Data Scientist - Decision Science Insights | Analysts/Experts

🚀 ¿Por qué? Porque queremos que tengas la oportunidad de masterizar tu carrera en la construcción e implementación de soluciones de industria de alta calidad en el campo de Applied Intelligence.
 

🚀 Descripción: Buscamos un perfil proactivo y entusiasta, apasionado por resolver problemas de negocio a través del análisis de datos y la comprensión de los usuarios y sus procesos.

En este rol, serás responsable de:

• Proponer soluciones basadas en datos para optimizar la toma de decisiones.
• Participar en el diseño y desarrollo de dashboards y aplicaciones.
• Implementar soluciones en colaboración con un equipo multidisciplinario.
   

Requerimientos técnicos deseados:

• 🚀 Must have: 

  • Insights: Exploración de datos y generación de reportes en función de realizar descubrimientos de valor sobre la estrategia de negocio. Power BI, Tableau, Looker
  • Procesos funcionales de entendimiento de métricas, stakeholders y requerimientos técnicos.  
  • Storytelling: Habilidad para comunicar Insights de manera clara a audiencias no técnicas. 
  • Nivel de Inglés: intermedio/avanzado (Excluyente)  
  • Conocimientos generales de librerías de análisis y manipulación de Datos.( R, Python, etc.) 
  • Comprensión de conceptos de Data Science y Aplicación práctica. Definir límites y capacidades del Análisis de Datos. 
  • Excel Avanzado.
     

 🚀 Good To have: 

• SQL     
• Programación en Python ETL 
• Familiaridad con las principales plataformas de Cloud (AWS, Azure, GCP) 
• Experiencia en gestión de proyectos, definición de objetivos y deadlines. 
• Experiencia en trato con stakeholders o clientes. 
• Preferencias de Industrias no excluyentes:
• Banca Supply Chain y Marketing 

 🚀 ¿Qué desafíos te esperan?
 

Funciones del rol:

A continuación, se presentan algunas de las funciones que un perfil de se puede encontrar desarrollando en su día a día como parte del staff de un proyecto.
 

Decision Science – Senior Analyst 

• Convertir datos en información accionable para el cliente, trabajando con los expertos de las distintas áreas del equipo: optimización, machine learning, simulación, UX, etc. El rol combina habilidad de análisis de datos y comunicación efectiva. 
• Deberá coordinar la ejecución de actividades dentro de un equipo reducido, asegurarse que las mismas se ejecuten en tiempo y forma. En caso de haber demoras deberá sentirse cómodo para informar los retrasos y generar un plan de contingencias.  
• Deberá interpretar los requerimientos del cliente, para así poder estimar tiempo y esfuerzo del desarrollo de las tareas. Esta estimación deberá hacerse teniendo en cuenta los datos disponibles, la implicancia del requerimiento a desarrollar sobre el modelo existente y posible efecto sobre el output del modelo.