責任あるＡＩが競争優位へと導く

アクセンチュアの調査によると、AI規制の認知度は高く、企業は十分な情報を持っていることがわかります。

• ほぼ全員（97％）の回答者が、規制はある程度影響を及ぼすと考えている
• 95%が、EUの規制によって少なくとも自社のビジネスの一部が具体的に影響を受けると考えている

興味深いことに、多くの企業が規制遵守を競争優位性の予期せぬ源泉と見なしています。規制に対応した高品質で信頼できるAIシステムを提供できれば、短期的には先行企業が大きな優位性を獲得し、新規顧客の獲得、既存顧客の維持、投資家の信頼確立を可能にするのです。

• 43%が、規制がAIを産業化する能力とAIをスケールさせる能力を向上させると考えている
• 36% が、規制が競争上の優位性/差別化の機会を創出すると考えている
• 41％が、規制が人材の確保・維持に役立つと考えている

また、アクセンチュアの調査では、企業は責任あるＡＩの構築を優先し、それに投資したいと考えていることが明らかになりました。責任ある AIがビジネスパフォーマンスを促進するという意見と相まって、回答者の大半が責任あるAIへの投資を増やす予定であることは言うまでもありません。

• 77%が、AIに関する将来の規制が現在の全社的な優先事項であると回答している
• 80%以上が、2024年までにAI予算総額の10%以上を規制要件への対応に充てると回答している

ここで疑問が湧いてきます。責任あるＡＩの重要性はわかっているのに、なぜそれを運用しないのでしょうか？私たちは、いくつかの主要な障壁を特定しました。

最大の障壁は、責任を持ってビジネス全体でAIを活用することの複雑さにあります。これは、複数の利害関係者が関与し、企業全体とエコシステムにまたがる事業です。アクセンチュアの調査では、回答者の約70％が、責任あるAIのガバナンスモデルを完全に運用し、統合することができていないことが明らかになりました。新しい要件が現れると、製品開発プロセスに組み込まれ、プライバシー、データセキュリティ、コンテンツなど、他の規制分野と関連付けられる必要があるため、それらに追いつけていないのです。

さらに、組織はAI規制が定義されるのを待つ間、何をすべきかわからないのかもしれません。将来のAI規制に関する最大の懸念は、規制が発効するプロセス/タイミングに関する不確実性（35％）と、地域間で一貫性のない基準が発生する可能性（34％）でした。このような不確実性は、企業が「様子見」することで、戦略不全につながる可能性があります。GDPRで経験したように、先行企業になろうとする企業は、根本的なリスクよりも要件の特定を優先させ、責任あるＡＩの運用に集中するほかありません。

以下の共通課題について考えてみましょう。