本サービスで実現できること：

• 最新データを反映した経営KPIを可視化し、モニタリング
  
• AIがKPIの達成状況を予測し戦略シナリオを提示・シミュレーションすることで素早い経営判断が可能に
  
• 意思決定の結果を基幹システム・情報システムを通して自動で指示、実行
  

最新データを反映した経営KPIの可視化、モニタリング、複数の戦略シミュレーションにより、素早い経営判断と実行が可能になります。

想定ユースケース例：

刻一刻と変化するビジネスの最新データを常に把握し、迅速な経営判断を行うことの重要性は一段と高まっています。例えば、競合の急な攻勢により売上ターゲット未達リスクが生じた場合、AI Poweredマネジメントコックピットを導入していればAIが素早く予測、経営層にアラートと共に対応シナリオを提示します。データに基づいた複数の戦略シミュレーションも可能なため、マーケティングやロジスティクスそれぞれでどのように対応すべきか、素早い経営判断ができます。

本サービスで実現できること：

• 定型化が可能なお問い合わせはAIが自動返答し、対応負荷軽減とコスト削減を実現
• 社員が必要とする情報の検索などのタスク実行をAIがサポートし、社内業務効率化および従業員満足度の向上を実現
  
• AIでは対応が困難な領域は、BPOメンバーが対応することで、AIとヒトの協働による業務支援が可能
  

バックオフィス業務に対してAIを活用した効率改善を行いながら、ヒトのサポートが不可欠な領域においてはBPO（ビジネス・プロセス・アウトソーシング）を活用し、AIとヒトの協働により効率化・コスト削減を実現します。

想定ユースケース：

実際に日本のアクセンチュア社内では、社員間のスケジュール調整や会議室予約をサポートするバーチャル秘書「Hiromin」や、人事手続きや制度についてなど社員からの様々な問い合わせにチャットで応答する社員向けコンシェルジュ「Randy-san」を活用しています。基本的にはAIチャットボットが対応をし、複雑で対応できない内容の場合は、担当部署の社員（BPOメンバー含む）に引き継ぎます。既に社内で広く継続的に活用されており、使用社員とバックオフィス社員の業務効率化に大きく貢献しています。

本サービスで実現できること：

• 支援が必要な問いや状況を人間に話すように伝えることで、AIが意図を理解して大量・多様なデータソースから高度な意思決定とアクションに必要な情報を見つける
  
• データを資産として長期的に活用
  

企業が蓄えている様々なデータは、社員同士のノウハウの共有や、製品開発、顧客体験の向上、事故防止、生産性向上などに活用できる重要な資産です。データ管理にAIを導入することで、最適な検索と価値ある情報の抽出、共有が可能になります。

想定ユースケース例：

例えば経験が浅い設備エンジニアが点検を行う場合、異常を発見してもどんなリスクがあるのか・何を調査すべきか現場で判断することは困難です。AI Poweredナレッジシェアリングを活用すると、AIが設備エンジニアの状況を業務観点で理解し、過去の関連事例や調査すべき項目、相談できる専門家など、判断とアクションに必要な社内のノウハウを提示します。これにより、適切な点検を行うことができます。