人間とAIが実現するエンジニアリングの再創造

転換期にあるエンジニアリング部門

ソフトウェア主導型製品の拡大、規制要件の厳格化、そして継続的なコスト削減圧力を背景に、エンジニアリング部門に求められる役割は大きく変化しています

2030年に向けて、企業の競争力を左右する重要な要素は、適応力とスピードになるでしょう。先進企業は、部分的なプロセス改善や既存システムへのツール追加だけでは、長年にわたり蓄積された構造的な課題を解決できないことを認識しています。そのため、バリューチェーン全体にわたるプロセス、データ、ツール、そして業務の進め方そのものを再構築し、開発サイクルの短縮、市場投入の成功確度向上、ソフトウェアや製品のアップデート高速化といった大幅な改善を実現しています。

アクセンチュアが100名のエンジニアと36名のエンジニアリングリーダーに実施したインタビューからは、多くのレガシーシステムが限界に達しつつある実態が明らかになりました。開発サイクルが短縮される一方で、製品の複雑性は増し続けています。しかし、エンジニアは本来の設計・開発業務よりも、ドキュメント作成やレポート作成、情報検索、会議といった業務に1日の約半分を費やしていると報告しています。このような状況において、従来型の部分的な改善だけで対応できる余地は限られています。安全性、品質、コンプライアンス、コスト管理を維持しながら、ソフトウェア開発並みのスピードでイノベーションを実現するためには、プロセスやツールだけでなく、組織の役割分担、意思決定の仕組み、さらには部門横断の連携方法まで含めてエンジニアリングのあり方そのものを再構築する必要があります。

実現に向けた基盤

クラウドベースのデジタルコアと単一のデータ基盤を構築する

エンジニアリング部門をコストセンターから成長の原動力へと転換するには、クラウドベースのデジタルコアと、信頼できる単一のデータ基盤の構築が不可欠です。この基盤によって、データ、ガバナンス、システム連携を標準化できます。その結果、「デジタルスレッド」と呼ばれる一貫性と追跡性を備えた情報の流れを構築し、製品ライフサイクル全体にわたって、要件定義から設計、変更管理、テスト、承認、品質管理、さらには現場からのフィードバックまでをシームレスにつなぐことができるようになるのです。これは既存システムを置き換えるものではありません。むしろ、データ基盤がそれらを連携させる役割を担います。統合されたガバナンスのもとでデータを結び付けることで、重要な情報の一貫性、最新性、そしてトレーサビリティを維持できます。

成長を実現するエンジニアリング変革の5つのアプローチ

こうした基盤が整うことで、エンジニアリング変革を実現する取り組みが現実のものとなります。例えば、必要なエビデンスを継続的に蓄積しながら、モデルによる要件管理の整合性を維持し、業務プロセスの中でコンプライアンスを確保できるようになります。また、社内外の関係者が共通の統制基準のもとで効率的に協働することも可能になります。さらに、再構築されたエンジニアリング環境では、AIを活用することでガバナンスと業務実行を高度に自動化・継続化できます。その結果、現代のエンジニアリングに求められるスピードと規模に対応しながら、より高い生産性と品質を実現します。