知見
AIを活かし企業はいかにして複雑性を強みに変えるか
10分（読了目安時間）
2025/12/05
概略
- 大企業は、その規模ゆえに、業務が過度に複雑化・階層化し、迅速な意思決定や機動的な実行が困難になりがちです。
- AIは複雑な状況に対応できる作りになっており、パフォーマンスのばらつきや変化を厭って、現状維持すること（複雑性が無制限に増大する二つの要因）に対処できるようにします。
- 今日の経営に求められる要請は、複雑性を取り除こうとするのではなく受け入れること、AIの役割を再定義して業務の複雑性を競争力に変えることです。
規模は価値を生むが、複雑化すれば重荷にもなる
多くの企業にとって、本来は競争優位であるべき規模がしばしば重荷となります。業務は非常に深く階層化され、意思決定が遅くなり、イノベーションが後回しにされ、コストは徐々に膨らみ、利益が流出してしまうことがあります。
しかし、複雑性は必ずしも負債である必要はありません。AIが人の役割をサポートすることで、企業は、利益と市場での差別化を生み出す「良い」複雑性を最大限活用しつつ、イノベーションを阻害し利益を圧迫する「悪い」複雑性を是正することができるようになりました。AIは、組織の規模と複雑性を、最も強力な競争優位へと転換する接続点となります。
人工知能は、幾重にも重なったビジネスの複雑性を、企業にとって最大の競争優位を築く資産へ昇華させます。
始めるべき3つのポイント
01
複雑性から逃げず、積極的に活用する
すべての複雑性が悪ではない
良い複雑性は、イノベーションと市場差別化の基盤となり、組織が特定の顧客や地域毎に最適化された製品、サービス、ソリューションを提供することを可能とします。悪い複雑性は、気づかないうちに、時間とともに増大し、意思決定を滞らせ、生産性と利益を低下させます。この二つを区別することが、複雑性を競争優位に転換する第一歩です。
間接費ではなく、成長の源泉ととらえる
複雑性を管理できれば、より多くの顧客や市場に対応できるようになります。地域特性に適応する能力が高まり、新しいサービスをより迅速に立ち上げ、高度にパーソナライズされた体験を創造することができます。その結果、複雑性は制約ではなく「成長エンジン」となります。
これらを正しく実行できる業界リーダーは、市場シェア、利益率、イノベーションが得られます。
02
ワークフローを統制し、「良い」複雑性を増幅する
複雑性が増すほど、それが良いものであれ悪いものであれ、業務が増えます。AIの役割はシンプルに、余分な仕事を担うことです。
AIは、スピードと統制を両立する鍵です。組織とバリューチェーン全体に組み込まれ、逸脱を監視し、プロセスを即時調整し、うまく機能するものを増幅させます。これにより、企業は、機敏で即応性を持ちながら成長することができます。
80:20の法則を逆転させる
多くの企業は、成果の大半を生む20％の事業、カテゴリー、プロセス、ベンダーに注力します。残る80％のテール部分は十分に管理されず、潜在価値が眠ったままとなります。AIは80:20の法則を逆転させます。構造化データと非構造化データを大量に分析することで、複雑さで埋もれているテールの価値を見出します。結果、意思はより多くの情報に基づいて判断でき、より正確で、インパクトのあるものとなります。
アクセンチュアの調査によると、コスト削減、生産性向上、売上拡大に関するポテンシャルがテールに存在しています。例えば、企業は投資パフォーマンスと支出データ（テールを含む）への可視性を高めるだけで、平均17%から22%の生産性向上を実現できる見込みです。年間売上高100億ドル規模の企業の場合、これは5,000万ドルから1億2,000万ドルのコスト変革効果に相当します。同様の機会が、オペレーション、マーケティング、プライシング、イノベーションに関連する領域にも存在します。
投資と支出に対する可視性を高めることで、企業は最大で追加の22%の生産性向上を見込むことができます。
03
惰性を打破し、行動変容させ、人の価値を最大化せよ
好奇心を奨励し、新しい働き方を評価する、挑戦と学習を前提とした組織風土を築いている組織はほぼありません。イノベーションを生むインサイトを引き出すには、失敗や現状への挑戦を許容する安全な場が必要です。経営幹部から現場最前線まで、すべての人を当事者として扱い、意思決定し、行動する権限を与えます。その枠組みの中で、AIと人が協働することで、インサイトは開花しイノベーションが生まれます。
リーダー主導で、継続的に学びに投資する
AI時代における成功は継続的に学ぶことにかかっています。従業員は新しいことに挑戦し、失敗し、学び、結果を共有できる必要があります。そして企業は、現場から経営層まであらゆるレベルで継続的なスキルアップに投資し、経営幹部はAI時代の意思決定に必要なスキルを備えている必要があります。
AI時代における複雑性の再定義
成長する企業は直面する課題は二つあります。複雑性を排除しようとするのではなく、競争優位と収益源としての受け入れること、そして、AIを効率性や生産性を高める単なるツールとして考えるのではなく、複雑性を差別化された強みに変える触媒として捉えることです。
複雑性を積極活用し、ワークフローを統制し、行動を変容を起こすことで、組織はその規模、複雑性、そしてAIの力を、長期的な成功の原動力に変えることができます。
