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透明性を高め、資産リスクを軽減

AIとデータを統合して、リアルタイムで資産の監視と最適化を行い、可視性を高めることで、潜在価値を引き出します。

インテリジェント・アセット・マネジメントが重要な理由

保有する資産がよりダイナミックなものだったらどうでしょうか?AIやロボット工学などの最先端テクノロジーを活用して、資産のライフサイクル全体にわたって透明性、コスト管理、パフォーマンス最適化を実現できるとしたらどうでしょう。このシフトにより、コンプライアンスと資本管理を支援し、効率性を高め、環境への取り組みを迅速化し、労働力不足に対処できます。資産管理戦略のレベルを引き上げ、真の成果を達成する時が来ました。

インテリジェント・アセット・マネジメントの変化

AIを活用して事後対応型から予測型に移行する

最先端のテクノロジーを活用して、資産管理の効率性を高めましょう。データをシームレスに抽出し、コンテキスト化できる未来を想像してみてください。AIが予測的な知見を提供し、エッジコンピューティング、クラウド、デジタルツイン、5Gが運用を加速させます。これは、リスク管理やスループットを向上するだけではなく、コストを削減し、資産のライフサイクル全体で持続可能性を高めることが目的です。

対策

企業戦略を資産管理ビジネス機能に合わせて調整し、より俊敏な運用モデルを構築します。資産パフォーマンスを監視してインサイトを提供するリスク、プロセス、テクノロジーを評価します。

82%

成長目標を達成するためには生産や製品構成を動的に変更する柔軟性と能力が不可欠であると考える製造業者の割合

エンタープライズ資産管理(EAM)システムと資産パフォーマンス管理(APM)システムを統合して、ワークフローを合理化し、長期的な資産管理目標を設定し、全体的な運用パフォーマンスを向上させます。

1.8倍

障害発生前に問題が解決された場合と比較して、障害発生後の資産修復にかかるコストの上昇率

高度な分析と人工知能を使用して、担当者が簡単に理解できるオペレーションの全体像を作成します。これは、安全で効率的、かつ信頼性の高いオペレーションを確保するのに役立ちます。

40%

世界の製造業者のうち、コネクテッドデバイスから記録された分析データを使用してプロセスを分析し、最適化の機会を特定していない企業の割合

従業員をつなげることで、安全性と生産性が向上します。従業員が資産情報やデータにすぐにアクセスできるようにすることで、生産性が向上し、リスクが軽減され、ダウンタイムが短縮されます。

60%

世界的な製造業者のうち、コネクテッドデバイスからのデータを使用してプロセスを分析し、改善の機会を特定している企業の割合

従業員が新しいテクノロジーやプロセスをスムーズに受け入れられるよう、変更管理プログラムを活用して、従業員の潜在能力を引き出しましょう。

75%

産業機械分野のCEOのうち、自律化と電動化へのシフトにより、将来の労働市場に対応するために従業員のスキルアップを行っていると回答した人の割合

資産管理戦略を使用してエネルギー使用量を削減し、リスクを特定します。たとえば、デジタルスレッドは、資産のオリジンとライフサイクルを追跡し、責任あるソーシングとサステナビリティを実現します。

70%

新しい産業資産への投資のうち、2026年までにインテリジェントな資産設計機能を完全に組み込む予定であるものの割合

アクセンチュアのIndustrial Intelligence Suiteでは、産業資産管理にAIと機械学習の力を活用します。このツールは、パフォーマンス監視、資産の健全性診断、予知保全の機能を向上するように設計されているため、より迅速で適切な意思決定を行うことができます。