PERSPEKTYWA
Od stanowisk pracy do wartości – nowe podejście do strategii talentów dzięki kadrze pracowniczej wykorzystującej potencjał ludzki i AI
10 minut czytania
8 grudnia 2025
Przez dekady organizacje i liderzy gonili za wydajnością: mniej licznymi zespołami, szybszymi procesami i większą automatyzacją. Rolą AI nie jest wyłącznie udoskonalanie istniejących operacji. AI tworzy fundamentalnie nowe możliwości łączące siły ludzi i technologii oraz uwalniające potencjał, który wcześniej nie był dostrzegany. Pozwala przyjrzeć się pracy na bezprecedensowym poziomie szczegółowości, dzięki czemu widać, w jaki sposób zadania, umiejętności i technologia łączą się, aby przynosić rezultaty.
Największy wpływ AI nie pochodzi z samej automatyzacji, a ze zrozumienia pracy i przekształcania jej z myślą o lepszych wynikach. Źródłem kolejnej fali wartości będzie uwolnienie nowego ludzkiego potencjału dzięki wykorzystaniu technologii.
Iluzja wyników
Wyobraź sobie następującą sytuację: globalny bank inwestuje miliony w AI, oczekując ogromnego wzrostu produktywności. Sześć miesięcy później statystyki wyglądają świetnie, automatyzacja wzrosła, transakcje przyspieszyły. Poziom satysfakcji klientów pozostał jednak na tym samym poziomie, a zaangażowanie pracowników osłabło.
Dlaczego? Wynika to z tego, że organizacja nadal działa na podstawie starych stanowisk i struktur, a nie z myślą o tym, jak udoskonalić sposób wykonywania zadań. Rezultat? Szybkie tempo bez realnego progresu. Ludzie nadal wykonują zadania, które maszyny wykonałyby lepiej. Maszyny nie są natomiast w stanie wnieść tego, co ludzie – osądu, kreatywności i empatii.
Uwalnianie wartości: patrzenie na pracę z innej perspektywy
Przez lata liderzy zarządzali zatrudnieniem i kształtem organizacyjnej piramidy. Sposób wykonywania pracy często pozostaje jednak tajemnicą. W opisach stanowisk znajduje się zakres odpowiedzialności, ale nie ma w nich informacji o tym, co naprawdę daje rezultaty. Schematy organizacyjne pokazują hierarchię, a nie rzeczywisty wpływ. Większość polega na domysłach i przestarzałych wskaźnikach.
Sytuacja się jednak zmienia. AI i automatyzacja sprawiają, że praca staje się widoczna na poziomie zadań. Z pomocą AI możemy uzyskać nowy, kompleksowy wgląd w pracę i spojrzeć na aktywności z nowym poziomem jasności, włączając w to kontekst branżowy, operacje biznesowe i trendy makroekonomiczne. Zaawansowane modele AI szybko analizują informacje, tworząc praktyczne scenariusze, które pokazuje najlepszy sposób na wykonanie danych zadań – niezależnie od tego, czy mają wykonać je ludzie, maszyny czy ich połączone siły. Ta szybka widoczność w czasie rzeczywistym pozwala liderom dostrzec, w jakich obszarach maszyny stanowią wartość dodaną, a w jakich ludzkie umiejętności robią największą różnicę.
Dzielenie pracy na mniejsze elementy pozwala wyeksponować wydajność poszczególnych obszarów i tworzy wspólny język: każdy może zobaczyć, jak wartość powstaje na styku działań ludzi, procesów i technologii.
Ten nowy poziom widoczności przenosi ciężar z pytania „Jak możemy to wykonać przy mniejszej liczbie ludzi?” na pytanie „W jaki sposób należy zaprojektować to działanie, aby osiągnąć lepsze wyniki w obszarach innowacyjności, wzrostu i produktywności?”.
Luka pomiędzy ambicjami a działaniami
Nasze badania wskazują na lukę pomiędzy ambicjami a działaniami. 84% członków kadry kierowniczej planuje przekształcić stanowiska i zespoły z myślą o wykorzystywaniu AI w ciągu kolejnych pięciu lat. 38% członków kadry zarządzającej przewiduje, że AI znacząco zmieni postać stanowisk. Mimo to tylko 20% z nich przekształca sposób wykonywania pracy, umieszczając AI w centrum tych procesów. Ta luka definiuje, w których obszarach kolejna fala przewagi konkurencyjnej przyniesie korzyści, a w których nie.
