PERSPEKTYWA
Nierównomierna gotowość Europy do wykorzystywania AI
5 minut czytania
29 czerwca 2026
Europa coraz mocniej przyswaja AI, ale mniejsze firmy zostają w tyle.
W ciągu ostatnich sześciu miesięcy europejskie firmy systematycznie zwiększały swoją gotowość do wykorzystania AI – wynika z pierwszego raportu „Barometr postępu w obszarze AI” przygotowanego przez Accenture. Pierwsze sygnały wskazują, że różnica w stosunku do ich amerykańskich odpowiedników się zmniejsza. Jednak coraz większa przepaść między dużymi a małymi organizacjami może stanowić zagrożenie dla rozwoju Europy.
„Barometr postępu w obszarze AI”, mierzący dane co pół roku, pokazuje, jak szybko 3000 największych firm na świecie buduje gotowość do wykorzystania AI – bierze pod uwagę kluczowe kompetencje, których organizacje potrzebują, aby maksymalnie wykorzystywać inwestycje w AI, w tym wysokiej jakości dane, wykwalifikowaną kadrę i skupienie na wzroście, a nie na efektywności.
Postępy Europy w dziedzinie AI są znaczące, ale ich rozkład jest nierównomierny
W ciągu ostatnich sześciu miesięcy Europa poprawiła swój wynik gotowości do wykorzystywania AI o 1,6 punktu, wyprzedzając Amerykę Północną (+1,1) i region APAC (+0,2). Jednak Ameryka Północna (48,9) nadal zdecydowanie wyprzedza Europę (43,1) pod względem ogólnej gotowości do wykorzystywania AI.
Barometr pokazuje, że gotowość do wykorzystywania AI zwiększa się wraz z rozwojem firmy. Największe europejskie firmy (o rocznych przychodach powyżej 10 miliardów USD) uzyskują wynik o zaledwie 2,1 punktu niższy niż ich amerykańskie odpowiedniki (kolejno 47,4 i 49,5 punktu). Jednak mniejsze europejskie firmy ustępują organizacjom z Ameryki Północnej o podobnej wielkości o 7,6 punktu (40,5 w porównaniu z 48,1 punktu). Tak duża różnica może zagrozić przyszłej konkurencyjności Europy.
1. Europa kontra Ameryka Północna
W ciągu ostatnich sześciu miesięcy Europa poprawiła swój średni wynik gotowości do wykorzystywania AI o 1,6 punktu; w Ameryce Północnej poprawa wyniosła natomiast 1,1 punktu. Jednak firmy z Ameryki Północnej nadal wyprzedzają europejskie przedsiębiorstwa pod względem ogólnej gotowości do wykorzystywania AI (odpowiednio 48,9 i 43,1 punktu).
DANE
1,6
Europa szybko rozwija swoje możliwości w obszarze AI, ale nadal pozostaje w tyle za Ameryką Północną
2. Różnice w rozwoju AI w Europie
Trajektorie przygotowania dużych i małych europejskich firm do wykorzystania AI zaczynają się rozchodzić. W ciągu ostatnich sześciu miesięcy największe europejskie firmy zdołały zmniejszyć dystans do swoich północnoamerykańskich konkurentów, obniżając swoją stratę z 4,2 do 2,1 punktu.
Jednak firmy z niższej kategorii przychodowej nadal pozostają 7,6 punktu za swoimi odpowiednikami z Ameryki Północnej. Ten niedobór kompetencji ogranicza możliwość mniejszych firm do wprowadzania przełomowych zmian za pomocą AI, co negatywnie wpływa na ich konkurencyjność, pomimo ich kluczowej roli w gospodarce europejskiej.
DANE
7,6
Mniejsze firmy europejskie pozostają w tyle
3. Co napędza postęp Europy?
Europejskie organizacje przyspieszyły działania w trzech z czterech ocenianych obszarów, co oznacza kluczową zmianę – przejście od etapu eksperymentów do realizacji.
