第一段階として、私たちは既存の製造アプリケーション環境のどこを、どのように改善できるかを分析しました。その上で、製造ビジネスのオペレーション改善のための統合的な情報技術・制御技術（IT／OT）アプリケーションスイートを策定し、これを将来のIIoTプラットフォームのための強固なデジタル基盤として据えることにしました。構築は、イタリア北部モデナのインダストリーXイノベーションセンターのサポートを活用して行いました。

さらに私たちは、マニエッティ・マレリがPoC（概念実証）を用いて効率性の監視を改善できるようにもサポートしました。改善の対象にしたのは2つの工場の製造設備で、一方は照明部品を作る設備、もう一方はサスペンションシステムを製造する設備です。PoCは、溶接ロボット用の駆動エンジンや射出成型機といった主要な製造設備について実施しました。さらにIIoTラボラトリー・プラットフォームを使い、これらの設備に搭載されたセンサーやプログラマブル・ロジック・コントローラ（PLC）からデータを収集し、処理を行いました。その後、設備故障が発生する可能性や時期、生産に影響を及ぼす危機的状況を予測するためのアルゴリズムも開発しました。現在はこれらのプロセスをさらに推し進め、Microsoft Azureを基盤とする柔軟性・拡張性に優れたアーキテクチャのIoTエッジプラットフォームを開発しています。このプラットフォームでは工場内の多種多様な設備類からデータを収集し、処理することができます。

設備故障が発生する危険性や危機的状況を検知すると、システムが工場の監督者にその旨を通知して、設備が停止する前に迅速に対応できる仕組みです。