RAPORT Z BADAŃ
Autonomiczne łańcuchy dostaw w praktyce
5 minut czytania
20 maja 2025
W skrócie
- Łańcuchy dostaw stoją przed palącymi wyzwaniami w obliczu zmieniającego się środowiska handlowego i malejących zwrotów z tradycyjnych strategii efektywności biznesowej.
- Autonomiczne łańcuchy dostaw mogą zwiększyć wydajność, wspierać zrównoważony rozwój i wzmacniać odporność na cyberataki, braki kadrowe i zakłócenia operacyjne.
- Nasze badanie pokazuje, że 25% respondentów rozpoczęło swoją podróż w kierunku autonomii, podczas gdy obecna mediana dojrzałości autonomii łańcucha dostaw wynosi zaledwie 16%.
Ponowne opracowanie łańcuchów dostaw w celu maksymalizacji zysków
Tradycyjne strategie wydajności wymagają ponownego przemyślenia. Tymczasem rosnący popyt online, zmiany klimatyczne, zmieniające się środowisko handlowe i niedobory talentów wywierają nieprzewidywalną presję na łańcuchy dostaw. Aby tworzyć realną wartość, łańcuchy dostaw muszą być szybkie, elastyczne i zrównoważone – nie tylko nastawione na minimalizację kosztów.
Czy autonomia oparta na sztucznej inteligencji może być kluczem?
Najbardziej zaawansowane modele autonomicznego łańcucha dostaw łączą w sobie automatyzację (maszyny zastępujące zadania wykonywane ręcznie) i delegowanie (maszyny samodzielnie podejmujące decyzje) przy jednoczesnym zachowaniu synergii współpracy człowieka i maszyny. Przejrzystość między funkcjami przedsiębiorstwa jest kolejnym kluczowym składnikiem umożliwiającym autonomiczne podejmowanie decyzji, szczególnie w przypadku zaawansowanych technologii, takich jak agentyczna sztuczna inteligencja, które wymagają kompleksowej widoczności, aby skutecznie funkcjonować.
Systemy autonomiczne mogą przynieść korzyści w zakresie wyników finansowych, wydajności operacyjnej, zrównoważonego rozwoju i odporności. Nasze badanie pokazuje, że prawie 66% respondentów planuje do 2035 r. przenieść autonomię łańcucha dostaw na kolejny poziom, z czego około 40% aspiruje do osiągnięcia wyższego stopnia autonomii, gdzie system będzie podejmował większość decyzji operacyjnych.
Respondenci szacują, że inwestowanie 0,9% przychodów rocznie jest niezbędne do rozwoju autonomicznego łańcucha dostaw
Ponadto respondenci przewidują następujące korzyści:
5%
wzrost EBITA i 7% poprawa ROCE
27%
skrócenie czasu realizacji zamówień i 25% wzrost wydajności pracy
5%
wzrost niezawodności dostaw, krytyczny dla branż wymagających szybkiej realizacji zamówień
39%
firm przewiduje bardziej wydajne łańcuchy dostaw o obiegu zamkniętym i 16% spadek emisji dwutlenku węgla
62%
skrócenie czasu reakcji i 60% skrócenie czasu naprawy po zakłóceniach
Pokonywanie wyzwań związanych z autonomicznymi łańcuchami dostaw
Nasze badanie pokazuje, że większość firm wciąż znajduje się na wczesnym etapie wdrażania możliwości autonomii. Wprawdzie 25% respondentów rozpoczęło swoją podróż w kierunku autonomii, obecna mediana dojrzałości w zakresie działań związanych z łańcuchem dostaw wynosi zaledwie 16% w indeksie od 0% (w pełni ręczne) do 100% (w pełni autonomiczne). Przewiduje się jednak, że ta mediana dojrzałości znacznie wzrośnie do 42% w ciągu najbliższych pięciu do dziesięciu lat. Większość ankietowanych firm koncentruje się na stopniowych ulepszeniach, dążąc do wyższych poziomów automatyzacji i delegacji w miarę postępu technologicznego.
Nawet pomimo wyraźnych korzyści wiele firm waha się przed pełnym wdrożeniem autonomicznych łańcuchów dostaw. Powstrzymują je takie obawy, jak prywatność danych, niska jakość danych, niedojrzałe procesy i niskie zaufanie do sztucznej inteligencji. Jednak bez względu na to, na jakim etapie tej podróży znajduje się firma, z wyzwaniami tymi można sobie poradzić – a droga naprzód zaczyna się od kilku kluczowych działań.
Plan działania na rzecz autonomicznych łańcuchów dostaw
Trzy kluczowe działania wyróżniają liderów na drodze do autonomicznych łańcuchów dostaw:
01
Zbudowanie solidnego i bezpiecznego fundamentu danych
Aby w pełni wykorzystać potencjał autonomicznego łańcucha dostaw, firmy muszą zacząć od zbudowania silnego, ujednoliconego fundamentu danych, który nazywamy cyfrowym rdzeniem. Obejmuje to integrację danych w czasie rzeczywistym z różnych części łańcucha dostaw, takich jak zapasy, prognozy sprzedaży i popytu, w jedną dostępną platformę. Dzięki systemom opartym na sztucznej inteligencji dane te mogą pomóc firmom zarządzać zakłóceniami w łańcuchu dostaw i optymalizować decyzje w czasie rzeczywistym, zwiększając wydajność i odporność.
67%
firm nie ufa swoim danym na tyle, aby skutecznie je wykorzystywać i czerpać z nich wartość
02
Inwestycja w krytyczne technologie umożliwiające sztuczną inteligencję i strategiczne skalowanie
Firmy powinny skupić się na właściwych inwestycjach, które poprawią elastyczność i wydajność. Tworzenie autonomicznych systemów to coś więcej niż tylko technologia – wymaga przeprojektowania procesów, integracji danych i ciągłego monitorowania. Aby zwiększyć elastyczność, firmy muszą zaktualizować starsze systemy i zbudować adaptowalny stos AI. Agenty AI mogą automatyzować rutynowe zadania, oferować wgląd w czasie rzeczywistym, przewidywać zakłócenia i sugerować rozwiązania. Takie podejście poprawia wydajność, rozbija silosy i wspiera sprawne funkcjonowanie łańcucha dostaw.
03
Reorganizacja sposobu współpracy ludzi i technologii
Pomyślne przejście na autonomiczne łańcuchy dostaw zależy od przygotowania zasobów ludzkich do zmian i zwiększenia zaangażowania pracowników. Systemy autonomiczne zmienią sposób pracy organizacji. Przyjęcie modeli operacyjnych opartych na platformach umożliwia zespołom wielofunkcyjnym szybszą współpracę w całym łańcuchu dostaw. Firmy, które z powodzeniem dostosują swoje struktury i procesy, odblokują prawdziwą wartość poprzez przeformułowanie sposobu współpracy ludzi i technologii.
Wyprzedzić konkurencję
Nadszedł czas, aby firmy wprowadziły innowacje i dostosowały się do zmieniającego się krajobrazu. Systemy autonomiczne nie tylko obiecują tworzenie wartości, ale także przygotowują organizacje na przyszłe postępy technologiczne, w tym ogólną sztuczną inteligencję (AGI) i obliczenia kwantowe. Koncentrując się na krytycznych wynikach i wspierając współpracę człowieka z maszyną, firmy mogą odblokować nowe poziomy wydajności i odporności w swoich kompleksowych łańcuchach dostaw.
Pobierz nasz kompleksowy raport, aby dowiedzieć się, jak Twoja organizacja może przewodzić autonomicznej rewolucji.