Po pierwsze, europejskie firmy wyznaczają bardziej precyzyjny kierunek strategiczny, który pokazuje, w jaki sposób AI zmieni sposób prowadzenia biznesu (+5,3 punktu). Po drugie, rozwijają kadry, które mają stać na czele procesu zmian, opierając się na nowatorskich modelach zarządzania talentami (+1,4 punktu). Po trzecie, zmieniają oni swoje procesy, aby maksymalizować wartość, między innymi poprzez wdrożenie agentowej AI (+0,9 punktu).
DANE
3/4
Postęp Europy opiera się na strategii, talentach i przekształcaniu procesów
4. Dynamika rozwoju branż
W ciągu ostatnich sześciu miesięcy w Europie dziesięć z osiemnastu branż monitorowanych przez nasz barometr przyspieszyło przygotowania do wdrożenia AI. Największą poprawę odnotowano w sektorze ubezpieczeń (+8 punktów, do 48,6), następnie w turystyce (+5,7 punktu, do 46,7) i w branży dóbr konsumpcyjnych (+5,2 punktu, do 43,7).
DANE
10/18
W wielu branżach obserwujemy rosnący dynamikę rozwoju.
Dogłębna analiza
Mniejsze europejskie firmy mają trudności z nadążaniem za swoimi większymi konkurentami. Zmniejszenie ryzyka na wczesnym etapie, udowodnienie przydatności w codziennej pracy oraz budowanie praktycznych umiejętności mogą znacząco zwiększyć akceptację rozwiązania.
Jedynym obszarem, w którym europejskie firmy zanotowały nieznaczny spadek, były podstawy technologiczne (-1,2 punktu), co podkreśla konieczność wzmocnienia infrastruktury chmurowej przygotowanej do wykorzystywania AI.
W ciągu ostatnich sześciu miesięcy wiele największych gospodarek europejskich zwiększyło swoją gotowość do wykorzystywania AI. Francja zajęła pierwsze miejsce (+5 punktów, do 43,1), za nią uplasowały się Wielka Brytania (+4,8 punktu, do 44,5) i Hiszpania (+4,6 punktu, do 39,9).
Co to oznacza?
Od dynamiki rozwoju do realizacji na dużą skalę.
Wyniki pierwszego raportu „Barometr postępu w obszarze AI” opracowanego przez firmę Accenture są obiecujące – Europa musi jednak zwiększyć tempo rozwoju i szerzej wdrażać tę technologię w całym ekosystemie biznesowym. Oznacza to konieczność przekształcenia modeli operacyjnych, zmiany sposobu wykonywania pracy oraz wzmocnienia podstaw technologicznych i danych. Zaangażowanie kadry kierowniczej, właściwy nadzór i umiejętne zarządzanie zmianami to kluczowe elementy sukcesu. Prędkość realizacji zdecyduje o przyszłej konkurencyjności Europy.
Metodologia
Barometr postępu w obszarze AI firmy Accenture co pół roku monitoruje postępy organizacji w budowaniu umiejętności niezbędnych do skalowania i maksymalnego wykorzystania potencjału AI. Firmy są oceniane na całym świecie w porównaniu z innymi podmiotami z branży pod kątem czterech kluczowych obszarów kompetencji w dziedzinie AI. Otrzymują one ocenę na skali od 0 do 100 punktów procentowych, gdzie 100 oznacza najwyższy poziom gotowości do wykorzystywania AI w danej grupie podmiotów:
- Kierunek strategiczny: skupienie na AI, jej etycznym wykorzystaniu i planach inwestycyjnych w tej dziedzinie
- Podstawy technologiczne: cyberbezpieczeństwo, chmura i dojrzałość danych, partnerstwa badawczo-rozwojowe
- Ludzie i umiejętności: przekwalifikowanie pracowników, zaangażowanie kadry kierowniczej, adaptacja kadry pracowniczej i oferty pracy związane z AI
- Przekształcanie procesów: przebudowa procesów biznesowych z wykorzystaniem AI i poprzez wdrożenie agentów AI
Barometr opiera się na danych pochodzących z dwóch własnych baz danych firmy Accenture: Indeksie AI, zewnętrznej ocenie zdolności firm do skalowania za pomocą AI, oraz Pulse of Change, wewnętrznym badaniu przeprowadzanym wśród kadry kierowniczej trzy razy w roku.