テクノロジー
ライフサイエンス企業が急速に進化する市場の中で競争力を保つためには、インテリジェント・テクノロジーを取り入れて、業務の非効率性を改善し、コストを削減し、データの力を活かすことが求められます。
インテリジェント・テクノロジーが重要な理由
78%
ライフサイエンス業界における将来の成長幅のうち、科学的な革新を伴うインテリジェント・テクノロジーに依存する割合。これには、先進的な開発能力と商業化能力が求められます。
67%
ライフサイエンス企業における業務時間のうち、大規模言語モデル(LLM)やAIを活用することで変革可能な割合。テクノロジーの融合によって生産性とイノベーションの向上が期待されます。
50%
既存の社内技術アプリケーションのうち、すでにクラウドに移行した割合。オンプレミスでカスタマイズされたパッケージアプリケーションの50%も、2026年までに標準化されたバージョンへとモダナイズされる見込みです。
対策
部門間でのコラボレーションと意思決定を改善するために、分散したデータソースを統合し、あらゆる部門からのデータアクセスを可能にして、データのサイロ化を解消します。
AIを活用してデータから知見を導出することで、研究・臨床試験・医薬品開発のスピードを向上させます。
より効率的な研究開発のためにデジタルツールを導入し、チーム間の連携を強化するとともに、新薬の市場投入までの期間を短縮します。
AIや高度な分析技術を統合して、創薬および臨床試験の最適化を図ります。
技術的負債を削減し、柔軟性を高め、市場の変化に迅速に対応できるように、コンポーザブルプラットフォームへの移行を進めます。
AIおよびIoT技術を活用してサプライチェーンを監視・最適化し、混乱を減らし、予測精度を向上させます。
AIドリブンなCRMおよびマーケティングオートメーションシステムを導入し、顧客との関係を強化し、体験のパーソナライズ化を図るとともに、営業およびマーケティングの業務効率を向上させます。
マネージドサービスを活用して、コアでないIT業務をアウトソースすることで、運用コストを削減し、イノベーションと成長にリソースを集中させます。
テクノロジーのトレンド
リーダー紹介
Shishir Lohmror
Managing Director – Global Life Sciences Technology Lead