ヘルスケアの成長：事業運営上の課題を克服する

各患者のニーズや臨床現場のワークフローに合わせデータ戦略を最適化することで、そのデータを必要とするチームにとって、「関連性が高く、有用でアクセスしやすいもの」を提供します。統合されたプロセスにより、標準化された安全なアクセスとAI対応の分析が実現します。

進化し続けるビジネスニーズに合わせ人材構成を再構築し、従業員が活躍できるよう継続的にスキルを向上させるとともに、患者サービス、従業員支援、組織目標の達成におけるAIの効果を最大化するために、業務プロセスとワークフローを再設計することが求められています。

テクノロジー部門と業務部門が協力して成果を達成し、AIを活用した意思決定について密接に連携することが大切です。再創造を模索する組織は、部門横断的なチームワークの文化を醸成し、AIと生成AIの活用事例を戦略的目標と整合させることで、イノベーションを推進しています。

クラウドベースのプロセスマイニングと強固なデータガバナンスの導入により、非効率部分を迅速に発見し、明確な改善目標を設定、そしてAIを効果的に活用可能にします。これにより、より迅速かつ正確な意思決定が可能となり、大規模なビジネス成果の向上に繋がります。

臨床スタッフ不足と運用コストの圧力により、患者サービスが制限される可能性があります。マネージドサービスによるテクノロジーと熟練人材の組み合わせで、管理業務にかかる時間を短縮し、患者対応の処理能力を高めることができます。