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調査レポート

Co-intelligenceの時代

人間、AIエージェント、ロボットがどのように価値を再定義しているか

5分(読了目安時間)

2026/03/26

概略

  • AIは前例のないスピードで進化し、エージェント型システムが企業規模で拡大する中、人間の推論、創造性、意思決定に匹敵するレベルに達しつつあります。

  • AIの活用はツールからco-intelligenceへとシフトしています。人間がリードしながら、AIが判断・実行・自律性を増幅させる時代です。

  • アクセンチュアとウォートン・スクールが共同研究を実施し、AIと統合されたスキルファースト経済への移行を明らかにしました。

 

AIは、かつてないスピードで単なる物珍しいテクノロジーから業績向上のドライバーへと進化を遂げました。  AIの活用は、AIがタスクを補助する単純な拡張から、co-intelligenceへとシフトしています。co-intelligenceとは、AIが意図を解釈し、選択肢を検討して、ステップを調整し、機能横断的な定型業務をマシンスピードで実行できる状態を指します。ベンチマークでは、AIが特定領域において人間を上回る可能性が示されていますが、文脈、価値観、正当性、説明責任といった全体的な視点をもたらすことができるのは人間だけです。だからこそ、人間は単に「ループの中にいる存在」であってはなりません。人間は、方向性の設定、ガードレールの定義、分析の批判的検証、トレードオフの判断、成果への責任を担い、主導権を握り続けなければなりません。

この変化は、リーダーシップに新たな使命をもたらします。それは、拡張された能力を測定可能な価値と持続的な成長に再展開することです。AIが分析、意思決定サイクル、デリバリーを圧縮するにつれて、人間とデジタルの両方の能力が拡大し、その能力は再構築に向けられることになります。これには、製品イテレーションの高速化、新サービスの創出、顧客対応の向上、資本配分のスマート化などが含まれます。リーダーには、人間主導のオペレーティングシステムの構築が求められます。人間とAIの協働をオーケストレーションし、AIは明確な制約のもとで実行します。これにより、スピードとスケールを高めつつ、責任は引き続き人間が担います。

以前のレポート「人間、AI、ロボット」(2024)では、生産性、つまり人間と機械がどのようにうまく連携するかに焦点を当てました。今年は、焦点が価値にシフトします。具体的には、人間とAIの協働によって、次の4つの観点における価値創出がどのように再定義されるかを探ります。

人間、AI、ロボット
仕事と労働力を再創造する経済学
レポートを読む

人間とAIの協働がどのように価値創造を再形成しているか

経済

次の価値の源泉は成長

AIに対応した働き方によって、測定可能な生産性の向上がもたらされますが、真の利益は、リーダーがその能力を拡大、イノベーション、市場での優位性に意図的に振り向ける方法によってもたらされます。

個人

職種名に代わり、スキルが新たな仕事の通貨へ

仕事は、もはや固定的な職種ではなく、スキルを軸に組織化されています。ウォートン・スクールとアクセンチュアが共同開発したWharton Accenture Skills Index(WAsX)は、職種をタスクとスキルレベルでマッピングし、それをAI時代の経済的価値と結び付けることで、この変化を実証的に示しています。WAsXが示すように、職種をスキル単位に分解することで、リーダーは業務の再設計と、人とAIの両方の能力に基づく報酬の調整を実用的な方法で行うことができます。

自社の業界におけるAIの影響を探る

労働力

エージェント型のスケールを実現する設計とは、人間を主導に据えること

組織の人材戦略は、ビジネス目標とテクノロジー戦略に緊密に連携している必要があります。価値をスケールさせるためには、人間にしかできない業務を中心に職種を再設計し、AIの能力が拡張するにつれて役割とワークフローを定期的に再調整することが求められます。テクノロジーは、リーチ、調整、実行を拡張する手段として機能します。このアプローチでは人が主導し、AIがそれを支えます。また、信頼の構築、人間とAIの効果的な協働モデル、継続的なスキル開発が、パフォーマンスと成長の持続に不可欠となります。

社会

Co-intelligenceは、働くとはどういうことかを再定義する

人間とAIのシステムを通じてインテリジェンスのスケーラビリティは高まっても、責任が同じように拡張するわけではありません。AIが人間の能力と社会の進歩を高める一方で、正当性・説明責任・スチュワードシップが確固として人間の手に委ねられるよう、社会は教育・仕事・ガバナンスのあり方を再設計しなければなりません。

人間、デジタル、フィジカルAIを一体的な労働力へと統合し、co-intelligenceを使いこなすリーダーこそが、次の10年における価値、成長、パーパスの創出のあり方を定義していくでしょう。

筆者

James Crowley

Global Products Industry Practices Chair

Karalee Close

Lead – Talent, Global

Kenneth Munie

Senior Managing Director – Global Products Strategy Lead, Accenture Strategy

Selen Karaca-Griffin

Principal Director – Accenture Research, Products and Life Sciences