歳入・税務

従来型AIと生成AIの活用により、包括的な体験を変革

歳入・税務の現状

税務機関は、デジタル活用による納税申告書提出サービスの簡略化から、より分かりやすい税制度解説の提供まで、「納税者第一」のアプローチにより、ユーザーエクスペリエンスの向上において大きな前進を遂げています。次のゴールは、納税者、より広範なエコシステム、税務機関職員を含む包括的なやり取りを実現することです。これを私たちはトータルエクスペリエンス（TX）と呼んでいます。AIは、バリューチェーンの問題を解決し、この包括的な体験の実現に役立ちます。税務機関が一歩先を行き、納税者により良いサービスを提供するための鍵となるのは、継続的な変革です。

税務機関における4つの変化

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税務機関本来の機能が再び議論の対象に

複数年に及ぶ納税者と経済への支援を目的とした給付金の支給が一段落し、税務機関は段階的にその本来の機能を復活させています。となると今問うべき問題と課題は、納税者に対し、どう納税をこれまで以上に簡単で直感的なものにすべきかです。

職員の体験は納税者の体験と同様に重要

昔ながらのユーザーインターフェースを使用していながらも、顧客に優れたサービスを提供すること、それが税務機関職員に期待されることです。それを認識したうえで、職員の体験を改善することが、納税者へのより良いサービス提供につながる重要なステップであると、税務機関は考えています。

納税時期のピーク時に稼働量のバランスを取る必要性

税務機関にとって主軸となるのが、納税時期における中核業務です。納税義務の設定や納税申告書の事前記入から、計算の実行や賦課決定通知書の発行まで、固定化された業務の連続によって支えられている仕組みです。しかし、ここでのポイントは：納税のピーク時に納税者と職員双方の負担を軽減するには、どのようにすればよいでしょうか。それは、納税申告のリアルタイムでの処理の実現でしょうか。

テクノロジーのモダナイゼーションが不可欠

税務機関において、ITチームは技術基盤として機能し、アプリ開発からシステムの実際の稼働維持まで、すべてを担っています。効率性を高めるためには、最新の開発ツールを採用するとともに、クラウドに移行すべきです。それによりシステム構築の迅速化、パフォーマンスの向上を実現します。

AI導入により高度にパーソナライズされた情報を元に、非申告者や非納税者により適切なアドバイスを提示し、納税に向けた対応への支援を提供できます。最適化された分割払いプランや、簡便な納税申告書、給与からの税控除プラン等を考慮してみましょう。

さらに詳しく

旧システムやインターフェースのアップグレードは必要なものの、時間がかかります。機械学習技術と生成AIを活用したトレーニングは、課題の特定と修正を支援し、ナビゲーションの簡略化をしながら、職員を強化し、納税者に対するサービスを向上させます。

さらに詳しく

税務機関は、納税申告の更新に数時間、ないしは数日かかる遅いシステムに縛られています。リアルタイム処理に切り替える時の到来です。バッチモジュールから、納税申告を一度に1つずつ迅速に処理可能な独立したサービスに置き換えましょう。

クラウドソリューションは、拡張性、柔軟性、コスト削減、セキュリティ強化、リアルタイムな協働を実現します。クラウドネイティブな構造に切り替えることで、事業部門が独立して業務を行うことができます。生成AIは、レガシーコードの最新言語への変換、ユーザーストーリーの作成、テストスクリプトの開発に役立ち、クラウドへの移行を大幅に加速させます。