貨物・物流

脆弱性を見極め、改善が必要な部分を特定します。サプライヤーの多様化、運営のニアショアリング、予測ツールの導入により、サプライチェーンを強化して、混乱を予測し、業務の継続性を維持します。

AIと生成AIを活用して、物流業務を最適化し、需要予測を強化し、ワークフローを自動化します。機械学習ツールに投資することで、意思決定の質を高め、コストを削減し、優れた顧客体験を提供します。

環境に配慮した物流手法を採用することで、規制や消費者の要求に対応します。低排出ガス車両への移行、ルート計画の最適化、再生可能エネルギー源の探索により、環境への影響を低減し、ESG目標を達成します。

エンドツーエンドのプラットフォームを採用して、リアルタイムの可視性と運用の合理化を実現します。拡張性のあるソリューションで機能を拡大し、効率向上やデータ分析の充実やグローバルな物流管理を支えます。

ロボット工学、ドローン、自動運転車などの自動化テクノロジーをお客様の物流プロセスに統合します。倉庫の効率を高め、リードタイムを短縮し、完全自律型サプライチェーンネットワークを実現します。