wiederum wissenschaftliche Errungenschaften nutzen, um schneller neue Lösungen zu entwickeln.

Dennoch: An dieser Revolution teilzuhaben, ist nicht einfach. Schon heute existieren diverse „Beschleuniger-Technologien“. Und die damit verbundenen Veränderungen bei Innovationsprozessen breiten sich schnell aus.

Fazit

Die Revolution im Zusammenspiel von Wissenschaft und Technologie wird Fortschritte für Mensch, Unternehmen und die Welt als Ganzes mit sich bringen. In einer Zeit, in der Herausforderungen wie Pandemien oder der Klimawandel unser Leben prägen, stimmt die Aussicht auf derart verkürzte Innovationszyklen hoffnungsvoll. Jetzt sind Investitionen gefragt, um dieses Potenzial voll auszuschöpfen.

Über die Autoren

Paul Daugherty

Group Chief Executive – Technology & Chief Technology Officer

Marc Carrel-Billiard

Senior Managing Director and Lead – Technology Innovation and Accenture Labs

Michael Biltz

Managing Director – Accenture Technology Vision

Ihr Ansprechpartner

Tobias Regenfuß

Senior Managing Director – Technology Lead, DACH
LinkedIn

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