Gdy pracę rozbiera się na czynniki pierwsze, pojawia się niezwykle istotne założenie: dopasuj tryb pracy do źródła wartości. Niektóre zadania najlepiej wykonują maszyny, a inne wymagają ludzkiej wyobraźni i etycznego osądu.
Inne spojrzenie na pracę to dopiero początek. Kolejny przełom przychodzi wtedy, gdy liderzy wykorzystują tę wiedzę do przenoszenia talentów tam, gdzie najlepiej można wykorzystać ich potencjał, budowania odpowiednich umiejętności i podejmowania odważniejszych decyzji dotyczących inwestycji, pozyskiwania zasobów, strategii lokalizacyjnej, charakteru stanowisk i struktur zespołów.
Nowy plan dotyczący talentów: budowanie dynamicznej kadry pracowniczej z wykorzystaniem AI
Strategia talentów łącząca potencjał ludzki i AI wykorzystuje dane i AI, aby nieustannie integrować mocne strony ludzi z możliwościami technologicznymi. Wychodzi poza dzisiejsze stanowiska i buduje systemy, które ewoluują ramię w ramię z samą pracą. Łączy mocne strony ludzi i technologii, aby wykorzystywać to, co najlepsze po każdej ze stron. Pozwala to rozwiązywać problemy i przynosi przełomowe rezultaty.
To przesunięcie akcentów zmienia sposób, w jaki organizacje oceniają możliwości kadry pracowniczej, kierują inwestycje i napędzają wzrost. Zamiast przeprowadzać optymalizacje z uwzględnieniem hierarchii, liderzy mogą przekształcać systemy z myślą o wartości. Przekłada się to na wydajność, a także pozwala wykorzystać ludzką kreatywność.
Gdy praca jest dzielona pomiędzy ludzi i maszyny, sukces zależy od tego, jak skutecznie liderzy będą koordynować te obszary, tworząc spójną, przynoszącą wartość całość. Zadania są płynnie rozdzielane pomiędzy pięć połączonych ze sobą grup:
- Ludzka kadra pracownicza: wnoszenie empatii, etycznego osądu, kreatywności i przywództwa.
- Współpraca ludzi i maszyn: udoskonalanie ludzkiej pracy za pomocą cyfrowych narzędzi.
- Inteligentna automatyzacja: stosowanie technologii do powtarzalnych zadań opartych na regułach.
- Generatywna AI: tworzenie treści, projektów, spostrzeżeń, kodów.
- Agentowa AI: angażowanie autonomicznych agentów do zarządzania wieloetapowymi procesami.
Elementy składowe agentowej AI
Agentowa architektura organizuje agenty AI w hierarchię, która wspiera wydajne przepływy pracy i usprawnia podejmowanie decyzji. Podstawą są agenty użytkowe, które wykonują zadania, takie jak gromadzenie, sortowanie i analizowanie danych. Agenty użytkowe sprawiają, że powtarzalne procesy są wykonywane bez żadnych problemów.
Superagenty pełnią funkcję kierowników. Nadzorują agenty użytkowe, koordynują przepływy pracy i dbają o zgodność z nadrzędnymi celami. Superagenty koordynują sekwencje skomplikowanych zadań wymagających zaawansowanego rozumowania, zamieniając tym samym taktyczną realizację zadań w strategiczny wpływ.
Na wyższym poziomie agenty koordynujące zarządzają interakcjami pomiędzy wieloma superagentami, a czasami bezpośrednio pomiędzy agentami użytkowymi. Agenty koordynujące dbają o harmonie i skalowalność wśród operacji obejmujących całą firmę. To poziomowe podejście pozwala firmom automatyzować zadania oraz całe przepływy pracy, wspierając produktywność, wydajność kosztową i innowacyjność na dużą skalę.
Wyobraź sobie zadanie, które zaczyna wykonywać człowiek. Następnie przechodzi ono do etapu automatyzacji z myślą o wydajności, jest skalowane z pomocą generatywnej AI i wraca do człowieka, który ocenia je, wnosząc do całego procesu ocenę etyczną – a czasami to wszystko koordynuje agentowa AI. To nie jest teoria – to dzieje się już teraz.
Sukces zależy od dynamicznego przypisywania zadań najodpowiedniejszym podmiotom – może być to człowiek, maszyna lub połączone siły obu stron. Organizacje muszą nieustannie korygować tę równowagę, w miarę jak ludzie i technologie ewoluują.
