Skip to main content Skip to footer

RAPORT Z BADAŃ

Nowe zasady strategii dotyczącej platform w erze agentowej AI

Pięć priorytetów pomagających firmom łączyć działania ludzi, platformy i informacje

5 MINUT CZYTANIA

18 grudnia 2025

W skrócie

  • Agentowa AI na nowo definiuje platformy¹. Zmienia to, w jaki sposób wykonuje się pracę, jak tworzy się wartość i jak współpracują ze sobą ludzie i maszyny.

  • Uspójnienie strategii pozwala uzyskać nową wartość. Firmy, które uspójniają swoje strategie dotyczące AI, platform i biznesu, osiągają średnio 2,2 razy większy wzrost przychodów oraz 37-procentowy wzrost EBITDA.

  • Osiąganie sukcesów w świecie, który na pierwszym miejscu stawia AI, wymaga nowej strategii dotyczącej platform. Określiliśmy pięć priorytetów, które pomogą firmom wykorzystać tę możliwość.

Dlaczego platformy muszą ewoluować już teraz

Przez dekady platformy definiowały sposób działania nowoczesnego biznesu – odpowiadały za finanse, HR, łańcuch dostaw i zarządzanie konsumentami. Jednak w świecie zorientowanym na AI te podstawy muszą ewoluować, aby odpowiadać na nowe możliwości.

Nasze badania pokazuje, że liderzy zdają sobie sprawę z tego, jak wygląda nowa rzeczywistość – 94% spodziewa się zmian, a 57% wskazuje na potrzebę transformacji.

Poziomy wykres słupkowy z rozkładem odpowiedzi z badania na temat rozwoju strategii dotyczącej platform dzięki agentowej AI. 15% ankietowanych spodziewa się całkowitej przebudowy, 42% – wielu zmian, 37% – kilku zmian, a 6% nie przewiduje żadnych zmian. Źródło: Badanie Accenture, 2025.
Poziomy wykres słupkowy z rozkładem odpowiedzi z badania na temat rozwoju strategii dotyczącej platform dzięki agentowej AI. 15% ankietowanych spodziewa się całkowitej przebudowy, 42% – wielu zmian, 37% – kilku zmian, a 6% nie przewiduje żadnych zmian. Źródło: Badanie Accenture, 2025.

Agentowa AI: nowy poziom koordynacji

Agentowa AI zaczyna pełnić funkcję interfejsu pomiędzy platformami, obejmując wiele systemów, reagując dynamicznie i koordynując pracę w czasie rzeczywistym. Przywraca równowagę pomiędzy łańcuchami dostaw, generuje spersonalizowane oferty, a nawet domyka procesy finansowe.

Przykład: firma Lenovo korzystała z Adobe Experience Platform i Microsoft Copilot, aby koordynować działania AI pomiędzy działem marketingu, obsługą klienta i wewnętrznymi przepływami pracy. Przełożyło się to na oszczędności w obszarze wydajności w wysokości 11 milionów USD oraz 12,5-procentowy wzrost współczynnika klikalności – przyspieszając wykonywanie zadań oraz tworząc nowe formy angażowania konsumentów na dużą skalę.

Argument za transformacją platform

Większość organizacji nadal postrzega platformy jako motory wydajności. Liderzy widzą jednak korzyści z uspójniania strategii dotyczących AI, platform i biznesu:

2,2 razy

Większy średni wzrost – dwa razy większy niż konkurencji.

37%

Średni wzrost EBITDA – mający wpływ na wyniki finansowe.

Siły kształtujące strategie dotyczące platform

Trzy siły przekonują firmy do zmodyfikowania platform:

Agentowa AI jako interfejs

Agenty AI są teraz „użytkownikami” poruszającymi się po systemach i przyczyniającymi się do osiągania wyników.

Rosnące oczekiwania biznesowe

Liderzy wymagają elastyczności, szybkości i spostrzeżeń, których nie są w stanie dostarczyć statyczne platformy.

