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調査レポート

フロントランナー企業から読み解く、AI拡大の成功戦略

業界リーダーから学ぶ

5分(読了目安時間)

2025/05/06

概略

  • AIの利用拡大はデータから始まります。調査した2000社のうち、70%がその重要性を認識していますが、自社独自のデータを十分に活用している企業はほとんどありません。

  • AIの利用を効果的に拡大し、それを中核戦略に組み込んでいるフロントランナー企業は、わずか8%に過ぎないのです。

  • AIによる企業の再創造に備え、AIの利用拡大を成功させるために必要なケイパビリティを構築している企業は、わずか15%にとどまっています。

再創造の準備が整った企業の優位性:真のインパクトをもたらすAIの利用拡大

AIはもはや単なる競争上の優位性ではなく、改革の基盤となっています。しかし、多くの企業が未だ実験段階にあり、AIを拡大する準備ができている企業はごく一部に過ぎません。アクセンチュアの調査によると、AIが持つ力を最大限に引き出すために必要なケイパビリティを構築している企業は、わずか15%であることが明らかになりました。これらの再創造の準備が整った企業は、単にAIを導入するだけでなく、それを自社の中核戦略に組み込み、AIエージェントを統合することで、業界そのものを再構築しようとしています。

そういった企業は、「基盤への投資だけでは変革を推進できない」という姿勢を明確にしています。彼らは基盤への投資に加えて大胆な戦略的賭けも行い、成長を加速させ、生産性を高めることで、顧客エンゲージメントを再定義しています。そして、これは成果を上げています。

しかし、テクノロジーの準備は最初の一歩に過ぎません。成果を上げているグループの中でも、さらに精鋭であるフロントランナー企業が行動を起こし、AIの利用拡大を次のレベルへと押し上げています。

ここでは、AI拡大利用の成熟度に応じて企業を3つのクラスターに分けています。
ここでは、AI拡大利用の成熟度に応じて企業を3つのクラスターに分けています。

わずか8%

の「フロントランナー」と呼ばれる企業だけが、AIを企業レベルで拡大利用し、AIをビジネス戦略の中核に組み込んでいます。

フロントランナー企業とは

企業は生成AIの統合に成功しているか?

フロントランナー企業と再創造に遅れている企業の違いは何でしょうか。それは、戦略的な賭けを展開し、その規模を迅速に拡大する能力です。実際、フロントランナー企業は他の企業よりも多くの戦略的賭けを行い、拡大速度も非常に速いのです。さらに、彼らはAIイニシアチブに対してCEOや取締役会からの強力な支援を受けており、人を中心とした変革を重視し、体系的なトレーニングプログラムを実施しています。その結果、収益成長を加速させ、業務効率を向上させることで競争優位性を確立しているのです。

このレポートでは、フロントランナー企業が行っている戦略的な意思決定に関するインサイトを提供し、皆様が同様の成功を収める指針を示します。

AIを活用した企業の再創造は、もはや先駆者になることだけが重要ではなく、戦略的拡大を可能にする基盤を構築することが重要です。

3倍

ただ1つの戦略的賭けを拡大している企業は、AI投資からのROI(投資収益率)の期待を上回る可能性が約3倍高くなります。

AIと生成AIは業界を変革していますが、真の再創造には単なる導入以上のものが必要です。それはつまり、戦略、プロセス、意思決定への深い統合が求められるのです。多くの組織がまだAIの実験段階にある中、フロントランナー企業は長期的な成長、効率性、そして業界のリーダーシップを促進するAI主導の再創造に投資しています。

  • 年間収益が100億ドルを超えるフロントランナー企業は、いまだAIの実験段階にある企業よりも、収益を7パーセントポイント速く成長させています。

  • 規模の大小を問わず、フロントランナー企業は他の3つの企業グループを上回っており、株主還元率は6パーセントポイント高くなっています。

  • 企業は、AIを全社展開した後、18か月以内にコストを平均11%削減し、生産性を13%向上させることを期待しています。

しかし、ここには重要なインサイトがあります。フロントランナー企業でさえ、戦略的賭けの34%しか拡大しておらず、変革に踏み切ろうとしている企業にとってまだチャンスが残されているという点です。つまり、戦略的賭けを拡大する組織は、明日の業界リーダーになれる可能性があるのです。

クラスター別戦略的賭け
クラスター別戦略的賭け

AI利用拡大に向けて取り組むべき5つの必須課題

価値に力点を置いて推進する

フロントランナー企業は、AI導入を単なるテクノロジーとしてではなく、価値を創出する手段と捉えています。彼らはAI投資をイノベーション、成長、効率、そして顧客への影響と結びつけて考えています。

  • AI投資はビジネス上のインパクトと一致させる必要があります。経営幹部の支援がある場合、AI導入の成功確率が2.4倍高くなるというデータもあります。

人材と働き方を再創造する

AIの拡大には、テクノロジーだけでなく、AI主導の環境で業務を遂行できる人材も必要です。フロントランナー企業は、AIを実験段階に留めている企業に比べて、人材の成熟度が4倍も高くなっています。

  • フロントランナー企業は、社員の再教育や権限の付与を通じて、組織全体でAIを活用する能力を確保しています。

AI活用とセキュリティを大前提としたデジタルコアを備える

フロントランナー企業は、AIの拡大利用に対応できるよう、セキュアでビジネスオペレーション全体にシームレスに統合された最新のAIとデータインフラを構築しています。

  • フロントランナー企業は、テクノロジー予算の51%をクラウドとAIに投資しています。

責任あるAIに関する能力を担保する

責任あるAIの拡大は、単なる規制遵守にとどまりません。それは信頼を構築し、リスクを軽減するとともに、AIの信頼性を確保する競争上の差別化要因でもあります。

  • 企業が高度に成熟した責任あるAI関連機能を導入すると、AIを活用した製品やサービスからの収益が平均18%増加します。

再創造を継続的なものとして推進する

AIの利用拡大は一度きりの取り組みではありません。フロントランナー企業は、AIがビジネス再構築の継続的に進化する推進力であり続けていることを証明しています。

  • フロントランナー企業は、競争優位性を維持するために、AIによるインサイトを継続的に最適化し、洗練させ、適用範囲を拡大しています。

AI導入の先駆的分野

バンキング

AIを活用した不正検出、カードと決済の自動化、顧客の把握。 

保険

AI主導の不正検出、通話支援、保険金請求処理の最適化。

通信

AIを活用した自己修復ネットワーク、エージェントコパイロット、フィールドエンジニアの技術アシスタント。

電力・ガス

AIを活用したワークフォースオペレーションの最適化、発電量予測、顧客価格戦略。

AIの適用は実験段階から本格導入へ

今日、AIを拡大している組織は、その業界の未来を形作り、新たな成長機会を生み出すとともに、ビジネスのあり方を再定義しています。AIによる企業の再創造に投資する時は今です。

問題は、AIが自社のビジネスを再創造するか否かではなく、自社がその変革を主導しているのか、あるいはその変革から自社が取り残されているのか、ということです。

レポートの全文をダウンロードして競争優位性を確保してください。

筆者

Lan Guan

Chief AI & Data Officer

Senthil Ramani

Lead – Data & AI, Global

保科 学世

執行役員 データ & AIグループ日本統括 AIセンター長 アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京共同統括 博士(理学)