Agentowa architektura organizuje agenty AI w hierarchię, która wspiera wydajne przepływy pracy i usprawnia podejmowanie decyzji.
AGENTOWA AI
Agenty użytkowe
_____
Pierwszy poziom hierarchii, na którym wykonuje się zadania, takie jak gromadzenie, sortowanie i analizowanie danych. Agenty użytkowe sprawiają, że powtarzalne procesy są wykonywane bez żadnych problemów.
AGENTOWA AI
Superagenty
_____
Zarządzają agentami użytkowymi, koordynując przepływy pracy i dbając o zgodność z nadrzędnymi celami. Wykorzystują zaawansowane rozumowanie, zamieniając taktyczną realizację zadań w strategiczny wpływ.
AGENTOWA AI
Agenty koordynujące
_____
Koordynują superagenty i agenty użytkowe, dbając o harmonię i skalowalność wśród operacji obejmujących całą firmę. Automatyzują też przepływy pracy w celu zwiększenia produktywności, wydajności i innowacyjności.
Zamienianie widoczności w działania
Firmy, które jako pierwsze podejmują działania, pokazują, co jest możliwe, gdy organizacje przekształcają sposoby pracy.
Te zmiany nie są jeszcze w pełni wdrożone, ale wskazują, jak może wyglądać przyszłość, gdy organizacje zyskają wgląd w to, jakie działania naprawdę tworzą wartość.
Plan dla liderów: transformacja strategii talentów z wykorzystaniem spostrzeżeń opartych na AI
Aby w pełni wykorzystać potencjał AI w strategii talentów, zacznij od tych trzech sprawdzonych działań:
Podziel pracę na zadania za pomocą AI. Taki wgląd można opracować, korzystając z istniejących hierarchii stanowisk oraz połączenie wewnętrznych i zewnętrznych źródeł.
Zmień układ zadań, które wykonują ludzie, automatyzacja i AI, uwzględniając strategiczny wpływ, a nie tylko koszty. Wykorzystaj do tego przejrzystą komunikację i budowanie zaufania.
Zwiększaj biegłość w zakresie AI i możliwości koordynacji oraz buduj systemy adaptacyjnej nauki, aby móc być na bieżąco z technologią i zmianami w pracy.
W najbliższej przyszłości liderzy powinni skupić się na gotowości w podstawowych obszarach. Dotyczy to rozwijania umiejętności w zakresie AI, zarządzania i kulturowego dostosowania, a także tworzenia możliwości wdrażania zmian, które zwiększają transparentność i budują zaufanie. W średnioterminowej perspektywie liderzy będą musieli wdrożyć zwinność do modeli operacyjnych, przekształcając tym samym zarządzanie, struktury i modele w zakresie talentów, a wszystko po to, aby szybciej osiągać pożądane rezultaty.
Najlepsi liderzy postrzegają AI jako narzędzie do intencjonalnego projektowania systemów i zdyscyplinowanego zarządzania. Korzystają z niej, aby tworzyć organizacje, których tempo nauki dorównuje tempu rozwoju technologii.
Ludzka przewaga
Przyszłością pracy będą ludzie pracujący wspólnie z AI w nowy, uzupełniający się sposób. Strategia talentów musi skutecznie koordynować pracę w kilku różnych obszarach – ludzkim, automatyzacji, generatywnej AI i agentowej AI – i budować miejsca pracy, które lepiej przystosowują się do zmian. Prawdziwą korzyścią jest możliwość przesuwania czasu pracy i zasobów do zadań wymagających kreatywności i umiejętności rozwiązywania problemów oraz tworzenia nowych stanowisk i sposobów pracy, które zwiększają produktywność i zaangażowanie. To również doskonała okazja, aby budować organizacje, które są bardziej elastyczne i mogą skuteczniej reagować na zmiany w zewnętrznym środowisku. Rezultatem nie jest wyłącznie wydajność. Jest nim możliwość tworzenia nowych mocy przerobowych i przeznaczania czasu na najważniejsze priorytety biznesowe – dzisiaj i jutro.
Liderzy, którzy naprawdę dostrzegają tę możliwość, nie ograniczają się do dodawania AI do starych procesów. Całkowicie zmieniają system pracy, tworząc bardziej dynamiczne podejścia do budowania umiejętności i przekształcania organizacji z myślą o większej adaptacyjności i odporności.
W końcu gdy ludzie i AI łączą siły, możliwości są nieograniczone.