Descrizione Profilo

Our strength is our people! You will lead technology innovation for our clients through robust delivery of world-class solutions. With Accenture’s Google Cloud Business Group, you will work with best-in-class technologies, to rapidly address the disruption our clients are going through by bringing together our global Accenture capabilities and Google’s disruptive technologies.

What would you do?

  • Work within a multicultural, international and inclusive team
  • Collaborate with Clients to formulate business problems as data problems, and to choose the most fitting technical solutions while ensuring key business drivers are captured
  • Lay out complex cloud data pipelines, drawing from different sources both in batches and as streams, to feed our many data models
  • Explore massive raw datasets searching for outliers, anomalies impurities, or potentially important insights uncovering underlying structure of the data
  • Design machine learning and deep learning model architectures in the best frameworks and libraries, such as TensorFlow and PyTorch
  • Train and deploy models inside Google Cloud, leveraging best Cloud GPUs and TPUs, and building automated predictive pipelines to minimize effort in development and production
  • Inspect trained algorithms, testing their robustness, generalization and explainability, in order to select the best ones and produce meaningful business-oriented reports and visualizations
  • Leverage many different resources, both internal and from our partner Google, to keep up to date with the most relevant advancements in the ML landscape

You will have the opportunity to learn and work with Accenture’s certified Google Fellows and certified Google Cloud practitioners.

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Qualifications

We are looking for people strongly driven by curiosity and with a scientific background, solid logical-analytical reasoning and a creative approach to mathematical modelling and problem-solving.

  • STEM degree
  • Preferred 1-year experience with Python, numpy and either TensorFlow or PyTorch
  • Familiarity with Big Data open-source tools such Spark, Hive, Apache Beam and Apache Kafka or their correspondents hosted on GCP
  • Familiarity with a SQL dialect and with relational and NoSQL databases.
  • Positively valued active certifications as Google Cloud Data Engineer, Google Cloud ML Engineer and/or Tensorflow Developer

Are you determined to face and beat off the challenges this role brings even if you don't have all the required qualifications? Apply and tell us how you can make a difference.

Unleash your talent and build your career with us. Visit our website and discover the FAQ section to better plan your application: https://www.accenture.com/it-it/careers/

For further information, visit our website: professioni.accenture.it
For information on our Privacy Protection Safeguards art 13 L.679/2016 (GDPR) click here https://www.accenture.com/it-it/careers/privacy-policy 
Accenture is an equal opportunities employer

COVID-19 update: la sicurezza dei nostri candidati, del nostro personale e delle loro famiglie continua ad essere una priorità assoluta. Il processo di selezione verrà gestito in virtuale tramite la migliore modalità a tua disposizione. Qualora il tuo percorso di selezione andasse a buon fine, avrai la possibilità di aderire all’Accordo di smart working ove compatibile con l’attività svolta e lavorare da remoto secondo quanto previsto dalle policy aziendali. Grazie!

Life at Accenture

Lavora in un luogo in cui puoi esplorare le tue passioni e dove puoi coltivare i tuoi talenti. Innova con tecnologie all'avanguardia e prendi parte ad alcuni dei progetti più interessanti che si possano immaginare.

Ambiente di lavoro

Dai il meglio di te ogni giorno, in un ambiente di lavoro che favorisce l'innovazione in tutto ciò che fai

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In Accenture più di 500.000 talenti combinano ogni giorno tecnologia e ingegno umano, servendo clienti in oltre 120 paesi. Accenture abbraccia la potenza del cambiamento per creare valore e successo condiviso per i clienti, le persone, gli azionisti, i partner e le comunità.

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