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Consultant (all genders) Digital Data Science/Analytics

Multiple Locations JOB NO. 00750097
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Jobbeschreibung

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Machen Sie mit uns den Unterschied. Bei Accenture Digital  sind Sie maßgeblich daran beteiligt die Welt von morgen mitzugestalten – in Expertenteams, in denen Zusammenarbeit und Wissensaustausch großgeschrieben werden. Mit Ihrem Know-how verschaffen Sie unseren Kunden den entscheidenden Wettbewerbsvorsprung und führen Unternehmen erfolgreich in die Zukunft.

 

Ihre Aufgaben

 

Folgen Sie Ihrer Leidenschaft für Statistik, Mathematik und Data Science, um Ihren Kunden Erkenntnisse zu liefern, die es Ihnen ermöglichen, Spitzenleistungen zu erzielen. Was es braucht, um erfolgreich zu sein? Neben quantitativen Fähigkeiten, auch starke Beratungskompetenz.
Wenn diese Fähigkeiten zu Ihren Stärken zählen, sind Sie die genau der richtige Kandidat für diese Position: Go for it!
 
  • Verwenden Sie Ihren Geschäftssinn und analytischen Verstand, um innovative und umsetzbare datengesteuerte Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln
  • Als Teil eines internationalen Teams entwickeln Sie wertvolle Einblicke mit Hilfe von statistischen und analytischen Modellen und verwalten große Mengen von strukturierten und unstrukturierten Daten auf dem Gebiet von Data Science und Machine Learning
  • Sie stehen in engem Kontakt mit den Entscheidern auf Kundenseite. Verstehen es Problemlösungen zu adressieren und entsprechend qualitativ zu lösen
  • Mit all Ihrer Erfahrung und kreativem Denken bringen Sie das Team voran um Innovationen und die nächste Generation von Analytics-Angeboten zu schaffen

Basisqualifikationen

 

  • Abgeschlossenes Studium in Statistik, Betriebswirtschaft, Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Praktische Erfahrungen im Bereich Data Science
  • Nachgewiesene Kenntnisse in der Anwendung statistischer Methoden (ANOVA, t-tests etc.) sowie Machine Learning (random forests, gradient boosting etc.) und Deep Learning oder Reinforcement Learning
  • Erfahrungen im Gebrauch von mind. einer Programmiersprache wie R, Python oder Spark und von statistischen Tools wie SAS oder SPSS
  • Erste Praxiseinblicke im Umgang mit traditionellen Datenbanken (Oracle, Teradata, Sybase, MS SQL) wie auch Big Data oder In-Memory Datenbanken (Hadoop, SAP HANA, Graph DB etc.)
  • Kenntnisse im Gebrauch von BI and Visualization Tools (Tableau, Power BI oder Qlik) sind von Vorteil
  • Erfahrung mit ML Offerings in Cloud Lösungen wie Azure, AWS oder Google
  • Hohe Reisebereitschaft und Flexibilität
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt

Accenture steht als Arbeitgeber für Chancengleichheit und begrüßt Bewerbungen aus allen Teilen der Gesellschaft. Wir diskriminieren niemanden aufgrund von Glaube, Herkunft, Behinderung, Alter, Nationalität, Familienstand, Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung, Geschlecht oder anderen gesetzlich geschützten Gründen.
 

Locations

Dusseldorf,Frankfurt,Munich

Wir suchen Menschen mit eigenem Lebensentwurf und ungewöhnlichem Lebenslauf. Individuell statt uniform. Vielfalt statt Norm. Diversität ist unsere Stärke und eine wesentliche Komponente der Unternehmenskultur von Accenture. Wir fördern ein integratives und offenes Arbeitsumfeld, in dem sich jeder so zeigen kann, wie er ist. Bei Accenture ist jeder Bewerber willkommen: unabhängig von Herkunft, Nationalität, Glaube, Behinderung, Alter, Familienstand, Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung, Geschlecht und anderen gesetzlich geschützten Gründen.

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JOBS IN DEINER NÄHE

USA VA - Ashburn

Federal - Data Center Technician

Information Technology Operations

veröffentlicht 28 Tage zurück

Arbeiten bei Accenture

Arbeite dort, wo du inspiriert wirst, deine Stärken zu entdecken, und wo deine Talente gefördert werden. Schaffe Innovationen mit den neusten Technologien bei den coolsten Projekten, die du dir vorstellen kannst.

Arbeitsumfeld

Gib jeden Tag dein Bestes in einem Arbeitsumfeld, das dir hilft, bei allem, was du tust, innovativ zu sein.

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Training und Entwicklung

Nimm dir die Zeit, dich in unseren regionalen Lernzentren, vernetzten Klassenzimmern und Online-Kursen regelmäßig weiterzubilden.

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