Strategiczna niespójność

Zbyt wiele rozwiązań pilotażowych nie jest skalowanych, ponieważ strategie dotyczące AI, platform i biznesu mają silosowy charakter.

Pięć priorytetów dla strategii dotyczących platform w świecie zorientowanym na AI

Kolejny rozdział strategii dotyczących platform wymaga zintegrowanego, progresywnego podejścia. Zmiany będą obecne w wielu obszarach, a przygotowania do nich muszą odzwierciedlać ich skomplikowaną naturę. Aby pomóc liderom poruszać się po tych zmianach, zidentyfikowaliśmy pięć kluczowych priorytetów związanych z budową przyszłościowej, zorientowanej na AI strategii dotyczącej platform:

Architektura dla przyszłości

Zaprojektuj agentową architekturę korporacyjną, która definiuje to, gdzie funkcjonuje AI, jak łączy się z platformami, jak korzysta z danych i jak nadzorowane są jej działania.

Projekt odpowiedni do celu

Zmodernizuj rdzeń cyfrowy, aby uspójnić platformy, procesy i chmury danych z myślą o widoczności w czasie rzeczywistym i odpowiednio dużej skali. W innym przypadku istnieje ryzyko, że AI stanie się kolejną warstwą silosów. Modernizacja wymaga również formalnej strategii dotyczącej platform – jak pokazują nasze badania, jest to luka, z którą nadal mierzy się wiele firm.

Poziomy wykres słupkowy z rozkładem aktualnych strategii dotyczących wdrażania platform: 31% – formalna i holistyczna, 38% – nieformalna/fragmentaryczna, 28% – opracowanie w planach, 3% – brak strategii.

Jasny podział obowiązków

Określ, co najlepiej robią platformy, ludzie i agenty.

Poziomy wykres słupkowy skumulowany, który przedstawia czas pracy wg działu przedsiębiorstwa z rozbiciem na zadania wymagające agentów, wymagające platform-i wykonywane wyłącznie przez ludzi. Działy IT i obsługi klienta mają najwyższy udział w puli zadań wymagających agentów, a dział prawny – w puli zadań wykonywanych tylko przez ludzi.

Przygotowania do transformacji

Ponownie przeanalizuj model operacyjny, struktury pracy i stanowiska, które zajmują poszczególne osoby. Na przykład firma Adecco skorzystała z platformy Agentforce od Salesforce, aby przetwarzać 300 milionów CV rocznie, dzięki czemu rekruterzy mogli skupić się na ludziach.

Transformacja kultury

Przezwyciężanie oporu to najważniejszy czynnik potrzebny do skalowania AI. Buduj zaufanie poprzez transparentność, umożliwiaj pracownikom przekwalifikowanie się i modeluj nowe sposoby pracy.

Definiowanie nowe granicy wzrostu

Platformy korporacyjne wkraczają w nową fazę, w której wzrost bierze się z szybkiego uspójniania strategii dotyczących AI, platform i biznesu. Te podmioty, które tworzą nowe struktury w intencjonalny sposób, zapewniają swoim pracownikom odpowiednie narzędzia i korzystają z danych w podstawowej działalności, nie będą wyłącznie dotrzymywać tempa innym – same będą je wytyczać.

1 Platformę definiujemy jako oprogramowanie umożliwiające codzienną aktywność biznesową w różnych działach – np. systemy do tworzenia planów dotyczących zasobów przedsiębiorstwa, zarządzania relacjami z klientami, zarządzania zasobami ludzkimi, zarządzania finansami, zarządzania łańcuchem dostaw i prowadzenia działań marketingowych – a także mniejsze aplikacje opracowane specjalnie z myślą o określonych potrzebach biznesowych.

AUTORZY

Frédéric Brunier

Global Lead – Technology Strategy and Lead – Strategy, EMEA

Christopher Roark

Cost & Productivity Reinvention Global Lead and Americas Lead, Accenture Strategy

Surya Mukherjee

Principal Director – Accenture Research