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データと所有オーディエンスを活用した新たな収益源の開拓

データの収益化は不可欠ですが、非常に難しいことです。障壁を克服して新たな収益源を開拓し、利益を促進しながら、パーソナライズされた体験を提供します。

データの収益化が重要な理由

コマースと小売メディアは、記録的な速度でメディアの状況を変化させています。デジタルプラットフォームや物理的なタッチポイントからのデータを活用し、販売とマーケティングを促進する機会はこれまで以上に増えています。ROIを最大化するために、企業は複雑な意思決定を行い、データプラットフォームを強化し、メディア機能を構築し、製品を差別化し、戦略的パートナーシップを構築する必要があります。

データの収益化における変化

コマースメディアに革命をもたらすAI

小売業者やマーケティング担当者は、AIを活用することで、コア広告の販売と購入プロセスの効果と効率を高めることができ、最終的には広告ROIを向上し、消費者にとって魅力的なショッピング体験を実現できます。

対策

リテール取引、顧客プロファイル、サードパーティソースからのデータを統合し、パーソナライズされたメディア収益化戦略を推進します。デジタルチャネルと物理チャネル全体で、エンデミックとノンエンデミック両方の広告主にリーチできます。

広告販売、運用、購入、キャンペーン分析に生成AIエージェントを導入することで、運用コストを大幅に削減し、販売側の効率性を高め、広告費用対効果(ROAS)を最大化します。 

店舗は依然として、最も強力でありながら、十分に活用されていないメディアチャネルとなっています。店舗内の画面、デジタルラベル、ラジオ、POSアクティベーションを活用し、パーチェスファネルの一番下で、大規模な高頻度のオーディエンスに働きかけます。

オーディエンスを組み合わせ、機能を共有し、複数のセクターにわたり運用を拡張するアライアンスを形成します。国内外のパートナーシップを通じてクリティカルマスに達することで、小売メディアの価値を最大限に引き出すことができます。