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半導体

AIの可能性が切り拓くテクノロジーイノベーションの未来

半導体業界の現状

生成AIの時代を迎えた今、半導体業界は自らを再創造し、継続的に変革していくことが求められています。課題を克服するためには、洗練された戦略を立案し、エコシステムを最大限に活用するとともに、継続的な再創造と新しい学びの機会を積極的に取り入れていく姿勢が欠かせません。これらを実践することで、半導体業界はAI革命を牽引するリーダーへと成長していくことが可能になります。

半導体業界に変化をもたらす5つの視点

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イノベーションの中心にある半導体

生成AIとコネクテッド製品の増加が、高性能な半導体の需要を高めています。主要機器別のチップ搭載数を見ると、自動車が約1000～3500個、スマートフォンが250個以上、ノートパソコンが100個以上、XRデバイスが100個以上、医療機器が20個以上となっています。このチップ搭載数は増加の一途をたどっています。

顧客が半導体チップの設計者に

半導体を利用する主要顧客の中には、チップを内製し始めている（または少なくとも近い将来に内製しようとしている）ところもあります。そのために、半導体業界のリーダーは、顧客から選ばれるメーカーであり続けるために、自ら競争環境を定義する必要があります。

新しいファブ建設

ハイテク企業の多くが、オンショア半導体製造工場（通称「ファブ」）の建設や拡大にしのぎを削っています。それらの企業は急激な需要回復を期待しており、パンデミック時のようなチップ供給不足の状態に陥りたくないと考えています。

人材ギャップの拡大

前例のない半導体需要が、雇用拡大に拍車をかけています。世界規模で見て、2030年までに100万人におよぶ半導体関連の雇用が必要になると見られています。しかし、人材供給のパイプラインを整備して、半導体関連のスキルを育成するプログラムを作らない限り、これらの求人の大部分は埋まらないと見られています。

サプライチェーン再構築の必要性

サプライチェーンの見直しと再構築が求められています。半導体企業は、サプライチェーンの将来のあり方を模索するなかでは、リスクの軽減、サプライチェーンのレジリエンスの構築、二酸化炭素排出量の削減といったさまざまな課題に直面しており。同時に、顧客のニーズに応えることも求められています。

対策

ビジネスに最適なデータ基盤を選定・整備することで、組織内で正しい情報を必要なタイミングで共有できるようになり、チームの意思決定と実行を加速できます。

戦略的な投資判断によって、後悔を生まず、継続的な成功に向けた前向きな推進力を生み出します。

AI導入における課題は、協調的なエコシステムを構築することで解決できます。つまり、業界パートナーが知見や共通のテクノロジープラットフォームを共有することで、生成AIから最大限の価値を引き出すことが可能になります。

75%

共通のテクノロジープラットフォームを通じた協業が、生成AIから得られる価値を高めると認識するハイテク業界のリーダーの割合

SAP S/4を基盤とした全社的な変革（トータル・エンタープライズ・リインベンション）を通じて、デジタルコアを強化します。

信頼性の高いデータ基盤を備えた堅牢なデジタル基盤を構築することで、業務効率を向上させ、無駄を削減し、部門・チーム横断でのコラボレーションを促進します。

85%

生成AIプロジェクトを展開する戦略をすでに策定していると報告するハイテク企業の割合

ワークフォースを再構築するために、次の3つの重要なアクション：

学習・人材育成への投資を行う
生成AIを通じて経済的価値の創出を加速させる機会を特定する
生成AIを用いて生産性を向上させ、より意義のある働き方を実現

94%

AIスキルの習得に強い意欲を持つグローバルの被雇用者の割合

変革への取り組みを加速

設備－ERP連携の強化

設備、MES、ERP、そして現場システムを自動化されたデータ同期によって接続して、サイロ化を解消すると共に、全社で一貫性があり、信頼性の高いデータを提供します。

既存MESの刷新・移行

レガシーMESからCritical Manufacturingへ移行します。生産の継続性とデータの完全性を確保しながら、段階的なロールアウト、並行稼働、立ち上げ期間（ランプアップ）、あるいは一括切り替え（カットオーバー）を行います。

MESの導入・実装

製造オペレーション管理（MOM）およびMESに関するコンサルティング、ソリューションアーキテクチャ設計、設定、導入を提供します。 複雑かつ高度なハイテク製造に対応するため、Critical Manufacturingの手法に精通した専門家がプロジェクトを推進します。

ペーパーレスかつハンズフリーの業務自動化

MESおよびワークフロー／ルールエンジン、リアルタイムイベントを活用して、業務タスクをデジタル化・統合的に制御します。これにより、トレーサビリティを確保するとともに、拠点間で標準化されたプロセスを実現し、手作業による引き継ぎを最小化します。

カスタムMES拡張およびUI

カスタム機能、モジュールの強化、カスタマイズされたUIコンポーネントでMESをさらに拡張します。ベストプラクティスと継続的なテストを通じて、バージョン互換性と安全性なアップグレードを考慮します。

OEE・歩留まり・スループットの最適化

ボトルネック、保全ニーズ、多品種生産（ハイミックス）といった製造上の制約を継続的にモニタリングし、チューニングを行います。これにより、効率性、スループット、OEE、歩留まり、品質の向上を実現します。

戦略的買収を通じ、提供するケイパビリティを継続的に強化

SYSTEMA

製造自動化に関する深い専門知見を活かし、半導体メーカーがレガシー設備をモダナイズし、分析機能によってMESを高度化するとともに、ハイテク業界全体にわたるオペレーション最適化を実現できるよう支援します。

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Cientra

組み込みIoTおよびアプリケーション特化型集積回路（ASIC）の設計に関する専門性と検証（ベリフィケーション）ケイパビリティを提供し、半導体イノベーションの加速を支援します。

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XtremeEDA

北米全域のクライアントに対し、コンシューマーデバイス、クラウドデータセンター、AIプラットフォーム向けのカスタムシリコンソリューションを提供し、エッジAIの展開を可能にします。

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Excelmax Technologies

コンシューマーデバイス、データセンター、AI、さらに自動車・通信・ハイテク分野におけるエッジAI向けに、カスタムシリコンソリューションを提供します。構想から設計、実装までをフルターンキーで担うこと実行により、確実に価値創出を実現します。

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リーダー紹介

加藤 正和

通信･メディア･ハイテク本部　半導体プラクティスリード　マネジング・ディレクター

仁木 太一

ビジネス コンサルティング本部　コンサルティンググループ　プリンシパル・ディレクター

吉田 隆希

ビジネス コンサルティング本部　コンサルティンググループ　プリンシパル・ディレクター