エッジコンピューティング
人々、目的、収益性のための体験を再考
多くの企業が、セキュリティとメンテナンスのリスクをもたらし、データをサイロ化してAIのユースケースを妨げる、レガシーシステムへの対応に苦慮しています。エッジコンピューティングは、ロボティクスやエージェントのようなリアルタイムアプリケーションにAIを導入しながら、データをローカルで処理して遅延を減らし、セキュリティを強化します。エッジの最新化によってシームレスなクラウド統合が可能になり、高度なAIイノベーションへの道が開かれます。
50%
今年までに、従来のデータセンターやクラウドの外で作成されて処理される企業管理データの割合。
エッジコンピューティングは今後の競争に不可欠であると考えている経営幹部の割合。
迅速に行動しなければテクノロジーの十分な恩恵を受けられなくなると考えている企業の割合。
対策
専用コンピューティング、AI、中央オーケストレーションにより、クラウドケイパビリティとサービスをエッジまで拡張し、統合されたインフラストラクチャとクラウドのようなセキュリティを構築します。インフラストラクチャの最新化により、データとAIを活用したエッジイノベーションが促進されます。
83%
エッジコンピューティングが今後の競争に不可欠であると考えている経営幹部の割合。
エッジAIを採用して将来に備えます。エッジAIにより、企業はリアルタイムデータに基づいて行動しながら、意思決定を強化し、ビジネス全体のアジリティを向上させることができます。
66%
IDC調査対象者のうち、リアルタイムの知見が持つ力と大規模な効率性を認識した上で、AIまたは機械学習のワークロードをエッジで実行する予定であると回答した人の割合
クラウドWAN、MEC、プライベート5G、エッジセキュリティ、分散クラウドなど、ソフトウェア定義型ネットワーク（SDN）とNetwork-as-a-Serviceを構築します。SDNによるレジリエンスとセキュリティの強化、サイト運用とゲストアクセスの分離、接続デバイスのセキュリティ確保を行います。
迅速でスマートな意思決定
ユーザーエクスペリエンスの向上
運用の改善
myNav®
エッジオーケストレーションプラットフォーム
ハードウェアに最適化されたエッジの導入
リーダー紹介
Mili Iyengar
Lead – Intelligent Edge, Global
Rajive Wickramasinghe
Global Lead – Infrastructure Engineering, Accenture