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Job Listing



Artificial Intelligence - Data Scientist

Sede annuncio: Milano

Regional Description: Italia

Codice annuncio: 00498943

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- Descrizione profilo

Be a Game Changer, be an Artificial Intelligence Innovator
Toccherai con mano le tecnologie più innovative destinate a rivoluzionare il nostro modo di vivere e lavorare.

 

L’Artificial Intelligence ha reso le macchine in grado di percepire la realtà in cui si trovano.
Esempi pratici dei progetti che realizziamo? Elaborazione intelligente di pratiche assicurative; rilevamento delle frodi, controlli anti droga, gestione dinamica della compliance dei processi; farmacovigilanza, cognitive robotics; virtual agent in ambito finance, cognitive computing, Realtà aumentata, Internet of Things.

Diventa un game changer dell’Intelligenza Artificiale:


  • Sui progetti interni, sviluppa le nostre soluzioni, dalla prototipazione di nuove funzionalità e tecnologie, alla loro integrazione nella nostra offerta di servizi
  • Per i nostri clienti delle principali industry, fornisci supporto allo sviluppo e all’implementazione delle nostre soluzioni di AI, collabora con team multidisciplinari di consulenti internazionali e con i colleghi dei nostri centri di eccellenza globali


 

Avrai accesso alle più avanzate piattaforme di intelligenza artificiale, lavorerai con i nostri R&D Center e con le start up più innovative del mercato. 
 
Artificial Intelligence – Data Scientist
Milano
Il candidato ideale ha una forte propensione al pensiero numerico/analitico, con la capacità di applicarlo a problemi concreti e reali. Il background universitario è riconducibile ad una Laurea ad indirizzo preferibilmente matematico, statistico o informatico, caratterizzata da specializzazione quantitativa-numerica e tangibile competenza nell’impiego di software di analisi, creazione e ottimizzazione di modelli di apprendimento automatico.
Il candidato è attivamente coinvolto, secondo i suoi ambiti di competenza, nella progettazione e realizzazione di soluzioni afferenti al mondo dei Big Data, Analytics e Machine Learning. Il candidato si posiziona in un team di progetto operante su clienti di vari settori ed è in grado di interagire proficuamente con data engineer, altri data scientist e data science manager. Una spiccata capacità di problem solving esercitabile, indifferentemente, in team o in autonomia, è un altro aspetto fortemente richiesto nel profilo.

Per diventare un game changer in Accenture non ti possono mancare:
 
 
  • capacità di analisi, raccolta e trattamento dati con tecniche statistiche avanzate;
  • capacità di progettare modelli e algoritmi utilizzando strumenti e metodologie di data mining e machine learning (supervisionato, non supervisionato e per rinforzo);
  • conoscenza dei principali e/o più diffusi algoritmi che sottendono a natural language processing, machine learning e deep learning, sentiment analysis, topic modeling, data encoding, computer vision, speech/sound recognition;
  • esperienza pratica nei linguaggi di programmazione data science come Python (fortemente consigliato), R, Scala, Java, ecc. e specifiche distrubuzioni/librerie correlate;
  • esperienza pratica con le librerie Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn;
  • esperienza pratica nell’uso di notebook come Zeppelin o Jupyter;
  • conoscenza di strumenti di data visualization (es. data-driven document, Tableau, Power BI, Qlik) per l’analisi qualitativa e per l’individuazione di correlazione ed interrelazioni semantiche tra i dati;
  • esperienza pratica con almeno due dei seguenti strumenti: NLTK, CNTK, Keras, TensorFlow, Theano, XGBoost, Spark ML/MLIB, Weka, KNIME, Matlab o Octave;
  • conoscenza di base di database relazionali e interrogazione SQL;
  • conoscenza di base del framework per data processing, come Hadoop o Spark;
  • esperienza pratica di almeno un framework Cloud “as a Service” per il Machine Learning (con particolare, ma non esclusivo, riferimento a IBM Watson Developer Cloud, Google Cloud Platform, Microsoft Azure ML, AWS ML).

 


Rappresenteranno un plus la presenza di uno o più delle seguenti competenze maturate attraverso dei progetti:

 

 

  • aver maturato almeno due esperienze concrete in tema data processing ed essere in grado di lavorare in un'impostazione di elaborazione distribuita (ad esempio Hadoop MapReduce, Spark, ecc.);
  • esperienza pratica con almeno due tecnologie di database come RDBMS, noSQL, Graph;
  • esperienza pratica nella modellazione di database SQL, noSQL e proficiency nell’interrogazione SQL;
  • esperienza pratica su sistemi operativi Linux based e scripting avanzato a livello di OS;
  • competenza su architetture di cloud computing;
  • dimestichezza con le tecnologie web (es. HTML5);
  • competenze di sviluppo server-side con particolare (ma non esclusivo) riferimento a sviluppo e consumo di API REST/JSON;
  • ottima capacità di composizione scritta, relazionali e storytelling, in particolare verso audience non tecniche.

 


Completano il profilo: capacità di analisi e problem solving, capacità relazionali e di teamwork, disponibilità a trasferte, la conoscenza professionale della lingua inglese per una comunicazione orale e scritta autonoma ed efficace. È previsto un inserimento con tipologia contrattuale e retribuzione adeguata al profilo e al potenziale espresso dalla risorsa.


Un mondo di opportunità

Offriao servizi di consulenza professionale e tecnologica in 40 settori di mercato e in tutte le funzioni aziendali. I nostri 411.000 professionisti in più di 120 Paesi sono in grado di integrare, end-to-end, strategy, consulting, technology, digital e operations per oltre 94 aziende presenti nella Fortune100 e circa l'80% delle società incluse nella Fortune Global500, oltre che di pubbliche amministrazioni e governi di tutto il mondo.

 


Pari opportunità e privacy

  • La nostra strategia Inclusion & Diversity ha l’obiettivo di abbattere ogni tipo di barriera e pregiudizio
  • Ci impegniamo a creare e offrire un ambiente di lavoro accessibile, inclusivo, aperto ed accogliente per le persone con differenti abilità, background, stili di vita, orientamento sessuale e identità di genere, bisogni e aspettative per consentire a ciascuno di realizzarsi professionalmente
  • Ci impegniamo inoltre ad adempiere agli obblighi di legge, ai sensi degli artt. 1 e 18, legge 68/99, valutando con particolare attenzione i candidati appartenenti alle categorie protette

Per ulteriori informazioni, visita il nostro sito professioni.accenture.it

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Per poterti candidare devi leggere e acconsentire ai termini e alle condizioni del Recruitment and Hiring Privacy Statement di Accenture.

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