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Consultor de Plataformas de Mantenimiento
Buenos Aires
Job No. r00160830
Full-time
Descripción De La Posición
Nos encontramos en la búsqueda de un profesional con experiencia en diseño e implementación de plataformas tecnológicas de gestión de activos inteligentes en industrias cómo Oil & Gas, Energía, Siderúrgica, Automotriz y Consumo Masivo, entre otras. Experiencia en la identificación de oportunidades, en el armado de soluciones, y liderando proyectos IT/OT en los que la digitalización y la introducción de tecnología 4.0 (IOT, Advance Analytics, Machine Learning, Digital Twin, RA, VR, etc) haya resulto problemas operaciones y de negocio, generando resultados tangibles.
Como Consultor de Industry X, serás parte de un equipo donde conectamos personas con diversas habilidades, enfocadas en actuar de principio a fin desde una necesidad de nuestros clientes, hasta la generación de resultados tangibles, con calidad, innovación y agilidad. Compartimos un ambiente abierto, alegre y colaborativo, nos apasionan las personas, la tecnología y lo que hacemos. Todo esto se refleja en las entregas y relaciones que mantenemos con nuestros clientes.
📌 Las responsabilidades seran:
Colaborar en la generación nuevos negocios, a través de la identificación de oportunidades de valor en los clientes de industrias de Oil & Gas, Energía, Siderúrgica, Automotriz y Consumo Masivo (no exclusivamente) para la implementación de soluciones digitales 4.0 con una visión holística de procesos, organización y tecnología
Diseñar soluciones para temas de gestión de activos industriales, desarrollar propuestas técnicas y comerciales y liderar los proyectos de implementación junto a un equipo de profesionales altamente capacitados.
Establecer un excelente vinculo de confianza con los clientes, y con el equipo de trabajo.
Contribuir al desarrollo de la Práctica de Industry X, a través de la formación del equipo de trabajo
Apoyar actividades relacionadas con el marketing, como estudios y eventos.
Desarrollar estrategias, estructurar modelos operativos, planificar proyectos, talleres y asegurar la implementación dentro del plazo definido.
Trabajar directamente con clientes y equipos multidisciplinarios y multiculturales en la resolución de problemas mediante el uso de la tecnología.
Requisitos
📌 ¿Que estamos buscando?
Grado en ingeniería – Maestría o Especialización (no excluyente)
Entre 4 y 7 años de experiencia en las industrias mencionadas, y experiencia en implementación y manejo de soluciones tecnológicas y su relación con los procesos y las Operaciones de Manufactura y Mantenimiento, y en la identificación de oportunidades, en el armado de soluciones, y liderando proyectos IT/OT en los que la digitalización y la introducción de tecnología 4.0 (IOT, Advance Analytics, Machine Learning, Digital Twin, RA, VR, etc) haya resulto problemas operaciones y de negocio, generando resultados tangibles.
Entre 4 y 7 años de experiencia como key user o implementador de alguna(s) plataformas como SAP PM / SAP IAM, IBM Maximo, Meridium/APM de GE Digital, NRX Asset Hub, Asset Answers, AVEVA, OSI PI, ARMS, INFOR
Tener un buen conocimiento de las soluciones de tecnología que dan soporte a los principales procesos de producción desde PLC y Scada (Nivel 0) hasta MES y MOM (Nivel 3), de los distintos proveedores de la industria: Aspen, GE, Siemens, AVEVA, Rockwell, Emerson, etc.
Experiencia comprobada en la resolución de problemas de negocio, con resultados tangibles, a través de soluciones holísticas, incluyendo mejoras en los procesos, la tecnología, y las organizaciones.
Asignación de procesos de negocio, optimización de procesos y experiencia de modelado de procesos en Optimización de activos
Experiencia en el manejo de grandes conjuntos de datos como datos de supervisión de condiciones.
Capacidad para trabajar en diferentes industrias y proyectos.
Automotivado con fuerte capacidad analítica y de resolución de problemas.
Excelente capacidad para la comunicación verbal y escrita de soluciones de alta complejidad, liderando equipos de proyectos, moderando talleres y presentando resultados para todos los niveles
Capacidad para trabajar con equipos dispersos geográficamente
El conocimiento o la exposición al Mantenimiento Predictivo de Activos (PAM) y a la Optimización de Mantenimiento será una ventaja adicional
La experiencia en R/SAS/Rapidminer/Python y SQL/MS Access/AmazonS3/MS Azure, etc., sería una ventaja
La experiencia en algoritmos de Machine Learning sería una ventaja
Experiencia práctica en la aplicación de mejoras de procesos utilizando diferentes metodologías y herramientas avanzadas.
Resiliencia, independencia, adaptabilidad y motivación (en equipo y propia)
Dominio del inglés, portugués deseable
Disponibilidad para viajar
