Zmień łańcuch dostaw już dziś, aby być liderem jutro
Stwórz oparty na AI, samodzielnie koordynujący się łańcuch dostaw, aby zoptymalizować koszty i wydajność. Dzięki temu będziesz w stanie zwiększyć odporność operacji, rozwijać innowacje i szybko dostarczać nowe produkty.
Generatywna AI w łańcuchu dostaw ma fundamentalne znaczenie dla radzenia sobie z wyzwaniami dotyczącymi kompleksowych procesów wykorzystujących najnowsze technologie oraz niedoborami talentów. Autonomiczny łańcuch dostaw integruje AI, dane i architekturę agentową, co pozwala optymalizować koszty i rozwijać innowacje. Zwiększa również odporność na zakłócenia i zmiany regulacyjne, co sprawia, że ma kluczowe znaczenie w zarządzaniu nowoczesnym łańcuchem dostaw.
70%
firm testowało lub wdrożyło generatywną AI w łańcuchu dostaw.
dyrektorów uważa, że w ciągu kolejnych trzech lat ich organizacje stworzą rozwiązania z zakresu automatyzacji, które będą wykonywać określone zadania.
CSCO uważa, że cyfrowa transformacja przekłada się na większą wydajność w radzeniu sobie z wyzwaniami.
Jak autonomiczny łańcuch dostaw zmienia oczekiwania dotyczące wydajności łańcuchów dostaw
Co możesz zrobić
Wykorzystaj analitykę opartą na AI, generatywną AI i agentową AI, aby zoptymalizować procesy łańcucha dostaw. Dotyczy to automatyzacji rutynowych zadań, usprawnienia podejmowania decyzji dzięki analizie predykcyjnej i wykorzystania agentów AI do zarządzania zadaniami i optymalizacji procesów.
1 na 3
firmy podąża w kierunku innowacji wykorzystujących agentową AI.
Zadbaj o to, aby Twojej systemy łańcucha dostaw były wyposażone w nowoczesną architekturę danych wspierającą interoperacyjność w różnych domenach. Dotyczy to zintegrowania ze sobą różnych źródeł danych w celu dokonywania modyfikacji w czasie rzeczywistym i zwiększenia ogólnej wydajności.
17%
o tyle można zwiększyć produktywność dzięki predykcyjnym informacjom i opartym na danych rekomendacjom dotyczącym zasobów.
Umożliwiaj pracownikom zmienianie i podnoszenie kwalifikacji, aby mogli zaadaptować się do nowych technologii i autonomicznych procesów. Zachęcaj do współpracy pomiędzy różnymi działami, aby zadbać o bezproblemowe wdrożenie autonomicznych systemów łańcucha dostaw.
29%
godzin pracy w łańcuchu dostaw może zostać zautomatyzowanych przez generatywną AI.
Wdrożenie AI i IoT wymaga dopasowania przepływów pracy, umiejętności i procesów tak, aby poprawić wydajność, współpracę i innowacyjność.
Trendy w zakresie autonomicznego łańcucha dostaw
Nasi liderzy
Chris McDivitt
Managing Director, Supply Chain & Operations, Autonomous Supply Chain Global Lead
Jaime R. Lagunas
Autonomous Supply Chain Lead, Global and EMEA
Richard Weng
Data & AI Lead, Global and North America