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調査レポート

ソブリンAI:AIの未来を自ら切り拓く

リスク管理から成長の加速まで – CEOと政府・政策立案者がAIの次なるフェーズを主導すべき理由

5分(読了目安時間)

2025/11/03

なぜソブリンAIなのか、なぜ今なのか

人工知能は、もはや単なる新たな技術ではなく、国家競争力とビジネスの存続のバックボーンです。しかし現在、AIの基盤であるコンピューティング、データ、モデルは、ごく少数の手に集中しています。これにより、国家の安全保障、競争力、イノベーションに関する疑問を提起する依存関係が生まれます。地政学上の緊張が高まることで、これらのリスクに鋭い注目が集まっています。

幸いなことに、リスク軽減とレジリエンスへの道筋は、大きな機会も示しています。 

ソブリンAIは、適切に構築されれば、グローバルテクノロジーの活用と並行して、最初から安全対策を組み込みながら、地域でのイノベーションを可能にします。これは、レジリエンスを高めながら地域の価値を加速させるためのさまざまなソリューションです。

先導しているのは誰か?業界・市場別のソブリンAIの成熟度

業界や政府がAIの未来を自ら掌握しようと動く中、機会やギャップ、成長の可能性を特定する上で、ソブリンの成熟度の現状を把握することが極めて重要となります。

この準備状況をベンチマークするために、「ソブリン成熟度指数」を開発しました。これは、企業のデジタルおよびAIの全体的な主権を0~100の尺度で測定するものです。

ソブリンAIをリードしている組織は、攻守両面で迅速かつ大胆に動いています。

アクセンチュアの調査では、リーダーを差別化する4つの重要な必須事項が明らかになりました。

ソブリンAIを戦略的優位性にするための4つの必須事項

01

CEOが主体となる:ソブリンAIを経営の「新たな勝負手」にする

重要である理由

AIの主権はグローバルな舞台で交渉されていますが、組織のうちCEOまたは取締役会レベルの優先事項としているのは15%にすぎません。トップレベルが主体的に取り組んでいない場合、ソブリンAIは単なるコンプライアンス上のチェック項目の1つとなり、組織は地政学的リスクや戦略的トレードオフに晒されたままとなります。主権をCEOや取締役会に高めることは、単なるガバナンス上の動きではありません。信頼を獲得し、成長を加速させ、AIのルールをただ受け入れるのではなく、形成する側に組織を位置づける強力な力となるのです。

AIの未来を形作るためにCEOが今どのように行動できるかをご紹介します。

行動を起こす

  • 地政学的リスク、サプライチェーンのレジリエンス、長期的なコストに基づいて、サプライヤーを選ぶ。

  • 国や企業の戦略に応じて、法的、財務、技術的優先事項を調整するガバナンスフレームワークを確立する。

  • 政策立案者を関与させ、重要な市場や技術へのアクセスを確保する。

  • 政府:公的部門において、AI主権責任者などの役職を設け、執行権限の重要性を示す。

主権を持つのは誰か?

15%

CEOまたは取締役会

19%

IT/クラウドインフラストラクチャ部門

29%

最高コンプライアンス責任者または最高リスク管理責任者

37%

最高データ責任者または最高AI責任者

02

主権の見直し:リスク管理から価値創出まで

重要である理由

主権と競争力は不可分:市場をリードする組織が市場を形作り、後れを取る組織は市場から締め出されるリスクを負うことになります。ソブリンAIを単なるリスク管理策として扱うと、組織は防御的な姿勢に陥り、成長とコラボレーションが阻害されます。真の機会は、文字通り、そして比喩的にも、市場の言語を話すAIを構築することにあります。それが顧客の信頼を築き、地域のイノベーションを促進し、新たな収益源を開拓することにつながります。

行動を起こす

  • 企業:ビジネス戦略に主権を組み込むことで、リスク軽減から価値創造への移行を実現します。

  • 政府:国家戦略、デジタル戦略、産業戦略に主権を組み込みます。ローカルインフラストラクチャへの資金提供、信頼できるプロバイダーへの補助、公開データセットの開示を実施します。学界と協力して、次世代の人材、ローカルモデル、イノベーションのパイプラインを構築します。

