RAPORT Z BADAŃ
Przekształcanie modeli biznesowych w erze generatywnej AI
5 MINUT CZYTANIA
17 marca 2025
W skrócie
- Generatywna AI (gen AI) to coś więcej niż tylko nowa technologia — to zupełnie nowy sposób pracy.
- 97% dyrektorów twierdzi, że generatywna AI zmieni ich firmę i branżę. 93% twierdzi, że ich inwestycje w generatywną AI przynoszą lepsze wyniki niż inwestycje w inne obszary strategiczne.
- Organizacje muszą przemyśleć nie tylko sposób wykonywania zadań, ale także sposób skalowania nowych możliwości, aby zrewolucjonizować sposób pracy w całym przedsiębiorstwie.
w liczbach
W różnych branżach i regionach dyrektorzy przechodzą od pilotażowego testowania konkretnych zastosowań generatywnej AI do wdrażania tych technologii na dużą skalę. Jednak w obliczu nacisku na zwrot z inwestycji zbyt mało uwagi poświęca się temu, jak generatywna AI zmieni samą strukturę przedsiębiorstwa.
Najważniejsze wnioski z naszego najnowszego badania:
97%
dyrektorów uważa, że generatywna AI zasadniczo zmieni ich firmy i branże.
93%
dyrektorów twierdzi, że inwestycje w generatywną AI przynoszą lepsze wyniki niż inwestycje w inne obszary strategiczne.
65%
dyrektorów twierdzi, że brakuje im wiedzy specjalistycznej niezbędnej do kierowania transformacją w kierunku generatywnej AI, co podkreśla pilną potrzebę zdobycia nowych umiejętności.
Jednak wyzwanie nie polega wyłącznie na podnoszeniu kwalifikacji. Polega na zaprojektowaniu na nowo sposobu współpracy ludzi i maszyn — całościowo i szybko.
Dotychczasowe postępy (i pułapki)
Pomimo dużego zainteresowania pilotażowymi wdrożeniami generatywnej AI:
- 82% pracowników uważa, że rozumie już technologię generatywnej AI, a 94% jest przekonanych, że potrafi zdobyć niezbędne umiejętności — mimo to 63% pracodawców nadal wskazuje na niedobory umiejętności jako główną przeszkodę
- U kierownictwa pojawiają się luki w zaufaniu, ponieważ wielu dyrektorów nie docenia stopnia gotowości (i chęci) pracowników do wdrożenia generatywnej AI.
- Niedopasowane struktury organizacyjne mają większe znaczenie, niż wiele osób zdaje sobie sprawę. Proste nałożenie generatywnej AI na istniejące przepływy pracy nie pozwoli w pełni wykorzystać jej potencjału.
Co wymaga więcej pracy
Przewidujący liderzy zdają sobie sprawę, że modele operacyjne, struktury i kompetencje muszą ulec radykalnym zmianom, aby w pełni wykorzystać potencjał generatywnej AI. Tradycyjne metody transformacji już nie wystarczą; potrzebny jest nowy plan działania.
Czterowątkowa struktura transformacji modelu przedsiębiorstwa
Włączenie agentów AI do siły roboczej pozwoli osiągnąć nowy poziom inteligencji, pobudzi innowacyjność i usprawni proces podejmowania decyzji. Aby w pełni wykorzystać ich potencjał, pracownicy muszą uznać agentów AI za „inteligentnych współpracowników” posiadających nowe umiejętności, które różnią się od ich własnych.
Charakter pracy, zadań i umiejętności nieustannie się zmienia, podkreślając znaczenie wspólnego uczenia się ludzi i inteligentnych agentów, gdy zaczną wspólnie napędzać innowacyjność. Ta zmieniająca się architektura stanowisk oznacza, że organizacje będą musiały planować zatrudnienie w oparciu o prognozy dotyczące siły roboczej, zamiast polegać na tradycyjnych, z góry ustalonych ścieżkach kariery.
Generatywna AI może szybko rozpowszechniać informacje i spostrzeżenia, przełamując tradycyjne struktury organizacyjne i hierarchie. Generatywna AI ułatwi również ludziom pracę w nowych dziedzinach, ponieważ dzięki niej będą mieli dostęp do dobrze zestawionych i przystępnych informacji.
W miarę współpracowania ludzi z agentami generatywnej AI struktury, w ramach których działają, w naturalny sposób ulegną spłaszczeniu i staną się bardziej elastyczne. Będzie powstawać coraz więcej zespołów samoorganizujących się, wymagających nowego podejścia do formalnego zarządzania, wskaźników i finansowania, aby stymulować wydajność pracy ludzi i maszyn.
Aby odnieść sukces w nadchodzącej dekadzie, organizacje muszą zrewolucjonizować każdy aspekt swojego przedsiębiorstwa z wykorzystaniem technologii, danych i sztucznej inteligencji — a także pozyskać, zachęcić i wykształcić najlepszych pracowników.
Julie Sweet / Chair and CEO of Accenture
Dlaczego trzeba działać właśnie teraz
Jak przyspieszyć transformację modelu biznesowego Twojej firmy
Najbliższe 3 miesiące
- Przeprowadź szybką analizę „gotowości na generatywną AI”, aby zidentyfikować procesy o największej wartości przeznaczone do transformacji.
- Nawiąż z pracownikami otwarty dialog na temat wpływu generatywnej AI na ich stanowiska, obowiązki i ścieżki kariery.
Najbliższe 12 miesiące
- Wprowadź interdyscyplinarne projekty pilotażowe z jasno określonymi wskaźnikami efektywności przepływów pracy z udziałem ludzi i maszyn.
- Przeprojektuj system szkoleń i rozwoju, aby włączyć „asystentów szkoleniowych” AI do codziennej pracy.
- Wprowadź pilotażowo elastyczne struktury organizacyjne, aby rozwinąć płynną współpracę zespołową opartą na projektach.
Do przyszłego roku
- Rozbuduj model platformowy (np. poprzez globalne centra kompetencyjne) w celu ustandaryzowania i ciągłego doskonalenia usług opartych na AI.
- Zmień wskaźniki wyników tak, aby mierzyć i nagradzać wyniki osiągane przez ludzi i AI (a nie tylko według liczby pracowników czy hierarchii).
- Stale ulepszaj ramy zaufania i formalnego zarządzania, aby zapewnić odpowiedzialne wykorzystanie AI w całym przedsiębiorstwie.
Zapoznaj się z naszym raportem, aby uzyskać praktyczne wskazówki dotyczące wykorzystania czterech kluczowych wątków — wzmocnionej inteligencji, dynamicznych umiejętności, płynnych granic i adaptowalnych struktur — w celu zmiany sposobu pracy na dużą skalę.
Related insights
