調査レポート
エージェント型AI時代のプラットフォーム戦略の新ルール
人材・プラットフォーム・インテリジェンスを統合するための5つの優先事項
5分（読了目安時間）
2025/12/18
概略
- エージェント型AIは、プラットフォームの在り方を根底から覆そうとしています1。仕事の進め方、価値創出のプロセス、人間とマシンの協働関係は、今まさに変革の時を迎えています。
- 戦略を連携させることで、新たな価値が解き放たれますAI、プラットフォーム、事業戦略を一体化させた企業は、平均して2.2倍の収益成長と、37%のEBITDA向上を実現しています。
- AIが主導するこの世界で成功を収めるには、新たなプラットフォーム戦略が必要不可欠です。企業がこの絶好の機会をものにするために、ここで5つの重要戦略を提示します。
なぜ今、プラットフォームの進化が必須なのか
これまで数十年もの間、企業の財務、人事、サプライチェーン、顧客管理はプラットフォームによって支えられ、現代のビジネスの在り方を形作ってきました。しかし、AIが主導するこの世界では、その土台そのものが新たなチャンスを掴むために進化を遂げる必要があります。
アクセンチュアの調査でも、先進企業のリーダーたちがこの現実を直視していることは明らかです。実に94%が変化を予期し、57%が再創造ともいうべき変革が不可欠だと訴えています。
エージェント型AI：連携・自動化を担う新たなレイヤー
エージェント型AIは、各種システムを横断する統合インターフェースとなり、リアルタイムかつ動的に業務のオーケストレーションを行います。これにより、サプライチェーンの最適化、お客様へのパーソナライズされた提案、さらには一連の財務プロセスの完遂といった高度な業務の自動化が実現可能になります。
例：Lenovoは、Adobe Experience PlatformとMicrosoft Copilotを活用して、マーケティング、顧客サービス、社内ワークフロー全体でAIを統合しました。この取り組みにより、1,100万ドルもの業務効率化を達成し、クリックスルー率を12.5%向上させました。これにより業務の実行速度が上がり、新しい形のエンゲージメントを大規模に展開することが可能になりました。
今、プラットフォーム改革が求められる論拠
ほとんどの組織では、プラットフォームは依然として「効率化のためのツール」と見なされています。しかし、先進的なリーダーたちは自社のAI、プラットフォーム、そして事業戦略を連携させることで得られる成果を理解しています。
2.2倍
平均収益成長率—これは同業他社の2倍にあたります。
37%
平均EBITDA向上率—最終的な利益への貢献を証明しています。
プラットフォーム戦略を再定義する潮流
3つの大きな潮流が、企業にプラットフォーム戦略の見直しを迫っています。
AI主導の世界における、プラットフォーム戦略の5つの要諦
プラットフォーム戦略は次なるステージへと移行しており、統合的かつ未来志向の発想が求められます。変化は多角的に同時進行するため、その複雑性を踏まえた準備が求められます。リーダーがこの変革を主導できるよう、AI時代に対応し、未来の要求に応えるプラットフォーム戦略を構築するための5つの重要項目を提言します。
未来を見据えたアーキテクチャ設計
エージェント型エンタープライズアーキテクチャを構想・設計します。これはAIの配置場所、プラットフォームとの連携方法、データへのアクセス経路、そして行動を統制するガバナンスを明確に定義するものです。
目的に即した基盤の構築
デジタルコアを刷新し、プラットフォーム、業務プロセス、データクラウドを統合することで、リアルタイムな状況把握と事業拡大への対応力を実現します。これを怠れば、AIは新たなサイロを生み出すだけに終わりかねません。また刷新には、公式なプラットフォーム戦略が不可欠ですが、アクセンチュアの調査では多くの企業でこれが未整備であることが明らかになっています。
役割分担の明確化
プラットフォーム、人間、そしてAIエージェントが、それぞれ最も価値を発揮できる役割を明確に定義します。
「再創造」への備え
オペレーティングモデル、組織構造、さらには従業員一人ひとりの役割そのものを根本から見直します。たとえば、Adecco社は「Salesforce Agentforce」を導入して、年間3億件もの履歴書処理を自動化し、採用担当者が候補者との関係構築に専念できる環境を整えました。
企業文化の変革
AI導入を全社規模で成功させるためには、現場の抵抗感を克服することが最大の鍵となります。透明性の確保による信頼醸成、従業員へのリスキリングの機会の提供、そしてリーダー自らが新しい働き方を実践することが求められます。
1 アクセンチュアはプラットフォームを、日々の事業活動を支えるソフトウェアとして定義しています。例えば、ERP、CRM、人事、財務管理、サプライチェーン管理、マーケティングといった部門横断的なシステムや、特定の業務のために作られた小規模なアプリケーションがこれにあたります。
