RAPORT Z BADAŃ
Suwerenna AI: Kształtuj przyszłość własnej AI
Od zarządzania ryzykiem po przyspieszanie wzrostu — dlaczego CEO i liderzy rządowi muszą kontrolować kolejną fazą rozwoju AI
5 MIN CZYTANIA
3 listopada 2025
Dlaczego suwerenna AI, dlaczego teraz?
Sztuczna inteligencja nie jest już tylko kolejną nową technologią — to fundament narodowej konkurencyjności i gwarant przetrwania firm. Jednak obecnie podstawy AI — jej systemy obliczeniowe, dane i modele — są w rękach zaledwie kilku podmiotów. Tworzy to zależność, która rodzi pytania o bezpieczeństwo narodowe, konkurencyjność i innowacyjność. Bieżące geopolityczne napięcia sprawiają, że zagrożenia te znajdują się w centrum uwagi.
Dobrą wiadomością jest to, że droga do zniwelowania tego ryzyka i zwiększenia odporności otwiera przed nami ogromne możliwości.
Zaprojektowana we właściwy sposób suwerenna AI pozwala umieścić globalną technologię tuż obok lokalnych innowacji, wbudowując zabezpieczenia już na samym początku. To różnorodne rozwiązania zaprojektowane, aby wzmocnić odporność, a jednocześnie zwiększyć lokalną wartość.
Kto znajduje się na czele? Suwerenna AI a różne branże i rynki
Jako że poszczególne branże i rządy starają się wziąć przyszłość AI w swoje ręce, świadomość, na czym polega dojrzałość suwerenności, ma kluczowe znaczenie dla identyfikowania możliwości, luk i potencjału rozwojowego.
Aby nadać tej gotowości ramy, opracowaliśmy Indeks Dojrzałości Suwerenności, który określa ogólną suwerenność organizacji w zakresie cyfryzacji i AI na skali od 0 do 100.
DANE
61%
ankietowanych organizacji twierdzi, że geopolityczne napięcia zwiększają prawdopodobieństwo szukania przez nich suwerennej technologii.
Organizacje najbardziej suwerenne pod względem AI działają szybko i odważnie — zarówno w ofensywie, jak i w defensywie.
Nasze badanie wskazuje na cztery główne imperatywy, które wyróżniają liderów.
Cztery imperatywy, dzięki którym suwerenna AI stanie się Twoją strategiczną przewagą
01
Kontrola CEO: przywództwo w zakresie suwerennej AI powinno być nowym elementem w grze o władzę
Dlaczego to ważne
Choć suwerenność AI jest przedmiotem negocjacji na globalnej arenie, zaledwie w 15% organizacji jest to priorytet, którym zajmuje się CEO lub zarząd. Bez kontroli na najwyższym poziomie suwerenna AI staje się punktem do odhaczenia z zakresu zgodności z przepisami — a organizacja traci odporność na geopolityczne ryzyka i strategiczne kompromisy. Włączenie suwerenności do zakresu kompetencji CEO lub zarządu nie jest wyłącznie posunięciem z zakresu zarządzania. To element gry o władzę, który buduje zaufanie, przyspiesza wzrost i zapewnia organizacji możliwość kształtowania zasad dotyczących AI, a nie tylko biernego podporządkowania się im.
O to, co CEO mogą zrobić teraz, aby kształtować przyszłość AI:
Działania
- Wybór dostawców na podstawie oceny geopolitycznego ryzyka, odporności łańcucha dostaw i długoterminowych kosztów.
- Ustanowienie ram zarządzania łączących prawne, finansowe i technologiczne priorytety z narodowymi i korporacyjnymi strategiami.
- Zaangażowanie decydentów w celu zadbania o sojuszników i wynegocjowanie dostępu do kluczowych rynków i technologii.
- Rządy: Utworzenie stanowisk, takich jak dyrektor ds. suwerenności AI w sektorze publicznym w celu zasygnalizowania istotności kontroli na szczeblu wykonawczym.
Kto kontroluje suwerenność?
15%
CEO lub zarząd
19%
Zespół ds. infrastruktury chmurowej/IT
29%
Dyrektor ds. zgodności lub ryzyka
37%
Dyrektor ds. danych lub AI
02
Nowa forma suwerenności: od zarządzania ryzykiem do tworzenia wartości
Dlaczego to ważne
Suwerenności nie da się oddzielić od konkurencyjności: Ci, którzy są na czele, będą kształtować rynki; ci, którzy pozostają w tyle, ryzykują, że zostaną tam na zawsze. Traktowanie suwerennej AI wyłącznie jako ćwiczenia z zarządzania ryzykiem spycha organizacje do defensywy, stopuje wzrost i utrudnia współpracę. Prawdziwa szansa tkwi w stworzeniu AI, która mówi w języku Twojego rynku — dosłownie i metaforycznie — budując zaufanie wśród klientów, napędzając lokalne innowacje i uwalniając nowe źródła przychodów.
