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Job Listing



Artificial Intelligence – Data Engineer

Sede annuncio: Milano

Regional Description: Italia

Codice annuncio: 00498930

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- Descrizione profilo

 
 
 
Be a Game Changer, be an Artificial Intelligence Innovator
Toccherai con mano le tecnologie più innovative destinate a rivoluzionare il nostro modo di vivere e lavorare.

 
L’Artificial Intelligence ha reso le macchine in grado di percepire la realtà in cui si trovano.
Esempi pratici dei progetti che realizziamo? Elaborazione intelligente di pratiche assicurative; rilevamento delle frodi, controlli anti droga, gestione dinamica della compliance dei processi; farmacovigilanza, cognitive robotics; virtual agent in ambito finance, cognitive computing, Realtà aumentata, Internet of Things.

 
Artificial Intelligence – Data Engineer
Milano

 
Diventa un game changer dell’Intelligenza Artificiale:

 
  • Sui progetti interni, sviluppa le nostre soluzioni, dalla prototipazione di nuove funzionalità e tecnologie, alla loro integrazione nella nostra offerta di servizi
  • Per i nostri clienti delle principali industry, fornisci supporto allo sviluppo e all’implementazione delle nostre soluzioni di AI, collabora con team multidisciplinari di consulenti internazionali e con i colleghi dei nostri centri di eccellenza globali

 
Avrai accesso alle più avanzate piattaforme di intelligenza artificiale, lavorando con i nostri R&D Center e con le start up più innovative del mercato.
 
 

Il candidato ideale è Laureato in discipline tecnico scientifiche (Ingegneria Informatica e similari), ha una mentalità profondamente data-oriented e ottime doti da data wrangler. Individua e contribuisce attivamente al design e alla realizzazione di soluzioni basate sull’acquisizione ed elaborazione di grandi quantità di dati provenienti da molteplici e varie sorgenti.
Il candidato è in grado di valutare gli impatti e stimare l’impegno di realizzazione per soluzioni Big Data, Analytics e Machine Learning. Fornisce un supporto costantemente aggiornato e qualitativamente impeccabile nelle scelte tecnologiche, tenendo conto del contesto applicativo e interfacciandosi proattivamente con i diversi attori coinvolti nelle varie fasi di sviluppo di applicazioni di Intelligenza Artificiale. Il candidato si posizionerà in un team di progetto operante su clienti di vari settori ed è in grado di interagire proficuamente con data architect, data scientist, data science manager.

Per diventare un game changer in Accenture non ti possono mancare:

  • solida e concreta preparazione in merito a tecniche e tecnologie di raccolta ed organizzazione di dati strutturati e non strutturati;
  • essere in grado di ottimizzare grossi volumi di dati e di provvedere al caricamento ed alla gestione di database distribuiti di grandi dimensioni;
  • agnosticismo tecnologico, apertura mentale, robusta capacità di adattamento alla varietà tecnologica;
  • essere in grado di lavorare in un'impostazione di elaborazione distribuita (ad esempio Hadoop MapReduce, Spark, ecc.);
  • esperienza pratica nei linguaggi di programmazione data science come Python, R, Scala, Java, ecc. e specifiche distribuzioni/librerie correlate;
  • esperienza pratica con almeno due tecnologie di database come RDBMS, noSQL, Graph;
  • esperienza pratica nella modellazione di database SQL e noSQL e proficiency nell’interrogazione SQL;
  • conoscenza approfondita e operativa di piattaforme e servizi Cloud (IaaS, PaaS, SaaS);
  • esperienza pratica su sistemi operativi Linux based e scripting avanzato a livello di OS; 
  • competenze di sviluppo server-side con particolare (ma non esclusivo) riferimento a progettazione, sviluppo e consumo di API REST/JSON.

 


Rappresenteranno un plus la presenza di uno o più delle seguenti competenze maturate attraverso dei progetti:

 

 

  • esperienza con gli stack basati su Cloudera/MapR/Hortonworks e dei relativi linguaggi di interrogazione (Pig, Hive, Impala), HDFS e dei suoi servizi (specificare quali);
  • esperienza nell’utilizzo, in ambito Big Data e Data Governance, di sistemi quali: Vertica, Splunk, Spark, Kafka, Talend, Nifi, Flume o altre soluzioni funzionalmente equivalenti (specificare quali);
  • esperienza pratica sui servizi Cloud di uno dei seguenti vendor IBM (Bluemix), Google (Cloud Platform), Microsoft (Azure), Amazon AWS (specificare quali);
  • conoscenza di almeno due soluzioni (piattaforme, framework o librerie) per machine learning/deep learning, natural language processing, computer vision, speech/sound recognition, virtual agents, robotic process automation;
  • conoscenza di Docker ed impiego proficuo della containerizzazione;
  • esperienza nello sviluppo di codice con un sistema di controllo di versione;
  • esperienza nella scrittura di unità di test per garantire la qualità del codice;
  • competenza nel design architetturale di software complessi;
  • conoscenza di pattern di sviluppo agile/n-tier;
  • esperienza nell’impiego di micro-framework Python per lo sviluppo rapido di micro servizi web (p.e. Flask, ecc.);
  • competenze di sviluppo client-side: HTML5, CSS3, framework CSS Twitter Bootstrap v3, jQuery, plugin jQuery, AngularJS, SinglePageApplication in AngularJS.

 


Completano il profilo: capacità di analisi e problem solving, capacità relazionali e di teamwork, disponibilità a trasferte, la conoscenza professionale della lingua inglese per una comunicazione orale e scritta autonoma ed efficace.


E’ previsto un inserimento con tipologia contrattuale e retribuzione adeguata al profilo e al potenziale espresso dalla risorsa.


 

Best People, Best Training & Best Work: inizia al meglio la tua avventura

Scopri come puoi dare vita alle tue idee e alla tua creatività, in un ambiente giovane, amichevole, dinamico e attento alle tue esigenze. Cresci con noi e costruisci velocemente la tua carriera con il supporto di manager giovani e attenti a te. Grazie al loro sostegno e ad un programma di training strutturato e personalizzato, potrai acquisire un metodo di lavoro riconosciuto in tutto il mondo, che ti renderà un professionista di primo livello. Nella realtà internazionale in cui ti troverai, potrai gestire progetti complessi e sfidanti, collaborando con un network globale di esperti senza eguali. Dove non c’è limite alla passione non c’è limite all’innovazione.


Inclusion & Diversity

La nostra strategia Inclusion & Diversity ha l’obiettivo di abbattere ogni barriera e pregiudizio: ci impegniamo a offrire un ambiente di lavoro accessibile, inclusivo e accogliente per le persone con differenti abilità, background, orientamento sessuale, identità di genere e bisogni per consentire loro di realizzarsi professionalmente. Ci impegniamo ad adempiere agli obblighi di legge, ai sensi degli artt. 1 e 18, legge 68/99, valutando con attenzione i candidati appartenenti alle categorie protette.

Per ulteriori informazioni circa la gestione dei dati personali,
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Accenture garantisce le pari opportunità.

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