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データとAIによる通信事業の変革

生成AIとデータを触媒として活用することで、通信事業者は製品イノベーション、ネットワークの信頼性、カスタマーエクスペリエンス、新たな成長モデルなど、ビジネスのあらゆる側面を変革できます。

通信事業者がデータインサイトを使用して効率性、ネットワークパフォーマンス、市場との関連性を向上させる上で、従来のテクノロジーシステムや断片化されたデータが妨げとなる可能性があります。AIに対応した最新のデータアーキテクチャとAIを活用して、既存のデータの力を解き放つことで、運用の変革、顧客エンゲージメントの向上、顧客ニーズに合ったサービスの提供を実現できます。

ビジネスモデルを変革するデータとAI

実験から変革への移行

データとAIを実験的な領域を超えて拡張し、エンドツーエンドのプロセスを再設計します。統合されたデータを活用することで、部門間のチームはバリューチェーン全体を変革できるようになります。テクノロジーにより差別化したサービスを提供し、新たな価値を生み出すことのできる戦略的な投資領域を特定します。

対策

より迅速かつ正確な顧客サービスや、インテリジェントかつ自律的なネットワークなど、データとAIを活用した成長機会を戦略的かつ明確に捉えることで、新たな価値を獲得します。

97%

生成AIが今後3~5年で企業や業界に変革をもたらし、戦略において重要な役割を果たすと考えている経営幹部の割合

統合プラットフォーム内でデータの統合、ストレージ、ガバナンス、管理を組み合わせて、信頼できる唯一の情報源を確立します。エコシステムと連携することで、クラウド、オープンテクノロジーアーキテクチャ、相互運用性を活用できます。

1.8倍

企業におけるデジタルコア機能(デジタルプラットフォーム、データとAI、クラウドファーストのインフラストラクチャ、セキュリティなど)の増加率。その結果、ビジネスのあらゆる側面を変革しています。 

既存のサイロ化されたデータソースを中央プラットフォームに統合し、従業員の働き方を変革します。継続的なビジネスの成長を支援するため、インクルーシブな多様性を受け入れ、デジタル主導の継続的な学習文化を育成します。

22%

ネットワーク運用、カスタマーケアサービス、アプリケーション・インフラストラクチャ運用において、生成AIを含むAIの導入レベルが高いCSPの割合

AIを利用して価値を追求し、偏見や有害性、責任とコンプライアンス、信頼性の低い出力、機密性とセキュリティ、サステナビリティと労働力の移行などのリスクを低減します。

96%

AIに対する一定の政府規制を支持している組織の割合。しかし、組織全体で責任あるAIを完全に運用しているとしたのはわずか2%

リーダー紹介

达维德·贝利尼 (Davide Bellini)

通信和媒体董事总经理