Data Scientist – Supply Chain | Manager

🚀 Cuando pensamos en que VOS seas parte de nuestro equipo global de “Data & Applied Intelligence” en Accenture Argentina, lo asociamos claramente a la canción: 🎵 “We (you)! will rock you” 🎵

🚀¿Por qué? Porque queremos que tengas la oportunidad de masterizar tu carrera en la construcción e implementación de soluciones de industria de alta calidad en el campo de Applied Intelligence.

• Si tenés experiencia manejando indicadores de supply chain y pasión por la ciencia de datos ¡Sé parte de nuestro gran Equipo!

🚀 ¿Qué desafíos te esperan?

Un Data Science Manager orientado a Supply Chain & Operations Analytics es un perfil que tiene conocimiento funcional de supply chain, tiene pensamiento analítico y conoce métodos analíticos que usa como medio para resolver distintos casos de uso de negocio.

El área abarca el E2E: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística, por lo que es necesario que la persona a ocupar la posición conozca los conceptos fundacionales de la cadena para poder interactuar con distintos tipos de stakeholders de cliente.

Es un perfil curioso que busca la causa raíz a problemas dentro de la cadena, utiliza y propone herramientas analíticas para poder resolverlo a través de distintas técnicas: optimización, machine learning, segmentación, simulación, etc.

🚀 ¿Qué tipo de perfil nos imaginamos?

• Profesionales de las carreras de Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas y/o afines.
• +4 años de experiencia laboral en el área de supply chain: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística.
• Orientado a datos.
• Dominio intermedio de SQL y/o Python.
• Dominio intermedio de herramientas de visualización como Tableau y/o PowerBI.
• Manejo de librerías para exploración y visualización: Matplotlib y Seaborn.
• Conocimiento intermedio del proceso de desarrollo de un modelo de principio a fin: entendimiento del problema, modelo conceptual y modelo de datos, tratamiento y limpieza, codificación de modelo/análisis, validación.
• Liderazgo y coordinación de equipos de trabajo.
• Inglés avanzado. 

🚀 Un súper nice to have será contar con:

• Maestría en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.
• Experiencia en entornos cloud: AWS, GCP y/o Azure.

Experiencia en desarrollo e implementación de soluciones analíticas.