Skip to main content Skip to footer

MLOps engineer

Vilnius Job No. r00218776 Full-time
APLIKUJ TERAZ
ZAPISZ OFERTĘ PRACY ZAPISANA OFERTA PRACY
ZAREJESTRUJ SIĘ, BY OTRZYMYWAĆ POWIADOMIENIA O NOWYCH OFERTACH PRACY

Job Description

MLOps is a set of management techniques for the deep learning or production ML lifecycle, formed from machine learning or ML and operations or Ops. These include ML and DevOps methods, as well as data engineering processes for deploying and maintaining machine learning models in production.

Qualifications

Benefits:

  • Competitive salary 3300 - 5350 EUR gross
  • Flexible vacation + health & travel insurance + relocation
  • Work from home, flexible working hours
  • Work with Fortune 500 companies from different industries all over the world
  • Skills development and training opportunities, company-paid certifications
  • Opportunities to advance career
  • An open-minded and inclusive company culture

 

Key responsibilities:

  • Design and implement cloud solutions, build MLOps on cloud (AWS, Azure, or GCP)
  • Build CI/CD pipelines orchestration by GitLab CI, GitHub Actions, Circle CI, Airflow or similar tools
  • Data science model review, run the code refactoring and optimization, containerization, deployment, versioning, and monitoring of its quality
  • Data science models testing, validation and tests automation
  • Communicate with a team of data scientists, data engineers and architect, document the processes

 

Required Qualifications:

  • Ability to design and implement cloud solutions and ability to build MLOps pipelines on cloud solutions (AWS, MS Azure or GCP)
  • Experience with MLOps Frameworks like Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow etc., experience with Docker and Kubernetes, OpenShift
  • Programming languages like Python, Go, Ruby or Bash, good understanding of Linux, knowledge of frameworks such as scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow, etc.
  • Ability to understand tools used by data scientist and experience with software development and test automation
  • Fluent in English, good communication skills and ability to work in a team

 

Desired Qualifications:

  • Bachelor’s degree in Computer Science or Software Engineering
  • Experience in using AWS, MS Azure or GCP services.
  • Good to have any associate Cloud Certification

#LI-EU

Wszystkie decyzje dotyczące zatrudnienia powinny być podejmowane bez względu na wiek, rasę, wyznanie, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie, status osoby niepełnosprawnej, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową, stan cywilny, status obywatelski lub jakąkolwiek inną podstawę chronioną przez prawo Rzeczpospolitej Polskiej.

 

Kandydaci do pracy nie będą zobowiązani do ujawniania zatartych wyroków podczas procesu rekrutacji.

APLIKUJ TERAZ
INSCRIVEZ-VOUS AUX ALERTES À L’EMPLOI.

Poznaj Accenture

Ponad 742 000 naszych pracowników z ponad 120 krajów łączy niezrównane doświadczenie i specjalistyczne umiejętności w ponad 40 branżach. Doceniamy siłę zmian, aby tworzyć wartość i wspólny sukces naszych klientów, ludzi, udziałowców, partnerów oraz społeczności.

Nasza wiedza

Zobacz, jak wykorzystujemy siłę zmian, aby tworzyć wartość i wspólny sukces naszych klientów, ludzi, akcjonariuszy, partnerów oraz społeczności.
DOWIEDZ SIĘ WIĘCEJ

DOWIEDZ SIĘ WIĘCEJ

Od pracy dla początkujących po przywództwo, we wszystkich segmentach biznesowych i branżowych, poznaj naszych pracowników, którzy każdego dnia wykorzystują technologię, aby zmieniać świat.

Pozostańmy w kontakcie

Dołącz do naszego zespołu

Znajdź odpowiednią dla Ciebie ofertę pracy, która pasuje do Twoich umiejętności oraz zainteresowań. Poszukujemy osób pełnych pasji, ciekawych świata, kreatywnych i nastawionych na znajdywanie rozwiązań.

WYSZUKAJ OFERTY PRACY W ACCENTURE

Bądź na bieżąco

Trzymaj rękę na pulsie, otrzymuj wskazówki dotyczące rozwoju kariery, interesujące artykuły, opinie ekspertów oraz aktualne ekspertyzy branżowe, które możesz na bieżąco wykorzystywać – wszystkie materiały pochodzą od osób zatrudnionych w Accenture.

PRZECZYTAJ BLOG KARIERA