Google Cloud Platform Cloud Data Engineer
Entra nel motore dell’innovazione digitale
Siamo alla ricerca di Cloud and Data Engineer per guidare la trasformazione tecnologica attraverso la potenza e l’innovazione di Google Cloud. Unisciti a noi per contribuire concretamente al futuro della trasformazione digitale, dove creatività, strategia e collaborazione multiculturale sono il cuore pulsante del cambiamento. Se vuoi mettere in campo le tue competenze su tecnologie all’avanguardia ed essere protagonista nel disegno di soluzioni innovative per i nostri clienti, questo è il posto giusto per te.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Entra a far parte del nostro network internazionale di talenti in ambito Google Cloud. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, implementando soluzioni moderne e scalabili. Avrai la possibilità di entrare in contatto con le più grandi realtà nell’ambito, accedendo a percorsi custom e formazione erogati direttamente dai migliori esperti Google ed entrando a far parte di un team altamente qualificato e continuamente indirizzato all’innovazione.
In qualità di Cloud Data Engineer su Google Cloud, sarai responsabile dell’implementazione di soluzioni e architetture Big Data, sfruttando tecnologie moderne e framework open-source in ambiente Cloud. La tua capacità di progettare e realizzare sistemi scalabili sarà fondamentale per garantire performance e affidabilità nelle applicazioni dati.
Gestirai l’infrastruttura Google Cloud in modo efficiente per trasformare e analizzare dati, sviluppare modelli predittivi e creare dashboard interattive per la visualizzazione di KPI di business. Il tuo ruolo sarà cruciale nel valorizzare i dati aziendali e tradurli in informazioni strategiche.
Ti occuperai del solutioning di piattaforme dati, garantendo l’integrazione di fonti eterogenee e una modellazione efficace dei dati, al fine di facilitare processi decisionali data-driven e l’ottimizzazione delle strategie di business.
Collaborerai attivamente con il team Data Modernization, apprendendo e condividendo competenze con Cloud Architect e Data Engineer certificati sia di Accenture sia di Google. La tua partecipazione sarà orientata alla crescita professionale e all’innovazione continua.
Adotterai un approccio data driven per affrontare le tematiche di business, proponendo soluzioni basate sull’analisi e sull’utilizzo intelligente dei dati per supportare la trasformazione digitale dei clienti.
Sarai incaricato di automatizzare pipeline ETL/ELT e predittive, utilizzando metodologie CI/CD per garantire un ciclo di sviluppo e rilascio in produzione agile e sicuro, determinante per la scalabilità delle soluzioni implementate
Le tue caratteristiche
Minimo di 2 anni di esperienza nella progettazione, creazione e delivery di soluzioni e applicazioni dati in ambito BigData, utilizzando uno o più servizi di dati e analisi GCP in combinazione con framework open-source: Spark, Hive, DataProc, Dataflow/Apache Beam, BigTable, BigQuery, PubSub, Composer/Apache Airflow, DBT, Dataform
Minimo 1 anno di esperienza in progettazione e costruzione di pipeline di dati utilizzando tecnologie Cloud Native, GCP.
Minimo 1 anno di esperienza nella gestione di piattaforma Google Cloud e nella creazione di un percorso di transizione appropriato da sistemi legacy
Minimo 2 anni di esperienza e conoscenza di linguaggi di programmazione Python e/o Java, di linguaggio SQL. Conoscenza sistemi e utilizzo shell linux.
Vocazione al problem solving e all’individuazione di soluzioni cloud-based che possano abilitare i clienti nella loro transizione digitale. Capacità organizzative e di dialogo consulenziale nella definizione di tali soluzioni.
Nice to have: Esperienza diretta di migrazione dei dati da sistemi legacy tra cui Hadoop, Teradata o Netezza
Certificazione professional Google Cloud (Data Engineer preferita oppure ML Engineer, Cloud Architect, Cloud Developer, DevOps Engineer, Database Engineer)
Laurea in disciplina STEM;
Se condividi la nostra passione per Google Cloud e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando
Milano
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