Działania
- Firmy: Tworzenie wartości zamiast niwelowania ryzyka poprzez uwzględnienie suwerenności w strategii biznesowej.
- Rządy: Uwzględnienie suwerenności w narodowych, cyfrowych i branżowych strategiach. Finansowanie lokalnej infrastruktury, przekazywanie dotacji zaufanym dostawcom i otwarte publiczne zbiory danych. Współpraca z uniwersytetami w celu zapewnienia dopływu nowego pokolenia talentów, a także lokalnych modeli i innowacji.
- Dostawcy: Stabilizowanie ekosystemu poprzez umożliwienie mniejszym graczom udziału i rozwoju.
- Firmy energetyczne: Korzystanie z lokalnie zarządzanej AI w zarządzaniu sieciami w celu wzmocnienia odporności i obniżenia narodowych kosztów.
Czynniki zwiększające suwerenność nadal są w defensywie:
46%
zgodność z przepisami
28%
kontrola nad krytycznymi danymi
27%
potrzeby z zakresu bezpieczeństwa
13%
monetyzacja lub dopasowywanie AI do lokalnych wartości
03
Rozszerzenie ekosystemu: dogłębna analiza suwerenności
Dlaczego to ważne
Infrastruktura AI szybko dzieli się na mniejsze fragmenty: Dokonywanie wyboru pomiędzy nimi jest jedynym sposobem na spełnienie różnorodnych potrzeb dostawców, architektur, modeli i usług. Definiowanie suwerenności jako koncepcji „wszystko albo nic” może doprowadzić do poważnych zmian systemowych, stworzyć zależność od dominujących globalnych graczy i narazić organizacje na problemy przypadku zmiany międzynarodowych przepisów. Mądrzejszy ruch? Skoordynowanie elastycznego ekosystemu łączącego globalną skalę z lokalnym zaufaniem — zapewni to szybkość, odporność i decydującą przewagę nad konkurencją.
Działania
- Opracuj hybrydowe strategie łączące to, co najlepsze, w czterech typach dostawców w rozwijającym się ekosystemie suwerenności:
- Wybierz globalnych dostawców usług w chmurze, jeśli zależy Ci na skalowaniu i innowacji.
- Wybierz dostawców z pierwszej linii, jeśli zależy Ci na zaufaniu i rozwiązaniach branżowych.
- Wybierz dostawców platform typu neocloud, jeśli zależy Ci na elastyczności, wydajności i lokalnym nadzorze.
- Wybierz konsorcja zrzeszone w federacji, aby wykorzystać potencjał wspólnych możliwości oraz zyskać zaufanie i interoperacyjność.
Firmy preferują hybrydowe rozwiązania:
55%
bierze pod uwagę zarówno lokalnych, jak i globalnych dostawców usług z zakresu suwerenności.
27%
skupia się wyłącznie na lokalnych dostawcach usług z zakresu suwerenności.
19%
polega wyłącznie na globalnych dostawcach usług z zakresu suwerenności.
04
Nowa odsłona architektury: suwerenność nie tylko pod względem infrastruktury, ale też inteligencji
Dlaczego to ważne
Generatywna i agentowa AI na nowo kształtują przepływy pracy, regulacje stają się coraz bardziej rygorystyczne, a statyczna zgodność z przepisami nie jest już wystarczająca. Właśnie dlatego teraz jest najlepszy czas, aby przekształcić swoją architekturę z myślą o inteligencji, a nie tylko infrastrukturze. Dzięki odpowiednim danym i systemom kontroli na wszystkich poziomach stosu AI — od infrastruktury, przez modele, aż po aplikacje — organizacje mogą skalować innowacje z uwzględnieniem zaufania, odporności i elastyczności.
Działania
- Twórz architekturę umożliwiającą współpracę pomiędzy wieloma chmurami, modelami i agentami, aby zadbać o elastyczność i zgodność z przepisami na dużą skalę.
- Przeprowadzaj audyty suwerenności przy każdym krytycznym zastosowaniu, aby określić odpowiedni poziom suwerenności.
- Stosuj odpowiednie standardy infrastruktury, lokalizacji danych i zależności dostawców, aby identyfikować luki i priorytetowo traktować modernizację.
- Wdroż dynamiczne systemy kontroli i nadzoru w stosie AI, aby przewidywać ryzyka i dopasowywać się do ewoluujących regulacji.
Luki w suwerenności: elementy stosu AI, w których firmy wdrażają systemy kontroli
60%
dane
46%
infrastruktura
32%
aplikacje
22%
modele AI