「明日」に向けたサプライチェーンの再創造
コストと効率を最適化し、オペレーションのレジリエンスを高め、イノベーションを促進し、新製品を迅速に提供する、AI駆動の自動オーケストレーションを備えたサプライチェーンを想像してみてください。
サプライチェーンにおける生成AIは、最新技術への投資を活用し、人材不足に対処しながら、エンドツーエンドプロセスの課題に取り組むための基盤となります。自律型サプライチェーンは、AI、データ、エージェント型アーキテクチャを統合し、コストの最適化とイノベーションの推進を実現します。また、業務の中断や規制による影響に対するレジリエンスを高めることができるため、最新のサプライチェーン管理に不可欠なものとなっています。
70%
サプライチェーンにおいて生成AIをテストまたは実装した企業の割合。
今後3年間で自社組織が特定のタスクに対応する自動化を構築することを考えている経営幹部の割合
デジタル変革が課題への取り組みの効率化につながると考えているCSCOの割合
自律型サプライチェーンがもたらすパフォーマンスに対する期待の変化
対策
サプライチェーンシステムに最新のデータアーキテクチャを備え、ドメイン間の相互運用性をサポートします。これには、さまざまなデータソースを統合して、リアルタイムの調整を可能にし、全体的な効率を向上させることが含まれます。
17%
予測的な知見とデータ主導のリソース推奨により向上できる生産性
新しいテクノロジーや自律的なプロセスに適応できるように、従業員のリスキリングとスキルアップに注力します。異なる部門間のコラボレーションを促進し、自律型サプライチェーンシステムのシームレスな実装を実現します。
29%
サプライチェーン全体の稼働時間のうち生成AIで自動化できる可能性がある割合
AIとIoTを導入するには、ワークフロー、スキルセット、プロセスを調整して、効率性、コラボレーション、イノベーションを向上させる必要があります。
変化する状況へのシームレスな適応
迅速なプロセス最適化
人材の統合と信頼
リーダー紹介
Chris McDivitt
Managing Director, Supply Chain & Operations, Autonomous Supply Chain Global Lead
Jaime R. Lagunas
Autonomous Supply Chain Lead, Global and EMEA
Richard Weng
Data & AI Lead, Global and North America