インテリジェントなアフターサービスを新たな価値創出源へ

SynOpsプラットフォームを使用して、データのサイロ化を排除し、運用を合理化します。これにより、データから貴重なインサイトが得られ、AI主導の意思決定が可能になり、アフターサービス業務のコスト削減が促進されます。

コネクテッドモニタリングとAIにより、予知保全を実現します。これには、ダウンタイムを短縮するリアルタイムアラートや、障害を回避するための改良保全の推奨事項が含まれます。

AIや機械学習によるサポートを強化し、請求の正確性を高め、請求処理の労力を軽減します。また、データを使用して、将来の問題を検出し、根本原因を特定します。

フィードバックループを作成して、保証の問題を製品設計とR&Dにフィードバックします。エンジニアリングチームと製造チームは、請求から得られたインサイトとデータを使用して、製品品質を向上させ、より効率的なプロセスを開発できるようになります。

適切な技術情報を適切なタイミングで提供することで、修理担当者にパーソナライズされた没入型の体験を提供します。データと生成AIを使用して、タスクを完了する際の体験とインタラクションを向上させます。

技術刊行物の作成や制作の支援にAIを使用することで、適切な技術情報の取得など、手作業によるミスのリスクを軽減し、制作時間を短縮できます。