  • プロバイダー:エコシステムの礎として機能し、小規模なプレイヤーの参加と成長を可能にします。

  • エネルギー企業:ローカルに管理されたAIをグリッドに適用して、レジリエンスを強化し、国内コストを削減します。

主権の推進要因は依然として防御的:

46%

コンプライアンス

28%

重要なデータの管理

27%

セキュリティニーズ

13%

収益化または地域の価値に合わせたAIのカスタマイズ

03

エコシステムの拡大:主権の連続体に対応する

重要である理由

AIインフラストラクチャが高速で断片化:選択は、プロバイダー、アーキテクチャ、モデル、サービス間の多面的なニーズに対応する唯一の方法です。主権を全部かゼロかの概念として捉えると、高額なシステム変更を強いられることになり、支配的なグローバル企業への依存が生じ、そして国際ルールが変化したときに組織は無防備な状態に陥る可能性があります。より賢明な行動は、グローバルな規模と地域の信頼を融合した柔軟なエコシステムを形成することです。これにより、スピード、レジリエンス、そして決定的な競争優位性を引き出すことができます。

行動を起こす

  • 拡大を続けているこのソブリンエコシステムにおける4つのプロバイダータイプの粋を集めたハイブリッド戦略を構築します。

  • 規模とイノベーションに関してはグローバルなクラウドプロバイダーを選択します。

  • 信頼性と業界主導のソリューションに関しては、最先端のプロバイダーを選択します。

  • 俊敏性、パフォーマンス、地域のガバナンスに関しては、新興クラウドを選択します。

  • 連携型コンソーシアムを選択し、共有のケイパビリティと信頼性、相互運用性を活用します。

 

企業はハイブリッドソリューションを優先:

55%

地域とグローバル両方のソブリンプロバイダーを検討中の割合

27%

地域のソブリンプロバイダーのみに絞っている割合

19%

グローバルなソブリンプロバイダーのみに頼っている割合

04

アーキテクチャの再定義:インフラストラクチャだけでなく、インテリジェンスの主権も必要

重要である理由

生成AIとエージェント型AIは、ワークフローの形を変えており、規制は厳格化され、静的なコンプライアンスではもはや十分ではありません。だからこそ、今こそインフラストラクチャだけでなく、インテリジェンスのためにアーキテクチャを再設計するときなのです。インフラストラクチャからモデルとアプリケーションまで、AIスタックのすべての層にわたる適切な知見とコントロールにより、組織は信頼、レジリエンス、アジリティを組み込みながらイノベーションを拡大することができます。

行動を起こす

  • マルチクラウド、マルチモデル、マルチエージェントのコラボレーションを構築して柔軟性とコンプライアンスを大規模に実現します。
  • 重要な各ユースケースの主権監査を実施し、適切な主権レベルを判断します。
  • インフラストラクチャ、データレジデンシー、プロバイダーの依存関係をベンチマークしてギャップを特定し、最新化を優先します。
  • AIスタック全体に動的な制御とガバナンスを組み込み、リスクを予測し、進化する規制に対応します。

主権のギャップ:企業がAIスタック全体にコントロールを適用する場所

60%

データ

46%

インフラストラクチャ

32%

アプリケーション

22%

AIモデル

主導する準備はできていますか?

これらのステップに基づいて今すぐ行動する組織は、AIの未来を形作り、競争上の優位性を高めることができます。取り巻く世界が変わるのを待っていてはなりません。

筆者

Mauro Macchi

CEO – Europe, Middle East and Africa (EMEA)

David Wood

Senior Managing Director – Global Technology Consulting Lead, Global Sovereign AI Lead

Bryan Rich

Senior Managing Director, Global AI Lead – Health, Public Services and Defense

Mauro Capo

Managing Director, Digital Sovereignty Lead – Europe, Middle East and Africa (EMEA)

Kunal Shah

Managing Director, Sovereign AI Lead – APAC

Surya Mukherjee

Principal Director – Accenture Research